「數據+大模型」可以在絕大多數領域帶來變革。
8月22日，中國科技產業智庫「甲子光年」在北京舉辦了「繁星不負長夜——甲子引力X2023科技產業投資大會」，活動現場還有40多位投資人齊聚一堂，共同展望中國科技投資領域的下一個「群星閃耀時」。
當天下午，九合創投創始人王嘯帶來了《未來已來——下一個時代的生產力變革》的分享。
王嘯提到，AIGC是近幾年最大的結構性機會，既是創業者的機會，也是投資人在中國做投資要關注的重要領域。
在王嘯看來，「數據+大模型」可以在絕大多數領域帶來變革。例如廣告行業的視頻完全可以用模型來生成。基於大模型做垂直應用是非常重要的機會，九合創投已經有所布局。
1.大模型，是近年來最重大的機會
長期以來，我們一直密切關注大模型技術的發展。早在6年前（2017年），我們就開始投資大模型框架，包括像深度學習框架一流科技和AIGC先行者彩雲科技這樣的公司。我們一直認為大模型代表著機器學習算法和算力的不斷疊代，這為結構性創業提供了巨大機會。因此，今天我想分享的主題是「下一個時代的生產力變革」。
回顧經濟社會的演變，最初生產力要素是土地和勞動力，然後在工業時代，技術成為重要的生產力要素。而現在，在數字經濟時代，數據成為了新的社會生產力要素帶動經濟與社會發展，而數據的利用需要大模型的算力和算法能力。全球經濟的GDP增長迅速，主要受益於網際網路技術、移動網際網路技術和手機技術的不斷更新，以及下一代AIGC通用大模型帶來的機會，這是我近年來看到的最大的結構性機會，對於創業者和投資人來說都是重要的機會。
我認為數據與大模型在絕大多數領域都將帶來重大變革。舉例來說，商業廣告行業不再需要拍攝視頻，完全可以使用模型生成內容，包括語言生成、人物生成、口型對準和發音調整，甚至可以支持多種語言。我們已經投資了這樣的公司——井英科技，他們可以支持五十幾種主流語言，能生成幾千種不同的場景和「真人」形象，將傳統視頻交付速度提升了500%以上，而製作成本下降80%。這種行業大模型已經成熟，因此基於此的垂直應用將是一個非常重要的機會。
我們觀察數字經濟的發展歷程，過去經歷了從個人電腦、網絡、網際網路到移動網際網路再到雲計算，接下來AI大模型將會是下一周期的顯著特徵。未來的科技創業公司多多少少都會涉及大模型應用，目前開源的大模型如Llama2已經取得顯著進展，使大模型的平民化和普及化加速，明顯可見大模型正處在快速發展的軌道上。
從結果來看，Transformer本質上是推動了機器智能的發展。Transformer的邏輯不僅僅是把人的思考用算法的方式做了最底層的抽象，還包括解碼器邏輯，解碼器適用性更廣泛，這解釋了為何OpenAI的Transformer技術能帶來巨大的改變。機器智能正在以出人意料的方式迅速湧現，ChatGPT在回答問題方面展現出非常出色的能力。舉例來說，處理生物醫藥項目，儘管其中涉及大量術語，但通過在線工具進行翻譯和解釋，使得這些術語變得清晰明了，這種能力同樣適用於投資中的概念提取，快速獲取所需知識。實際上，這種情況有些類似於2010年左右移動網際網路的普及階段。
我們為什麼能看到像ChatGPT這樣的表現，或者說為什麼我們能看到所謂的智能的湧現呢？儘管這種智能形式與人的智能不完全一樣，但它表現出來的一些特徵相似。就像飛機和鳥的翅膀不同，但它們都能實現飛行一樣，這種智能是通過大算力、大模型和大數據的方式突然出現的，這被認為是人工智慧的一種湧現現象。
在複雜系統中，簡單的規則通過大量的數據和複雜系統的表現會產生不同的特徵，這是複雜系統湧現的特點。ChatGPT的湧現特徵是通過10的24次方（即2倍於撒哈拉沙漠的沙子的數量）的大量浮點計算，使其理解能力、算術能力和單詞解讀能力突飛猛進，這是大量計算所帶來的突破方式。工程師可能不完全理解為什麼會發生這種湧現，因為人工智慧的內部運作往往是一個黑盒子，邏輯推演通常難以理解，這就是我們看到的湧現部分。就像很多時候我們難以理解為什麼人類擁有智能，儘管我們知道它與神經元之間的電信號有關。
