據全球領先的IT研究和諮詢公司國際數據公司IDC發布的
《中國大數據平台市場份額，2022》顯示
華為雲憑藉領先的技術能力以及豐富的政企經驗
位居中國大數據平台整體市場
（私有化部署+公有雲服務）第一
這也是華為雲第三次獲得該市場第一*
同時，根據報告數據顯示，憑藉基於華為雲Stack平台本地化部署的FusionInsight智能數據湖方案，華為雲位居中國大數據私有化部署市場第一，市場份額大於2到4名的總和，持續彰顯領先優勢。在中國大數據公有雲服務市場，華為雲也保持53.1%的超高增速，成為增速最快的廠商。
華為已在大數據領域持續投入14年，先後提出了「湖倉一體」、「批流一體」、「數智融合」等多個行業領先的創新架構及理念。
率先提出湖倉一體理念
從2020年起，華為雲就提出的「湖倉一體」架構理念，通過全量數據入湖存儲，湖內數據分層加工，實現全局一份數據支撐多業務工作負載。
基於華為雲FusionInsight智能數據湖方案，提供6萬+大規模MRS雲原生數據湖，幫助客戶從傳統大數據、數倉方案向「一湖+多樣集市+數據智能」分層建設演進，引領「數智融合」新架構，實現「數據->信息->知識->智慧」的價值閉環。
深度打磨批流一體技術
華為雲MRS批流一體技術基於湖倉一體，在統一的數據模型上同時支持實時、准實時、離線數據處理，可實現數據實時入湖，秒級延遲；同時實現了離線和實時數據處理架構，讓原先割裂的兩條數據加工路徑得以統一，大大提高海量數據處理效率，簡化集成鏈路、提高開發效率、降低治理成本。
華為MetaERP系統採用MRS批流一體架構來構建實時計算業務，包括業務監控、分析、診斷控制，實現了全球多幣種資金核算準確、數據一致、不錯一分錢。
攜手客戶走向數智融合
在2022年，華為雲重磅推出數智融合解決方案，通過資源三層池化、統一元數據、統一工作檯以及AI4Data四大創新，加速大數據和AI技術的深度融合。
- 存儲-緩存-計算三層分離，提供極致性價比
數智融合提供存儲、緩存數據加速、計算資源三層池化方案，解決湖倉智平台資源割裂的問題，降低運維成本和難度，減少數據和模型開發使用過程中數據來回搬遷的次數，從多套湖倉智平台走向一套數智融合使用的資源池，性價比顯著提高。
- 融合數據管理+融合數據加速，用數更敏捷
數智融合方案提供LakeFormation實現全局統一的元數據、數據訪問控制、數據全生命周期管理，通過架構的不斷創新，讓一份數據在數據湖、數倉、AI之間自由共享，用數更敏捷，存算分離性能逼近存算一體。
- 數據+AI融合工作檯，降低開發、運維門檻
數據分析和AI開發統一工作平台，讓DataOps和MLOps無縫銜接，高效協同，在一個平台完成開發、測試、交付上線工作，徹底打通大數據和AI技術的使用邊界，提升數智融合業務創新。
- AI4Data實現數據智能化，數據治理提效
數智融合平台覆蓋主數據管理、元數據管理、數據模型管理、數據質量檢查和數據安全，讓數據開發、治理全鏈路智能化。
憑藉著領先的技術能力和對行業的深刻理解，華為雲FusionInsight已成為大型政企的共同選擇：
- 在中國工商銀行採用華為雲FusionInsight建設了全行統一的數據湖，在建模層面也實現了湖倉一體新範式，超越傳統數倉範式建模效率，加速雲數智融合。當前，工商銀行的單體最大的數據湖達2000+節點，支撐300+行內大數據應用，日均承載批量計算作業數達30萬+。
- 交通銀行引入華為雲FusionInsight，建設完整、統一、清潔的「數據底座」，通過上線全鏈路實時數據湖，報送效率由原來的8小時縮短至2小時。2022年，交通銀行憑藉「湖倉一體的數據中台實踐」榮獲亞洲銀行家「最佳大數據應用獎」。
- 三峽集團通過華為雲FusionInsight實現了湖倉一體，構建了統一的實時數據湖，匯聚OT、IT全域數據形成數據資產，構建電力生產大數據模型和分析應用，支撐廠站經營、設備檢修和電力生產等11大業務的實時業務數據分析，讓故障提前發現，及時搶修。
目前，華為雲FusionInsight已服務全球3500+客戶，累計交付40萬+節點，最大單集群商用規模1萬+，最大集群數據量超過700PB，攜手800+夥伴幫助客戶加速數字化轉型和智能化升級。