作者：朱衛軍
來源：Python大數據分析
這次我們會介紹如何使用xlwings將Python和Excel兩大數據工具進行集成，更便捷地處理日常工作。
說起Excel，那絕對是數據處理領域王者般的存在，儘管已經誕生三十多年了，現在全球仍有7.5億忠實用戶，而作為網紅語言的Python，也僅僅只有700萬的開發人員。
Excel是全世界最流行的程式語言。對，你沒看錯，自從微軟引入了LAMBDA定義函數後，Excel已經可以實現程式語言的算法，因此它是具備圖靈完備性的，和Java、Java、Python一樣。
雖然Excel對小規模數據場景來說是剛需利器，但它面對大數據時就會有些力不從心。
這就是本文要講到的主題，Python的第三方庫-xlwings，它作為Python和Excel的交互工具，讓你可以輕鬆地通過VBA來調用Python腳本，實現複雜的數據分析。
比如說自動導入數據：
或者隨機匹配文本：
一、為什麼將Python與Excel VBA集成？
VBA作為Excel內置的宏語言，幾乎可以做任何事情，包括自動化、數據處理、分析建模等等，那為什麼要用Python來集成Excel VBA呢？主要有以下三點理由：
如果你對VBA不算精通，你可以直接使用Python編寫分析函數用於Excel運算，而無需使用VBA；
Python相比VBA運行速度更快，且代碼編寫更簡潔靈活；
Python中有眾多優秀的第三方庫，隨用隨取，可以節省大量代碼時間；
如果你對VBA不算精通，你可以直接使用Python編寫分析函數用於Excel運算，而無需使用VBA；
Python相比VBA運行速度更快，且代碼編寫更簡潔靈活；
Python中有眾多優秀的第三方庫，隨用隨取，可以節省大量代碼時間；
對於Python愛好者來說，pandas、numpy等數據科學庫用起來可能已經非常熟悉，如果能將它們用於Excel數據分析中，那將是如虎添翼。
二、為什麼使用xlwings？
Python中有很多庫可以操作Excel，像xlsxwriter、openpyxl、pandas、xlwings等。
但相比其他庫，xlwings性能綜合來看幾乎是最優秀的，而且xlwings可以實現通過Excel宏調用Python代碼。
圖片來自早起Python
xlwings的入門使用這裡不多做講解，如果大家還不了解，先看看我之前寫的入門介紹： xlwings，讓excel飛起來！
安裝xlwings非常簡單，在命令行通過pip實現快速安裝：
pip install python
安裝好xlwings後，接下來需要安裝xlwings的 Excel集成插件，安裝之前需要關閉所有 Excel 應用，不然會報錯。
同樣在命令行輸入以下命令：
xlwings addin install
出現下面提示代表集成插件安裝成功。
xlwings和插件都安裝好後，這時候打開Excel，會發現工具欄出現一個xlwings的菜單框，代表xlwings插件安裝成功，它起到一個橋樑的作用，為VBA調用Python腳本牽線搭橋。
另外，如果你的菜單欄還沒有顯示「開發工具」，那需要把「開發工具」添加到功能區，因為我們要用到宏。
步驟很簡單：
1、在"文件"選項卡上，轉到"自定義>選項"。
2、在「自定義功能區」和「主選項卡」下，選中「開發工具」複選框。
菜單欄顯示開發工具，就可以開始使用宏。
如果你還不知道什麼是宏，可以暫且把它理解成實現自動化及批量處理的工具。
到這一步，前期的準備工作就完成了，接下來就是實戰！
三、玩轉xlwings
要想在excel中調用python腳本，需要寫VBA程序來實現，但對於不懂VBA的小夥伴來說就是個麻煩事。
但xlwings解決了這個問題，不需要你寫VBA代碼就能直接在excel中調用python腳本，並將結果輸出到excel表中。
xlwings會幫助你創建 .xlsm 和 .py 兩個文件，在 .py 文件里寫python代碼，在 .xlsm 文件里點擊執行，就完成了excel與python的交互。
怎麼創建這兩個文件呢？非常簡單，直接在命令行輸入以下代碼即可：
xlwings quickstart ProjectName
這裡的 ProjectName 可以自定義，是創建後文件的名字。
如果你想把文件創建到指定文件夾里，需要提前將命令行導航到指定目錄。
創建好後，在指定文件夾里會出現兩個文件，就是之前說的 .xlsm 和 .py 文件。
我們打開 .xlsm 文件，這是一個excel宏文件，xlwings已經提前幫你寫好了調用Python的VBA代碼。
按快捷鍵 Alt + F11 ，就能調出VBA編輯器。
裡面這串代碼主要執行兩個步驟：
1、在 .xlsm 文件相同位置查找相同名稱的 .py 文件
2、調用 .py 腳本里的 main 函數
我們先來看一個簡單的例子，自動在excel表里輸入 ['a','b','c','d','e']
第一步：我們把 .py 文件里的代碼改成以下形式。
importxlwings asxw
importpandas aspd
defmain:
wb = xw.Book.caller
values = [ 'a', 'b', 'c', 'd', 'e']
wb.sheets[ 0].range( 'A1').value = values
@xw.func
defhello(name):
returnf"Hello {name}!"
if__name__ == "__main__":
xw.Book( "PythonExcelTest.xlsm").set_mock_caller
main
然後在 .xlsm 文件 sheet1 中創建一個按鈕，並設置默認的宏，變成一個觸發按鈕。
設置好觸發按鈕後，我們直接點擊它，就會發現第一行出現了 ['a','b','c','d','e'] 。
同樣的，我們可以把鳶尾花數據集自動導入到excel中，只需要在.py文件里改動代碼即可，代碼如下：
importxlwings asxw
importpandas aspd
defmain:
wb = xw.Book.caller
df = pd.read_csv( r"E:\\test\\PythonExcelTest\\iris.csv")
df[ 'total_length'] = df[ 'sepal_length'] + df[ 'petal_length']
wb.sheets[ 0].range( 'A1').value = df
@xw.func
defhello(name):
returnf"Hello {name}!"
if__name__ == "__main__":
xw.Book( "PythonExcelTest.xlsm").set_mock_caller
main
好了，這就是在excel中調用Python腳本的全過程，你可以試試其他有趣的玩法，比如實現機器學習算法、文本清洗、數據匹配、自動化報告等等。
Excel+Python，簡直法力無邊。
參考medium文章
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