前段時間剛去了一趟越南的胡志明市，城市的基礎設施與工廠的繁忙景象，都頗像20年前的東莞。越南擁有近億人口，當地工人平均月薪在千元左右（人民幣），這形成了巨大的勞動力成本優勢。
（越南服裝工廠）
在更廉價的勞動力面前，中國製造是不是正在喪失優勢？答案是否定的。通過加速數字化升級，擁抱智能化技術，同時與柔性供應鏈、D2C零售消費等業態融合，中國製造正在構建新的優勢。
今年4月，在東莞網信辦的組織下，我有機會系統地走訪了當地的製造產業帶，看到當地製造企業都在紛紛更新設備、升級系統、「鳥槍換炮」，擁抱數據驅動的現代製造模式，生產的產品效率更高、成本更低、品質更好。
智能化不只是發生在相對前沿的電子產業，頗為傳統的服裝產業同樣在加速蛻變。作為服裝製造大國，我國服裝製造業的數字化與智能化升級，尤為迫切、尤其重要。我觀察到，中國服裝製造業正在柔性創新、技術工具加持下，朝著精益化和智能化的方向前進，蹚出了一條中國服裝製造升級的康莊大道。
時尚需求劇變，服裝製造須思變
衣、食、住、行、用，「衣」是人類生活的剛需，是時尚消費的核心。
網際網路媒體讓時尚更快流行，全球化電商讓商品加速流通，用戶的消費需求越來越快閃化、個性化，且對產品性價比提出更高的要求。
這給了SHEIN（希音）機會，它創造性地通過柔性按需供應鏈，聚集社會化的「SHEIN鏈」供應商，給全球消費者提供款式更豐富、更時尚、更個性的服裝，成為趕超優衣庫、H&M、Nike等傳統服飾巨鱷的新物種，SHEIN（希音）的「小單快反」也成了服裝業的新趨勢。
（圖源：SHEIN官網）
長期以來，服裝製造都存在著重重矛盾：
1、服裝行業成本不斷增長，但消費者對產品要求更高同時期望更便宜；
2、依賴人工經驗導致工藝品質參差不齊，但消費者對產品的品質有更高要求；
3、關鍵工藝環節效率低往往成為卡點，導致服裝生產周期長，難以適應「小單快反」。
那麼，SHEIN到底是如何克服服裝製造中的矛盾的？
在SHEIN模式中，所有SKU都從非常小的訂單開始，一般以100-200件起訂，如果銷售趨勢好立刻返單，但如果銷售不達預期則中止生產。「小單快反」給製造環節帶來的挑戰在於，工廠要同時應對大量的小批量訂單，操作人員需掌握多個複雜工序的技能所帶來的挑戰，讓碎片化、靈活反應的訂單保持一致的品質標準輸出。SHEIN的柔性按需供應鏈能夠落地，靠的不是簡單的「模式創新」。十多年來SHEIN在服裝製造一線，跟供應商一起推動技術、設備、工藝優化疊代，才讓工廠可以適應小單快反的節奏。
服裝智能製造，複雜度不亞於手機
服裝紡織業是世界上最古老的製造業之一，從大明朝將錦緞絲綢出口到全世界的織造局，再到改革開放後「中國製造」的物美價廉的服裝，中國的服裝製造業一直都在世界上擁有舉足輕重的地位。據中國紡織工業聯合會數據，中國紡織製造產業能力與貿易規模已持續多年穩居世界首位，2020—2022年，中國紡織服裝出口總額對世界紡織品服裝出口總額增長貢獻率超50%。
不過，服裝一直以來都依賴手工生產，製作自動化程度遠不如衛生紙、洗衣粉、礦泉水等快消品，甚至不如手機、晶片、螢幕等科技產品/元器件。
在OPPO位於東莞的智能工廠，一條生產最新款摺疊屏手機的流水線上，已經看不到多少工人，數字化系統驅動機械臂等自動化設備進行多個環節的組裝生產，就連主板等核心器件的生產以及手機整機的裝配、測試幾乎都已做到「無人值守」。
前兩年，在蒙牛位於呼和浩特的牛奶智能生產線上我也看到了類似的景象：機器全自動將牛奶灌裝到利樂包中，一直到打包裝車出庫都不需要人參與，這讓牛奶生產效率更高、成本更低，零人工接觸也更好地保障了食品安全。
為什麼服裝當前無法實現手機、牛奶這樣的「全無人」智能製造呢？如果服裝工廠可以實現「熄燈工廠」，豈不是可以極大地降低成本和提高效率？問題在於兩點：
1、服裝具有多變、非標、複雜的特性，是典型的離散製造業態——與此對應的是標準化、流水化生產同質產品的連續製造。
