丁奎嶺表示，新一代人工智慧正在全球範圍內蓬勃興起，隨之而來的新一輪科技革命和產業革命正在重構全球創新版圖。在人工智慧領域，創新既要在算法理論上持續深挖，也要在應用開發上加強交叉。

藉助上海市和閔行區搭建的平台，上海交通大學將繼續發揮自身在科研、人才方面的優勢，用兩個「一公里」——創新策源「開頭一公里」和科技成果轉化的「最後一公里」，真正地將人才鏈、創新鏈、產業鏈有機貫穿起來，為推動上海科創中心建設和國家戰略布局，貢獻更多交大的智慧和力量。

接下來，數位專家學者圍繞智能機器人行業發展趨勢展開多場主題演講。

中國科學院院士、深圳大學校長毛軍發以《現代科技，IC為根AI為本》為題進行演講。

中國科學院院士、深圳大學校長毛軍發

IC（集成電路）是重大的科學裝置和精密儀器需要的「根」技術；AI（人工智慧）是加速器，是驅動高新技術進步的「本」力量。毛軍發認為，「智能機器人更是IC為根，AI為本的體現。」

基於晶片的發展現狀，毛軍發提出一種新的發展方向——「集成系統」。晶片與系統是高科技的基礎，晶片由過去的集成電路來實現，微系統則是由集成系統的技術實現。過去60年已經是集成電路(Integrated Circuits，IC)的時代，未來60年可能是集成系統(Integrated Systems，IS)的時代。

毛軍發繼續將人工智慧與人類智能做對比，並認為「人類智能是人工智慧的上限，從綜合指標來看，它永遠超越不了人」。目前的人工智慧研究中，許多涉及物理學、生命科學、哲學與倫理等層面的問題需要回答，當機器和人兩者相互靠近，所有人都需要思考——未來人與機器的本質區別是什麼？

在IC、人工智慧等技術的支撐下，智能機器人正在成為智能時代的新型終端。在數十年的發展歷程中，智能機器人正在逐漸從抽象的概念走入產業。中國工程院院士，浙江大學求是特聘教授，浙江大學機械工程學院院長譚建榮則帶來了《智能機器人——從概念到產業》的演講。

中國工程院院士，浙江大學求是特聘教授，浙江大學機械工程學院院長譚建榮

譚建榮回溯了機器人的發展歷程，並總結了智能機器人的三要素：感覺、運動、思考。根據智能化程度的不同，智能機器人又可以分為三種：一種是傳感型智能機器人；二是交互型智能機器人；三是自主型智能機器人。

以智能工業機器人為例，智能工業機器人又可以分為單機自主機器人、多機協同機器人、人機融合機器人。人機融合的共融機器人，是智能機器人發展的主要方向。人機關係也會由主僕關係變為合作關係，合理分工。而無論是哪種機器人，都需要場景智能化、互聯互通集成化、人機互動的擬人化。

如今，人類世界正逼近通用人工智慧（AGI）時代。AGI時代下，機器人技術註定會衍生出全新的研究範式與落地場景。矽穀人工智慧研究院創始人、加州伯克利大學、史丹福大學客座教授皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）以《Robotics in the Age of Generative A.I.》為題，分享了通用人工智慧時代，機器人前沿發展與應用前景。

矽穀人工智慧研究院創始人、加州伯克利大學、史丹福大學客座教授皮埃羅·斯加魯菲

在他看來， 只有讓機器人理解人的意圖、情感、識別人的動機，機器與人才能更好合作。當前的機器人仍然是比較僵硬的，未來軟性機器人的創造，將會應用在醫院等重要場景中，以更好地應對突發緊急狀況。

2.搭智庫、建聯盟，「產學研企投」共建發展新生態

論壇進入第二篇章——「創在當下，大有可為」。

首先進行的是閔行AI產業智庫專家受聘儀式。閔行區AI產業發展需要充分發揮智庫專家在創新引領、技術突破、決策諮詢中的重要作用，組建AI產業智庫，助推閔行AI產業發展，打造千億級產業集群。

閔行AI產業智庫專家

接下來，由甲子光年智庫撰寫的《2023閔行智能機器人產業白皮書發布》重磅發布，甲子光年創始人、CEO張一甲進行解讀。

甲子光年創始人、CEO張一甲

張一甲分享道，機器人正在向通用場景賦能進發，智能化是不會回頭的大勢所趨。新一代人工智慧技術正推動社會生產力發生躍遷，生成式AI和未來的通用人工智慧，將具備更強的交互性和自主性，無疑會有效推動腦力生產效率的二次提升。

AI浪潮下，大模型驅動的智能機器人作為連接虛擬與現實的實體，很有可能將是人工智慧的最佳載體，也是未來的最終載體。隨著智能化的不斷深入，機器人也將從有限的場景中解放出來，向全場景賦能進發。

