36氪獲悉，位元組跳動近期成立了一個新AI部門Flow，技術負責人為位元組跳動技術副總裁洪定坤。
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長城汽車全面進軍歐洲：已開始研發中心選址
從知情人士處獲悉，長城汽車正計劃全面進入歐洲市場，在德國和英國市場之後，長城汽車計劃進一步擴展至義大利、西班牙、葡萄牙、荷蘭、比利時、盧森堡、奧地利和瑞士八個歐洲新市場。目前，長城汽車的海外品牌GWM在歐洲已經啟動地產銷規劃，開始了研發中心選址工作。（新浪科技）
珠海萬達商管向投資人徵求意見，有意將上市時間最晚推遲至2026年
從知情人士處獲悉，珠海萬達商管有意將其在香港的上市時間最長推遲至2026年，目前正在和投資方進行商討。一名知情人士表示，目前其所在的投資方對於這一方案是不太接受的，因為時間推遲得太久，按照目前的環境來看，無法預知未來的情況，當中變化性太大。（澎湃）
抖音電商闢謠：網傳思美傳媒代運營抖音超市為不實消息
36氪獲悉，據抖音電商微博，網傳思美傳媒代運營抖音超市，此為不實消息。抖音超市業務為抖音電商自運營。
特斯拉高管澄清：Cybertruck交付活動將於美東部時間11月30日中午舉行
特斯拉一位高管表示，該公司將於美國東部時間11月30日（周四）下午1點（北京時間周五凌晨2點）在德克薩斯州的超級工廠舉行備受期待的Cybertruck交付活動。注意到有人誤以為這次活動將在晚上舉行，因此作出這一澄清。（財聯社）
問界新M7累計大定突破10萬台
36氪獲悉，據「AITO汽車」微信公眾號消息，上市兩個半月，問界新M7累計大定突破10萬台。
日本Line運營商：超40萬條數據可能泄露
Line運營商、日本科技巨頭LY公司公告稱，發現有第三方未經授權訪問公司系統，導致用戶、商業夥伴、員工和其他人員的信息泄露。公告顯示，可能泄露的內容包括：302569條和用戶相關信息，86105條和業務合作夥伴相關的信息、51353條與員工和其他人員相關的信息。（介面）
港交所承諾於2024年實現碳中和，2040年實現凈零排放
香港交易所今日宣布實現碳中和與凈零排放的承諾，將致力於2024年實現碳中和，並於2040年實現凈零排放。（第一財經）
嗶哩嗶哩與華為達成鴻蒙領域全面合作，將啟動鴻蒙原生應用開發
36氪獲悉，嗶哩嗶哩與華為共同宣布達成鴻蒙領域全面合作，並正式啟動鴻蒙原生應用開發工作。嗶哩嗶哩將充分利用HarmonyOS獨特的全場景分布式體驗、原生智能、純凈安全、大模型AI交互等能力，為用戶提供更多創新體驗。
位元組跳動大規模收縮遊戲業務，保留部分創新型遊戲探索
36氪獲悉，位元組跳動旗下遊戲業務朝夕光年，將進行大規模業務收縮——對已上線的且表現良好的遊戲，會在保證運營的情況下尋求剝離；對還未上線的項目，除少量創新項目及相關技術項目外，均會關停。朝夕光年方面表示，確實會有業務方向和組織調整，將更加聚焦部分創新型遊戲及相關技術的探索。但同時，也會做好已上線產品的持續運營，充分保障玩家的權益。
知情人士：華為汽車業務獨立公司是開放平台，長安並非唯一入主車企
針對市場關於華為設立汽車業務獨立公司的市場傳聞，華為知情人士、表示，「長安是唯一一家入主的車企」是錯誤的說法，華為已明確是開放平台，後續更多車企加入。知情人士稱，賽力斯已收到關於共同投資目標公司，共同參與打造電動化、智能化開放平台的邀請。也不存在最新技術有望率先給到阿維塔的說法。此外，鴻蒙智行下的問界及智界是華為百分百華為深度參與的車型。（介面）
賽力斯集團回應華為成立智能汽車新公司：已收到共同投資的邀請
36氪獲悉，賽力斯集團發布情況說明稱，賽力斯目前是華為車BU合作最深、範圍最廣、裝車量最大的整車合作夥伴。根據雙方簽訂的長期戰略合作協議相關規定，車BU本次戰略調整，不影響雙方長期的戰略合作夥伴關係，不影響對賽力斯的零部件供貨關係，不影響為AITO問界車主和潛在用戶持續提供產品和服務。目前賽力斯已收到關於共同投資目標公司，共同參與打造電動化、智能化開放平台的邀請，公司正積極論證參與投資與合作的相關事宜。
「銀牛微電子」完成超5億A輪融資
36氪獲悉，視覺處理人工智慧晶片及解決方案公司「銀牛微電子」宣布完成超5億元A輪融資。本輪聯合領投方為合肥產投和精確資本，津西資本、天娛數科及部分老股東跟投。本輪募集資金主要用於加速新一代晶片及模組研發、新領域產品解決方案研發以及團隊發展建設等。
「質肽生物」完成2億元B+輪融資
36氪獲悉，「質肽生物」於近日完成近2億元人民幣B+輪融資，領投方為愛美客、中美綠色基金，其他投資方包括嘉遠基金、成都科創投、晉成基金等，老股東藍馳創投持續加碼，易凱資本任獨家財務顧問。本輪融資募集資金將主要用於公司GLP-1類產品的臨床開發。
浪潮信息發布開源千億級大模型源2.0
36氪獲悉，浪潮信息發布源2.0基礎大模型，2.0模型包含三組參數，分別為1026億、518億和21億,在編程、推理、邏輯等方面展示出了先進的能力。與源1.0相比，源2.0側重通過模型結構的改進提高精度。