早在18世紀，人類就發明了縫紉機，相較於傳統針線活兒效率大幅提升。在如今的服裝工廠，也雲集了大量的設備，然而在諸多關鍵工藝環節，如拉捆、橡筋、貼車、花邊、縮褶、唧邊、PU皮、密邊、胸衣、翻帶、卷邊、珠片，仍高度依賴人工甚至只有熟手才能做。能工巧匠的手藝與經驗，當前還很難被機器完成。
2、一個品種的服裝訂單很難撐起一條自動化產線。工廠耗資巨大建設一條自動化產線，必須要生產足夠規模的產品才划算，比如類似於手機、啤酒、螢幕這樣的出貨量巨大、相對標準統一的產品。但服裝趨勢是「小單快反」，多種類、小批量、個性化才是主流，建設一條針對單一產品的全自動產線並不划算。在智能製造行業，這是「剛性自動化」與「柔性自動化」的矛盾。
因此，服裝行業的智能製造，不可能直接照搬手機或者牛奶的「無人流水線模式」。
柔性精益智能製造， SHEIN解法效能顯著
作為柔性供應鏈的集大成者，SHEIN當然知道柔性自動化與剛性自動化的區別。在推動智能製造落地上，它沒有轟轟烈烈地推「熄燈工廠」這樣的看似炫酷卻不實用的解決方案，而是結合實際製造場景，針對服裝生產中的關鍵卡點，與工廠一起琢磨解決辦法，聯手打造新工具、新方案、新工藝。
不止一位供應商向羅超Pro透露，這些年SHEIN埋頭研發了不少可實現複雜工藝的新工具，被廣泛應用在今天的服裝製造業。
以人字車訂雞心為例，行業往常會用平車來訂雞心，師傅們多依賴眼力或經驗，要多次調整位置，通過縫紉機平車牙齒送布、壓腳趕步短距離來回，前後倒針，腳踏控制針數，這會導致「雞心不居中導致歪斜」「雞心過長導致起窩」「雞心左右不對稱導致歪斜」等問題，直接影響服裝品質進而降低用戶滿意度。
（圖註：SHEIN供應商圍繞著新設備在交流）
SHEIN設備工具部通過改裝人字車的壓腳、針板，結合雞心縫製工藝，實現了快速縫製雞心定位，確保成品雞心居中牢固，消滅起包、起酒窩現象，提升品質的同時也提升了效率。
SHEIN的新工具、新方案、新工藝都奔著一個目標而去：讓服裝的交付品質更標準，促進其柔性按需供應鏈朝著精益化和標準化的方向發展。
各行各業都在擁抱智能製造乃至追求「熄燈工廠」，小到牛奶衛生紙，大到手機汽車。然而對任何行業來說，智能製造都不可能一蹴而就，「一口吃個胖子」並不現實。
馬斯克曾想讓特斯拉超級工廠實現全無人製造，然而過於激進的「機器換人」導致問題凸顯，因為很多工藝機器都技不如人，比如給電池貼上玻璃纖維聲音減震塊這件事就總出錯。特斯拉一度陷入產能地獄，馬斯克最後對此進行了反思：「過度自動化是一個錯誤，人類被低估了。」
在高度複雜的服裝製造中，人的作用更為顯現。
因此在可見的未來，服裝智能製造可能適合兩種模式：
第一是人機協作。面向人設計更易用、更高效、更精巧的設備機器，配合工藝方法改造，提高效率、減少環節、降低門檻，減輕熟手依賴，實現工藝標準化，提高產品品質，縮短生產周期。正如SHEIN人字車訂雞心、人字車鑽鏈、平車拉捆暗線、雙針平車開骨抽繩等工具設備做到的一樣。
第二是局部智能化、自動化。通過智能設備以及自動化控制軟體，讓機器可一鍵完成一個或者多個工藝環節。比如SHEIN獲得國家專利的手套縫製定位模板，運用智能化生產的模板技術，可讓智能智能模板機實現手套縫製的高度自動化，快速縫製，一次成型。
（圖註：手套模板）
服裝的智能製造路線圖，跟自動駕駛的普及進程十分相似：當前L1-L3是主流的商用方案，L1有類似於定速巡航等輔助駕駛功能，L2有自動加速減速、變道轉向等部分自動駕駛功能，在L1-L2級汽車時，司機都是主角，這跟SHEIN們探索的人機協作一樣；L3則可在部分場實現局部自動化駕駛，就像服裝製造時可以「一鍵完成」特定工藝環節一樣，人的操作減少了，效率高了，成本低了。
人們願意為智能駕駛付費，是因為駕駛更輕鬆、更安全。工廠為什麼願意為智能製造投入呢？此前和東莞一位負責工業數字化的領導交流時，他的分享讓我印象深刻：如果數字化的改造成本不能給製造企業帶來明顯的回報，企業也不願意投入。智能製造也好，數字化也罷，關鍵是要給老闆們解決問題，降低成本，提高收益，否則，硬推也推不動。
