隨著我國經濟體制改革的不斷深入，教育體制改革也在如火如荼的展開。首先是我國高等教育體制的改革，與之相應的是各大高校的連年擴招，它導致的結果是每年高校畢業生人數在持續攀升。
根據中國教育部的統計，2022年預計中國高校畢業生將達到1076萬人，比2021年增長167萬人，首次突破千萬大關！
如此多的畢業生，如何就業成了一個難題？雖然國家和政府不斷推出大學生就業優惠政策和就業崗位，但面對不斷增長的就業人群，那只不過是杯水車薪，大學生的就業問題依然得不到根本性的解決。
今年大學生的就業形勢嚴峻，其中一部分是受到了新冠疫情的影響，另一部分是經濟結果調整的原因。據相關部門統計，我國就業市場上青年人群的失業率較高，特別是剛畢業的大學生就業壓力大。
智聯招聘近期發布的應屆大學畢業生就業情況報告，截至 五月份男生簽約率 22%，女生10%。著實讓人吃驚，許多網友表示「史上最難就業季被刷新」！
（圖源：智聯招聘）
應屆畢業生就業難的原因主要因為三個原因：
1.就業崗位與應屆畢業生人數失去平衡，有限的就業崗位無法滿足就業人數，造成部分應屆畢業生失業。還有一個原因就是往屆畢業生與應屆畢業生組成了一個龐大群體，互相競爭，也是造成應屆畢業生失業的原因之一。
2.工作經驗較少，剛剛畢業的大學生沒有工作經驗，而現在的公司更願意招收有工作經驗的員工。部分大學生覺得自己高學歷、有知識、有能力，但是企業更看中的實操能力，這裡我建議剛剛畢業的大學生可以學習一些技能，提升一下自己的實操能力。
3.剛剛 畢業時，一些大學生髮現他們對自己的專業沒有太大的興趣，另一些人則發現他們選擇的領域嚴重缺乏工作機會。許多大學生認為出來工作，一定要專業對口，不對口就是浪費，就是不務正業，即使有適合他做的工作崗位，也不接受，很少有人一開始就知道自己要什麼。
綜上所述，對於剛要踏入職場的應屆生來說，選擇一個發展前景好的行業可以帶給我們巨大的優勢，而掌握一項工作技能則非常關鍵，可以幫助我們順利找到工作，提升職場競爭力和收入。
據統計我國數據分析崗位需求規模達到300萬，且未來5年都將以30%-40%的速度增長，需求總量將達到2000萬人左右。
（圖片來源於網絡）
這麼大的人才缺口，數據分析儼然是一片廣闊的藍海！
這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。
可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和數據打交道，這個時候數據分析已經成為工作的必要條件。
這是在某招聘網站截取的數據分析師就業薪資，可以看到對於剛畢業的大學生，數據分析師薪資水平可以達到10K以上。
如果你是剛剛畢業的大學生，在一線網際網路大廠從事數據分析工作的話，薪資可以達到20k以上。但是一線網際網路大廠的要求也是相對較高，一般需要本科以上學歷，統計學、計算機相關的專業。國企大概在15k上下，而傳統行業相對會低一些，往往在10k左右。
普通網際網路公司和傳統行業肯定沒法與一線網際網路大廠相比，但是如果是一些知名的傳統行業也是很不錯的選擇，比如移動、聯通、銀行等等，在裡面工作幾年後，再去網際網路公司，薪資待遇也會很不錯。
數據分析的職業發展是一個不規則的線性成長，而且，職業壽命長。學會數據分析職場收益長久，越老越吃香，受其他外部業務影響相對較小，職位相對穩定。
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