作者 | 蔣寶尚
編輯 | 叢末
據OpenAI官方博客報道，其於昨日發布了一個文本生成的API，通過這個API用戶可以嘗試任何形式的文本生成類的英語任務，包括但不限語義搜索，摘要，情感分析，內容生成，翻譯等等。
據說，該API已經集成了GPT-3系列自然語言理解模型，這無疑在「宣布」GPT-3不會像GPT-2那樣公布代碼。畢竟，在博客中OpenAI稱該API除了能構建積極的AI應用之外，還肩負這盈利的目的：）
API官方網站：https://beta.openai.com/
作為OpenAI 的首款商用產品，目前該文本生成 API 仍處於受邀訪問階段，售價也不得而知。不過，如上所示，已經有了官方網站，從網站我們得知OpenAI 已經為此API 找到了大約十幾名客戶，其中包括搜索服務提供商 Algolia、精神健康平台 Koko、Replika、以及社交媒體平台 Reddit等等。
而且這些客戶已經在使用此API部署自己的服務項目，在官方網站OpenAI還對其進行了介紹。
另外，在網站中，OpenAI還提供了幾個文本生成類任務的Demo展示，包括文本生成、解析非結構化數據、問答、翻譯
文本生成
問答
解析結構化數據
提高英文表達
法語翻譯
OpenAI在網站中還說，此API對新手非常友好，任何人都用用他體驗前沿的AI研究。還可以在上面導入你自己的數據，然後訓練屬於你自己的模型。
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網友評論：OpenAI？更像是open your wallets
正如前面所說，作為OpenAI商業化轉型的第一個產品，此API集成了GPT-3系列自然語言理解模型，在文本生成功能上自然令人驚艷。一經公開，在reddit上引起了熱議，大家討論了多個主題，包括OpenAI此舉的對錯、此API對市場的衝擊等等。
可惜了，GPT-3不會像GPT-2那樣開源了~
openAI?，更像是「打開你的錢包（open your wallets）」~~~後面跟帖的網友補充到：不光如此，他們還根據自己的意願來判斷什麼是技術濫用、什麼是適當使用~
該API的重點是測試和評估。OpenAI希望人們找到使用此API的新方法，好讓他們更容易發現Bug。
OpenAI的名氣很大，相對於其他許多通用的機器學習 API，其有著巨大的競爭優勢。
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試圖兼顧理想和金錢的OpenAI
今年二月份麻省理工科技評論的一篇調查文章稱：競爭和資金的壓力正在侵蝕 OpenAI的「理想主義」。
而此次發布商業產品，也正是印證了當時的那篇文章，雖然官方博客中的問答環節，再次強調了「讓所有人都從AI中受益」這一主題，但也隱晦表達了「我們現在確實缺錢」。
據OpenAI的一份分析報告指出，從2012年至2018年，最大規模的AI訓練所需要的算力已經增長了30萬倍（到2020年的今天，這數字應該已經翻了更多倍），平均每3.5個月便翻一番。
正是基於對算力的渴求，在去年7月份，OpenAI接受了微軟10億元的投資，微軟成為OpenAI的獨家雲供應商，同時 OpenAI 也會和微軟合作開發 Azure AI 超級計算技術，並授權微軟使用其部分技術進行商業化。
這一舉措，當時也受到不少業內人士的質疑，人們擔心OpenAI將會受到微軟的影響，屈服於財政壓力和其他因素，無法再像以前一樣保持開放、平等傳播的姿態。
事實上，這種擔心不無佐證，在去年3月份，OpenAI便已經進行了一輪重組，成立了名為「OpenAI LP」的子公司，目的便是為了更好地籌集資金，吸引人才，從而能夠與Google、Facebook等大公司在AI領域進行競爭。
人工智慧研發不僅需要的巨大算力，也需要龐大的資金。籌錢的最直接方式就是展示自己的潛在價值以及賺錢能力，從而獲得融資。而此集成GPT-3的通用API的商業發布，也正說明了在文本生成領域，OpenAI已經有了賺錢的想法和門路。
在問題「為什麼OpenAI選擇發布API而不是開源模型」，OpenAI給出的三個原因中的第一個就是「技術商業化有助於正在進行的AI研究，還可以為安全和政策努力進行買單」。
第二個原因，OpenAI提到：「API的許多基礎模型非常龐大，需要大量的專業知識來進行開發和部署，並且運行起來非常昂貴。除了大公司以外的任何人都很難從基礎技術中受益。該API能夠使功能強大的AI系統更易於小公司訪問。而第三個原因是：API能夠比開源模型更加容易應對技術濫用。
或許，商業化的OpenAI在想賺錢的同時，還在極力保護著其當初的「理想主義」。
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