「要想做好智能機器人，就要對軟硬體生態提出更高的要求。產業鏈的發展要串珠成鏈，共生共榮。智能機器人必須依賴於區域集群化、產業化發展。」張一甲表示。閔行區擁有發展智能機器人產業的基礎優勢，上海馬橋人工智慧創新試驗區的智能機器人產業鏈建設已經初具雛形，覆蓋基礎層、技術層與應用層。隨著技術與產品的不斷成熟，擴展智能機器人應用的深度與廣度，是打造產業集群的關鍵環節。

產業集群的打造需要依託更獨立、專業的組織架構來統領。會上，閔行機器人產業聯盟宣告成立。

該聯盟是由閔行區政府牽頭，聯合從事智能機器人技術研發、生產製造、應用服務、教育培訓等企業、科研院校、投資機構組成的非營利行業組織。未來，聯盟將深入研究技術與產業發展態勢，有望為關鍵技術突破提供趨勢判斷與技術支持，推動「產學研企投」協同發展。

長遠來看，AI for Science的科研新範式正快速且深刻地影響著物理學、化學、材料學、生物學等科學領域。上海交通大學提前謀劃布局了「AI for Science科學數據開源開放平台建設」，並於今年4月正式啟動建設，結合校內化學化工學院、變革性分子前沿科學中心、材料學院、機動學院等跨學科力量，研製了白玉蘭科學大模型1.0版。本次論壇上，白玉蘭科學大模型1.0正式依託上海白玉蘭開源開放研究院開源發布。

隨後，人工智慧創新與轉化共同體聯盟宣告成立。

行業拓土離不開行業領軍者與頭部企業。本次論壇也發布了「2023人工智慧產業創新十大傑出人物榜單」和「機器人產業優秀企業推薦」。

2023人工智慧產業創新十大傑出人物

機器人產業優秀企業推薦-智能機器人優秀企業

機器人產業優秀企業推薦-工業機器人優秀企業

在第二篇章的尾聲，上海馬橋人工智慧創新試驗區建設發展有限公司董事長趙莉莉從三大方向、十二大維度重磅發布試驗區應用場景——

智生活涵蓋教育、社區、酒店、商業、醫療、家居六大維度。目前，試驗區公司已經為部分AI企業在六大場景中找到落地方案。

智生產涵蓋智慧工廠和智慧生產辦公兩大維度。目前入駐閔行的2000餘家企業中，人工智慧代表性企業已超過200家，其中包括多家五百強企業以及市級、區級的智能工廠。

智生態的核心載體是智慧公園。試驗區已經開始籌劃智慧公園，包括交通、農業、能源在內均進行智能化部署。

上海馬橋人工智慧創新試驗區建設發展有限公司董事長趙莉莉

「以上應用場景的開放只是開始，我相信跨界和融合一定是趨勢。希望大家和我們共建、共享、共治、共創，參與其中的每個人都將是未來城市樣板間的締造者！」趙莉莉呼籲道。

3.數位行業領軍者齊聚一堂，思想交鋒，洞見未來

論壇來到最終章——「揚帆起航，共赴未來」。

微軟中國首席技術官韋青以《<滑向冰球將要到達的位置>——技術落地的邏輯》為主題發表演講，並分享了微軟推出的AI助手——智能副駕（AI Copilot）的人機協同邏輯。

微軟中國首席技術官韋青

韋青借用史蒂夫·喬布斯在蘋果2007年產品發布大會上，引用職業冰球運動員韋恩·格雷茨基的那句話——「滑向冰球將要到達的位置」，來類比科技創新在商業領域的落地過程。

格雷茨基是冰球史上傳奇般的選手，他曾說，「我會思考並滑向冰球即將到達的地方，而不是追著冰球走」。在韋青看來，這和技術在產業中的發展規律有異曲同工之妙。

「技術的價值在於，通過工程實現來解決實際問題所帶來的價值。」韋青分享道，人們傾向與關注如何擁有某種技術能力，但不要忘記在擁有技術能力之後，還有漫長的學習與適應過程。

他進一步表示，「與其說時常驚詫於一個新潮流的出現，並孜孜不倦地努力追趕潮流，倒不如靜下心來，深入理解社會發展的動態、潮流出現的原因和目標用戶潛在而未被滿足的需求，根據自身的特點，其中包括經驗、學識、資金、行業、地域、人脈等屬性，找到自己能夠把握住的下一個商機」。

當一項技術真正開始走入產業，其後續發展便不再只是一個技術問題，而是一個集成了行業、技術乃至全社會的系統性問題。百度智能雲中國區解決方案總經理宋雪思便以《大模型時代數產融合發展的思考與實踐》為主題發表演講，從場景化能力上，分享了通用大模型未來數產融合的思考。

百度智能雲中國區解決方案總經理宋雪思

宋雪思表示，大模型會使未來在其平台基礎上開發的應用擁有更高的生產效率，可以用更少的訓練數據、更少的算力投入、更短的開發周期，便能夠滿足更為普遍的場景類需求。

通用大模型之後，從場景出發建設而成的行業大模型，會迸發出更大的價值。「模型即服務（MaaS）將成為主流，滿足傳統行業數改智需求、加速產業智能化升級。

未來，更重要的是場景的應用能否給當地企業帶來實實在在的效益——這是AI普惠的終極結果。「產業的賦能平台，是從一個個場景出發，收集當地行業特點以及產業數據，通過『數據+大模型』的方式，一起做到『場景賦能+資源協同』。我們把這些能力輸出給各種各樣的場景，從場景中來，到場景中去。」宋雪思表示。

