關於

StackStorm是一個用於跨服務和工具進行集成和自動化的平台。它將您現有的基礎結構和應用程式環境聯繫在一起，這樣您就可以更容易地自動化該環境。它特別關注在事件發生後採取的行動。

StackStorm幫助自動化常見的操作模式。一些例子:

• 方便的故障診斷——觸發Nagios、senu、New Relic和其他監控系統捕獲的系統故障，對物理節點、OpenStack或Amazon實例和應用程式組件進行一系列診斷檢查，並將結果發布到共享的通信上下文，如HipChat或JIRA。
• 自動修復——識別和驗證OpenStack計算節點上的硬體故障，適當地疏散實例，並向管理員發送關於潛在停機時間的電子郵件，但如果出現任何問題——凍結工作流並調用PagerDuty喚醒人工。
• 持續部署——使用Jenkins構建和測試，提供一個新的AWS集群，使用負載均衡器打開一些流量，並根據NewRelic的應用程式性能數據進行前滾或後滾。

StackStorm幫助您將這些和其他操作模式組合為規則和工作流或操作。這些規則和工作流(StackStorm平台內的內容)被存儲為代碼，這意味著它們支持與現在用於代碼開發的協作方法相同的方法。它們可以與更廣泛的開源社區共享，例如通過StackStorm社區。

工作原理

StackStorm通過可擴展的包含傳感器和操作的適配器集插入到環境中。

1. 傳感器是Python插件，用於接收或監視事件的入站或出站集成。當來自外部系統的事件發生並由傳感器處理時，將向系統發出StackStorm觸發器。
2. 觸發器是外部事件的StackStorm表示。有通用觸發器(如計時器、網絡掛鉤)和集成觸發器(如senu alert、JIRA issue updated)。可以通過編寫傳感器插件來定義新的觸發器類型。
3. 操作是StackStorm出站集成。有通用操作(ssh、REST調用)、集成(OpenStack、Docker、Puppet)或自定義操作。操作可以是Python插件，也可以是任何腳本，都可以通過添加幾行元數據在StackStorm中使用。用戶可以通過CLI或API直接調用操作，或者作為規則和工作流的一部分使用和調用操作。
4. 規則將觸發器映射到操作(或工作流)，應用匹配標準並將觸發器有效負載映射到操作輸入。
5. 工作流將操作縫在一起形成「超級操作」，定義順序、轉換條件並傳遞數據。大多數自動化操作不止一步，因此需要多個操作。工作流與「原子」操作一樣，可以在操作庫中使用，可以手動調用或由規則觸發。
6. 包是內容部署的單元。它們通過分組集成(觸發器和操作)和自動化(規則和工作流)簡化了StackStorm可插內容的管理和共享。越來越多的包可用於StackStorm交換。用戶可以創建自己的包，在Github上共享它們，或者提交到StackStorm Exchange。
7. 動作執行的審計跟蹤，手動或自動，記錄和存儲觸發上下文和執行結果的完整細節。它還被捕獲在審計日誌中，以便與外部日誌和分析工具集成:LogStash、Splunk、statsd、syslog。

StackStorm是一個具有模塊化架構的服務。它由通過消息總線通信的鬆散耦合的服務組件組成，並水平擴展以按比例交付自動化。StackStorm有一個Web UI，一個CLI客戶端，當然還有一個完整的REST API。我們還提供了Python客戶端綁定，以簡化開發人員的工作。

StackStorm是一個新產品，正在積極開發中。我們非常渴望參與社區，獲得反饋並完善我們的方向。

原文：https://docs.stackstorm.com/overview.html

本文：http://jiagoushi.pro/node/835

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