ChatGPT的這種湧現能力能夠給整個社會底層的能力提升一個台階。以前我們看到的機械狗只能在各種環境中行走，缺乏智能。為什麼全能型機器人不存在？因為真正的機器人需要擁有類似大腦的能力。但如果OpenAI擁有了「大腦」，伺服器具備大量計算能力，車輛具備一定的自主能力，這將帶來多麼巨大的變革？這個未來非常值得想像。
2.大模型的智能正在湧現
對話型機器人是我們最早接觸到的智能形態，它在知識獲取方面非常有用，這有點類似於搜尋引擎。儘管ChatGPT的訪問量環比下降，但大模型可能以不同的形式進一步融入我們的生活，而不僅僅局限於聊天機器人的方式。這反映了我們對大模型潛力的認同，就像當初我們投資自動駕駛技術一樣，看到了分析式圖像識別機器人的驚人準確度。這不僅僅是圖像分析和視覺軟體的機會，它代表了一個數量級更大的突破。
對話智能正在湧現，各種應用場景也正在逐漸實現。我們已經投資了一些相關公司，比如自動生成3D遊戲場景、繪製圖片，自動生成遊戲音樂等領域的行者AI，以及前面提到的短視頻平台，這些公司都已經取得了不錯的進展，有了訂單和產業化機會，今年已經有數千萬的收入。
大模型的應用不僅限於遊戲和廣告生成領域，還涵蓋了其他領域，可以解決許多問題。接下來，基於大腦的機器人可能會出現，人形機器人之所以受歡迎，是因為它們具備行走和手部能力，還具備一定程度的思考能力。這標誌著通用人工智慧時代逐漸展開。
除了語言模型，Transformer技術還可以應用在圖像生成和視頻生成領域。大語言模型是語言生成中的重要組成部分，但並不是大模型唯一的應用。因此，我們需要將大模型與ChatGPT進行區分。大模型位於更低層次，是更為重要的邏輯基礎。這種技術可以用於基礎工具和效率提升工具的開發，例如文檔和PPT的自動生成，工作流程的改進，美工、美術和音樂生成等。
在九合的布局中，有些公司已經在現有業務中引入了大模型的能力，比如我們投資的公司探跡科技，是軟體SaaS公司加了大模型能力，它將知識庫體系應用於銷售模型，顯著提高了銷售效率。中國的SaaS公司可能因引入大模型而提高人效比，從而可能迎來盈利能力的階段性快速提升，這對中國的SaaS行業具有重要的意義。我們還投資了一些其他領域的公司，將大模型技術應用於專門為各個行業提供效率提升工具的公司，例如：自動駕駛公司Momenta、智能客服公司曉多科技等。
另外，大模型需要與前端硬體協同工作。如果說AIGC是機器的大腦、人形機器人是具象的身體，MR則是進入高維空間的下一代入口。例如蘋果推出的MR設備，這代表了未來標準化的人機互動場景。目前，我們通過手機與網際網路或大腦進行交互，但手機傳遞的信息量有限。如果大模型能夠提供足夠的交互信息，我們需要更廣泛的螢幕。雖然不可能在世界各地都安裝螢幕，然而可以在眼前放置一個180度以上的螢幕，這是我們所看到的機會。
因此，未來的入口應該包括一個位於後端的大模型庫和一個位於前端的蘋果MR交互設備。家中可能會有許多智能機器人和高度智能的車輛，具備智能能力，這將是未來的世界。這一切不需要太長時間，3到5年後就會成為現實。
總的來說，AIGC將引領新的結構性機會。在中國，結構性的創業機會並不多見也不易把握，新能源是上一波機會，而生物技術可能是下一波。當然，AIGC目前是正在進行中的這一波。
最後，提到九合創投，我們是專注於中國科技領域的早期投資機構，目前已有12年的歷史。我本身曾是中國搜尋引擎的第一代程序開發者（百度創始團隊成員），對計算、算法有著天然的敏感性。我們已經投資了將近300家創業公司，包括醫療AI第一股鷹瞳科技、混合雲第一股青雲科技、企業服務獨角獸探跡科技、自動駕駛獨角獸公司Momenta等，當然也包括AIGC等領域，大多是第一輪的投資人，陪伴企業從0到1、從1到100的一路成長。
今天交流就這麼多，謝謝大家。
END.