毋庸置疑，無論從技術還是商業角度看，智能機器人在人工智慧與製造行業都算得上「皇冠上的明珠」。此時此刻，還有諸多共識與非共識並存。

因此，論壇最後一環設置了一場精彩的圓桌辯論。該環節，達晨財智合伙人、副總裁竇勇，鯨魚機器人CEO費旭鋒、億嘉和科技股份有限公司CTO林歡、節卡機器人產品線副總裁劉博峰以《智能新世代的百花齊放》為主題，圍繞智能機器人開放、場景落地、數據隱私安全等多個問題展開激烈辯論，甲子光年創始人、CEO張一甲擔任圓桌主持。

回看整場辯論，主要圍繞著「具身智能」這一關鍵詞展開。具身智能是當下十分火爆的概念，可以簡單理解為讓各種不同形態的機器人在真實的物理環境下執行各種各樣的任務，進而完成人工智慧的進化過程。

對於機器人是否需要引入具身智能的問題，四位嘉賓的觀點出奇一致——「YES」。

在竇勇看來，機器人領域最重要的就是創新。一輪新的技術疊代出現時，如果整個產業不擁抱創新，就會落後，落後的結局就是被淘汰。這個大邏輯下，整個產業都會擁抱具身智能這樣的技術疊代。

費旭鋒認為，雖然引入機器人的成本比較高，但是技術的發展趨勢不會以人的意志為轉移。

林歡則從實際應用層面分析了具身智能的不可逆性。「雖然當前機器人在功率密度等物理性能上還需要時間，但隨著整個產業和技術的發展，這些問題遲早會被解決掉。最終，具身智能會擁有更高的智能，逐步替代人類的部分工作。因此，將具身智能引入產業是符合趨勢的，只有專業化的機器人不能解決所有問題。」

劉博峰則用另一個相似的歷史性時刻來做類比：「第一台通用計算機，埃尼阿克計算機剛研究出來時，占地面積一兩百平方米，重達數十噸，當時問大家企業是否需要這個東西，大家回答的是否。但是經過幾十年的發展，計算機已經變成一個普遍存在的東西。從這個角度來說，我覺得產業的公司引入具身智能是大勢所趨。」

接下來，各位嘉賓就具身智能機器人的具體形態展開辯論。具身智能常和當前同樣火爆的人形機器人聯繫在一起，但擁有具身智能的機器人一定是人形嗎？

針對這一問題，達晨財智竇勇和鯨魚機器人費旭鋒則持相反觀點。

竇勇對此持開放態度。他認為，現在沒必要用一個定義框住機器人的未來形態。未來的人工智慧是無處不在的，你感覺不到它，但它時刻在你身邊，這是它的終極形態。

費旭鋒則認為不然。他認為，未來的機器人很難是人形。在實際場景中，機器人更重要的是解決問題，大家並不是特別關心它的形態。此外，費旭鋒認為，從解決問題的效率來看，人形機器人是性價比最低的機器人形態。

或許，機器人的終極形態是什麼，只有時間才能給世界以答案。甚至有一種可能是，根本不存在所謂的「終極形態」，畢竟，科技的進化是綿延不絕的。

但當前可以確定的是，具身智能機器人正在大步走進產業。在具身智能機器人未來商業模式的暢想中，四位專家再次達成一致，認為to C將會成為趨勢。

這與ChatGPT出現前的情況截然相反——

在ChatGPT出現前，業界對機器人的商業暢想大多是to B。機器人需要在一個場景中與一系列know-how相結合，形成一套完整的解決方案來解決行業問題。但ChatGPT出現後，交互方式的變革讓人們開始對C端的機器人產品更有信心。

劉博峰認為，to C的場景體量很大，數量上占優勢；同時，to B更追求確定性答覆，而大模型具有輔助提示性的功能，在to C領域應用會更多。林歡持相似觀點，to B更專業化，to C更有普適性。未來服務行業的家庭、餐廳等場景，一定需要具備通用智能、更接近於人類狀態的機器人。因此，to B模式會存在，但更多存在於專業化場景。

最後，談及具身智能機器人未來的市場格局，四位嘉賓均認為，離場景更近的人將擁有最終話語權。

可以看到，在智能機器人的技術走向、終端形態、商業模式、市場格局等問題中，幾位嘉賓已經在很多方面達成共識。某種程度上，這也是一個行業現狀的縮影——智能機器人產業已經從最初混沌、無序的萌芽期邁入快速發展階段，同樣未來的路徑正在逐漸明晰。

智能機器人時代正在加速到來，閔行已然領先一個身位，期待未來有更多的智能機器人企業加入閔行，與閔行共赴智能山海！