9月19日，火山引擎在其舉辦的「V-Tech數據驅動科技峰會」上宣布，火山引擎數智平台VeDI推出「AI助手」，通過接入人工智慧大模型，幫助企業提升數據處理和查詢分析的效率。即使是不會寫代碼的運營人員，和大模型對話也能做好業務運營數據的取數、看數和歸因分析。目前，VeDI相關數據產品已啟動邀測。
火山引擎總裁譚待認為，數據飛輪將是大模型在企業市場應用落地的一個重要方向。他表示，大模型降低了企業挖掘數據價值的門檻，更高效地構建以數據消費為核心的數據飛輪。
數據全鏈路AI應用
據介紹，火山引擎VeDI的大數據研發治理套件DataLeap、智能數據洞察DataWind已配置了AI助手，覆蓋數據生產與消費的全鏈路場景，包括數據資產查詢、開發運維和分析洞察。
數據資產的查詢和開發，是數據消費的基礎。在以往，數據資產的檢索和開發非常依賴專業人員，大模型則極大地降低了門檻。非研發人員利用DataLeap-找數助手，通過對話式的查詢方式，能高效準確找數，實現員工自助數據消費第一步；基於DataLeap-開發助手，使用自然語言，就可以自動生成、優化SQL代碼，以及對話式諮詢SQL使用問題等，打破技術阻礙，讓數據開發簡單高效，取數便捷。
在數據分析環節，利用DataWind-分析助手，企業員工與大模型對話，就可完成數據可視化查詢與分析等一系列業務探索，解決過去分析洞察上需要大量專業知識的痛點，縮短數據分析周期。同時，DataWind還聯通飛書等辦公協同工具，使用者通過IM消息訂閱、對話，進行更多延展分析，實現隨時隨地的靈活分析。
譚待指出：「VeDI的兩款產品，不但降低了非專業人員數據消費的門檻，還解放了專業人員，讓其可以聚焦複雜場景的需求，提高研發生產效率與代碼質量。」
得到APP聯合創始人兼CEO脫不花認為，數據驅動，本質上是驅動企業內部形成共識。「如果『數據消費』很難、很複雜，一定就會有超過一半的人以各種理由不去看了」，脫不花說，「火山引擎把各種數據看板推到大家面前，引起討論、形成行動共識。數據飛輪要轉起來，最開始踹上的那一腳加速度非常重要。」
改變數據價值的探索方式
圖：位元組跳動數據平台負責人羅旋
大模型在數據產品中的應用，在位元組內部業務實踐中已初步獲得成效。位元組跳動數據平台負責人羅旋展示了電商場景DataLeap、DataWind聯動分析的案例。
以往電商運營人員在DataLeap中取數，需要求助研發人員。現在，不會寫代碼的電商運營可以直接提問：「最近7天好物直播間的經營狀況，要用哪些表？」DetaLeap會根據業務的知識庫，推薦與經營狀況相關的表，並解釋每張表對應的數據維度。
運營人員可以讓DataLeap自動生成對應經營狀況的數據需求代碼，比如分城市的訂單銷售，或分時段的直播間流量等。運營人員還能追問代碼的含義；也可以一鍵解析生成的代碼，調用SQL工具做表的檢查，點擊確認AI自動修復，進一步優化數據資產。
有了數據資產，運營人員通過DataWind拖拉拽方式做數據集的創建，使用自然語言的方式定義不同欄位的邏輯，比如直接查「大咖直播時段」的數據。查好後，運營人員就能可視化分析探索。
DataWind提供了AI自動分析，方便進一步探索圖表背後的原因。比如在「直播間銷售額Top類目」等可視化圖表中，運營人員基於AI分析結果，通過對話形式進一步歸因，實現業務洞察。
「目前，位元組跳動內部80%的員工可以直接使用數據產品，可管理、運營的數據資產覆蓋80%的日常分析場景。」羅旋介紹。
助力企業落地數據驅動
今年4月，火山引擎基於位元組跳動數據驅動的實踐經驗，對外發布企業數智化升級新模式「數據飛輪」，核心要素就是做好數據消費。火山引擎數智平台應用最新的AI技術，進一步降低數據消費門檻。
數據作為新型生產要素，正支撐企業的數智化轉型。不少企業數字化建設較多，卻無法較好釋放數據價值，存在數據建設與管理成本高、數據產品使用門檻高、數據資產價值低的問題，其原因在於業務和數據之間沒有形成雙向良性驅動。
圖：火山引擎數據飛輪
數據飛輪，通過數據消費實現洞察科學、決策高效、行動敏捷，帶來業務價值提升；也通過頻繁的數據消費和業務收益，有的放矢建設高質量、低成本的數據資產，更好地支撐業務應用。企業數據流充分融入業務流，實現數據資產和業務應用提升的飛輪效應，激發企業活力。
譚待表示，構建以數據消費為中心的數據飛輪，將是企業數字化建設的必然趨勢，「火山引擎VeDI還將進一步升級，通過AI+數據飛輪持續降低數據消費門檻，充分釋放企業的數據價值，幫助企業更好地從數據中獲取增長的動力。」