作為服裝柔性供應鏈的集大成者，以及服裝製造工藝、技術、設備創新的引領者，SHEIN也深諳此道，推出的解決方案與創新工藝，首先都來自日常與供應商合作過程中挖掘的痛點場景，第二，對工廠來說都是「小投入大改善」的效果，投入成本都很低，但馬上可以用。小投入嘗到甜頭再擴大推廣，才是智能製造落地的可行之路。一位供應商向羅超Pro表示，SHEIN的許多工具投入成本很低，但可以起到立竿見影的作用，因此他們才願意嘗試。
用豐田造車的理念，造「小單快反」的服裝
在汽車製造行業，當年就曾出現過「自動化製造與人機協作」的PK。
20世紀80年代，面臨日系車企的進軍，美國汽車業想到了「自動化生產」，底特律的很多汽車廠開始探索「熄燈式生產」的模式，試圖用機器人生產來構建成本優勢，然而當時智能製造基礎技術很不成熟，因此「熄燈式生產」無法落地。
當時日系車可憑藉著卓越的性價比暢銷全球，靠的卻並不是高度自動化，而是靠更高效的人機協同，這就是豐田開創的「精益生產」模式。福特生產線每一個環節都過度依賴機器，缺乏全局流程協同，這導致了品控問題，整體效率偏低。豐田發現這一問題後，投資大量資源去做研發進行流水線改造，包括改造工藝提高人效、實時監控生產品質、強化人機高效協作、公司全面杜絕浪費，降本增效「精益製造」，讓產品具備了性價比與品質的多重優勢。
（圖註：豐田精益生產模式）
今天SHEIN在服裝行業做的智能製造的升級改造，與當年豐田在汽車業實現的「精益製造」 理念相似，只不過它用了全新的技術工具，助力服裝行業應對高度複雜的消費趨勢。
可以說，SHEIN正在引領服裝行業踐行「柔性精益智能製造」的新道路。
張磊在《價值》中曾用相當篇幅回顧高瓴資本投資的鞋業巨頭，他說，「鞋是供應鏈最複雜的消費品類之一，因為每個人都有一雙不同的腳，全球70億人就有70億雙不一樣的腳，再考慮到同一個尺碼的鞋子又會有不同的式樣，所以做鞋的企業從設計到原材料採購、生產加工過程、配送，再到零售，每個環節的複雜程度和對管理能力的要求都是極高的。」因此，「能把鞋做好的零售企業，是真正頂級的零售企業。」
能將服裝做好的企業也是零售翹楚。服裝的複雜度比鞋要高得多：類型、款式、尺寸以及產品本身更複雜，消費者需要變化多端。曾經的優衣庫、H&M、Nike無不是零售業標杆，遺憾的是，它們未能適應消費者需求變遷，未能抓住新技術浪潮，讓SHEIN憑藉著「小單快反」的柔性按需供應鏈模式實現了後來居上。
如今，SHEIN正在推動服裝製造業升級上的精益求精：第一階段通過「小單快反」數字化柔性按需生產模式，改革行業「高庫存、長帳期」痛點，解決了流通環節的問題；第二階段，SHEIN深入到製造深層的車間工廠，去推動設備、工藝與技術升級，推動服裝業「精益智能製造」的落地，助力製造業新質生產力落地，讓中國服裝在新一輪全球化競爭中構建全新競爭力。
中國製造升級，用智能化構建新優勢
基於龐大的人口紅利，「中國製造」在全世界都擁有了「物美價廉」的美譽。在新一輪全球化競爭中，製造業要實現高質量發展，必須擁抱智能化。
前些年我國前瞻性地通過「中國製造2025」等頂層設計來推動中國製造轉型升級，實現數字化和智能化，加速邁入工業4.0時代。2024年，我國進一步明確要加快發展新質生產力、增強高質量發展新動能。SHEIN們順勢而為，推動中國服裝製造業擁抱「精益智能製造」，通過人機協同、智能裝備、創新工藝等手段，想方設法一點一點地降本增效，一步一步走向精益智能製造。
新時代的中國服裝，換一種方式構建了更強的競爭優勢，同時擁有更好的品質，更高的時效，更強的柔性，這樣的製造業與柔性按需供應鏈結合，勢必可以更好地滿足人們更個性、更時尚、更多元的服裝消費需求，而這，正是SHEIN服裝可以暢銷全球的原因之一。
我想，這也是整個中國製造業升級的答案。