2022年1月12日中華人民共和國國務院發布了《「十四五」數字經濟發展規劃》，明確了「十四五」時期推動數字經濟健康發展的指導思想、基本原則、發展目標、重點任務和保障措施。
《規劃》指出數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之後的主要經濟形態，是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態。數字經濟發展速度之快、輻射範圍之廣、影響程度之深前所未有，正推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。
同時還部署了八方面重點任務。一是優化升級數字基礎設施。加快建設信息網絡基礎設施，推進雲網協同和算網融合發展，有序推進基礎設施智能升級。二是充分發揮數據要素作用。強化高質量數據要素供給，加快數據要素市場化流通，創新數據要素開發利用機制。三是大力推進產業數字化轉型。加快企業數字化轉型升級，全面深化重點行業、產業園區和集群數字化轉型，培育轉型支撐服務生態。四是加快推動數字產業化。增強關鍵技術創新能力，加快培育新業態新模式，營造繁榮有序的創新生態。五是持續提升公共服務數字化水平。提高「網際網路+政務服務」效能，提升社會服務數字化普惠水平，推動數字城鄉融合發展。六是健全完善數字經濟治理體系。強化協同治理和監管機制，增強政府數字化治理能力，完善多元共治新格局。七是著力強化數字經濟安全體系。增強網絡安全防護能力，提升數據安全保障水平，有效防範各類風險。八是有效拓展數字經濟國際合作。加快貿易數字化發展，推動「數字絲綢之路」深入發展，構建良好國際合作環境。
由此可見數字經濟領域的發展趨勢和方向正逐漸清晰起來，可包容行業也越來越廣！
2021年， 全球數據分析市場規模預計突破246.3 億美元， 並且至2030年將以25%的年復合增長率保持長期增長。中國大數據從業人員數量位居全球第一，但仍然面臨嚴重的人才短缺。截至2024年，中國的大數據市場規模有望突破200億美元。中國企業的數字化能力位居G20國家第二。
全球數據科學人才需求激增，截至2026年，將創造近1150萬個就業機會。世界經濟論壇預測，截至2022年，數據科學家和數據分析師將躍居世界新興職位需求NO.1。
儘管中國的數據從業人員數量全球第一，但仍然面臨嚴峻的人才短缺問題，預計2025年中國數據人才缺口將達到230萬。
目前擋在數據人才招聘面前的三座大山：
目前數據人才主要集中在信息技術與服務、計算機軟體、網際網路、金融服務、高等教育、電信、醫院與醫療健康、銀行、市場營銷與廣告、管理諮詢、電商這幾大行業。
2022年熱門數分析崗位
大數據分析師
大數據分析工程師是數據師的一種。是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏於其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智能化、自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處於不敗之地。
算法工程師
算法是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規範的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。算法工程師就是利用算法處理事物的人。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。
如今疫情的爆發，人工智慧技術被大量使用，為疫情防控貢獻了不小的力量，可以預見，在疫情結束後，人工智慧相關人才會被各行業所大量需求。
數據分析師
數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。
這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。世界500強企業中，有90%以上都建立了數據分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數據業務，建立數據部門，培養數據分析團隊。各國政府和越來越多的企業意識到數據和信息已經成為企業的智力資產和資源，數據的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。
而CDA（Certified Data Analyst）是在數字經濟大背景和人工智慧時代趨勢下，源自中國，走向世界，面向全行業的專業技能認證，旨在提升數字化人才的數據技能，助力企業數字化轉型，推動行業數字化發展。
CDA 持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA 職業道德和行為準則》新規範，發揮著自身數據科學專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。
數據運營師
數據是反映產品和用戶狀態最真實的一種方式，通過數據指導運營決策、驅動業務增長。與數據分析師的崗位不同，數據運營更加側重支持一線業務決策
網際網路運營的類別很多，而運用在運營的整個生命周期中。數據運營屬於一種技能，通過數據分析發現解決問題，提升效率促進增長。
數據科學家
數據科學家是指能採用科學方法、運用數據挖掘工具對複雜多量的數字、符號、文字、網址、音頻或視頻等信息進行數字化重現與認識，並能尋找新的數據洞察的工程師或專家(不同於統計學家或分析師)。一個優秀的數據科學家需要具備的素質有：懂數據採集、懂數學算法、懂數學軟體、懂數據分析、懂預測分析、懂市場應用、懂決策分析等。
商業分析師
商業分析師能根據業務的需求，從數據中生成相應的報表，為決策提供支撐。相比其他的業務人員，他能更高，更廣，更深入並且更數據化地對業務進行分析。他的思路一定不能陷入在日常業務當中，必須超脫出來，並且要具有一定的抽象能力，同時能熟練運用分析工具，學會用數據說話。
數據工程師
數據工程師可以從事對大量數據的採集、清洗、分析、治理、挖掘，並對這些數據加以利用、管理、維護和服務的相關技術工作。
2020年05月15日，國家郵電通信人才交流中心印發了《關於開展大數據工程師專業技術等級考試的通知》（郵電人才【2020】15號），這標誌著我國大數據工程師專業技術等級考試製度的建立，該文件明確將推動提高大數據專業技術人員理論與技能水平。
數據產品經理
廣義來看，數據產品是可以發揮數據價值去輔助用戶更優的做決策（甚至行動）的一種產品形式，，本質是發揮數據價值的工具。數據產品經理，則是實現這一工具，用數據產品去滿足特定數據使用需求的一個職業。
它在用戶的決策和行動過程中，可以充當信息的分析展示者和價值的使能者。從這個角度講，搜尋引擎、個性化推薦引擎顯然也是數據產品，由於產品形態已經比較成熟，所以很少被人劃分到數據產品的概念里，另外，這類產品往往大都在數據外面穿了一層外衣，使非專業的用戶並不能直觀的感受到數據的存在。
以上就是我本次的分享，希望對大家有所幫助。
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