作者 | 凌敏
7 月 26 日，教育科技公司網易有道在「powered by 子曰」教育大模型應用成果發布會上，推出了國內首個教育領域垂直大模型「子曰」，並發布了基於「子曰」大模型研發的六大創新應用——「LLM 翻譯」、「虛擬人口語教練」、「AI 作文指導」、「語法精講」、「AI Box」以及「文檔問答」。
網易有道 CEO 周楓表示：「一個好的技術有沒有價值、能不能發揮巨大的作用，很多時候關鍵在場景和應用的選擇以及細節的打磨。通過軟體、硬體、AI 技術的結合，做出精品是我們現在做的事」。
1有道發布教育大模型「子曰」，六大創新應用成果正式落地
大模型的出現能給教育帶來的最大機會是什麼？
周楓在發布會上表示：「我認為，是助力因材施教」。據介紹，之所以叫『子曰』，是因為孔子是我國的教育先賢，又是因材施教教育理念的奠基者。『夫子教人，各因其材』，我們希望子曰大模型可以朝著這樣的教育理想去做。」
周楓向在場觀眾分享了大模型「因材施教」的三大優勢。首先，大模型能為學生提供個性化的分析和指導；其次，大模型能夠實現引導式學習，與教師一樣，提出問題並引導學生自行探索答案；最後，大模型具備全科知識整合能力。通過連接多模態知識庫、跨學科整合知識內容，大模型能隨時滿足學生的動態需求，幫助孩子培養更綜合的能力。
相比於通用大模型，「子曰」大模型從一開始就定位為是一個「場景為先」的教育垂類大模型。它能夠作為基座模型支持諸多下游任務，向所有下游場景提供語義理解、知識表達等基礎能力。基於此，有道研發團隊在「子曰」大模型的基礎上，為不同學習場景設計了定製化的模型，以實現模型與場景的高度契合。
「我們的目標很明確，就是以實際的教育場景驅動，用技術創新助力教育創新。」周楓表示，希望技術和產品的深度融合，可以根據學⽣不同能⼒和需求，提供因人而異的個性化教學。
在發布會上，網易有道展示了「子曰」大模型在多個場景中的應用成果，包括「LLM 翻譯」、「虛擬人口語教練」、「AI 作文指導」、「語法精講」、「AI Box」以及「文檔問答」。
其中，最為矚目的是大模型時代的英語口語練習神器——虛擬人口語教練 Hi Echo。發布會現場，有道詞典業務負責人與 Echo 進行了多組隨機對話。Echo 能迅速理解場景和上下文，並給出迅速反饋，發音也很地道，重音、弱讀、升降調等細節處理得非常到位。在對話過程中，Echo 能夠像真人老師一樣循循善誘，啟發式進行對話引導，還能進行實時反饋。對話結束後，Echo 會從發音、語法等維度給予建議和潤色，能有效解決長期困擾英語口語學習者無話可說、不知從何說起、害怕說錯等問題。
「中國人在說英語時往往面臨開口難、不敢說、不知道該從何說起的困境，其中的關鍵就在於缺乏語言環境。」 有道詞典業務負責人表示，Echo 恰恰能為用戶帶來這種真正貼合實際的「語境」，幫助他們更好地練習英語口語。
此外，「子曰」大模型還覆蓋了多種學習場景。例如，在寫英語作業時，學生們不僅有解決具體問題的需求，還需要學會舉一反三。「子曰」大模型賦能的「語法精講」功能可以為學生提供針對性的解題思路和方法，還能推薦同類型的考題，幫助學生觸類旁通，真正理解考綱中的考點。
「AI 作文指導」應用不僅具備「作文批改」功能，還具備「作文指導」功能。據介紹，該應用旨在解決「學生不會寫」和「老師沒時間改」的問題。針對學生在寫作、前、中後過程中面臨的題目主旨難確定、寫作素材匱乏等難題，該應用都能夠給予指導，幫助學生「下筆如有神」。批改環節中，AI 作文指導還會從表達、結構、內容深度、情感豐富度四大維度全面提供改進建議。
2場景拉動，「AI+ 教育」技術沉澱與創新
會上，周楓多次強調「場景拉動」的重要性。他表示，「子曰」大模型在教育行業的應用，不僅可以幫助學生更好地學習，也可以幫助老師更好地教學，藉此實現因材施教的教育理想。
通過深入調研和分析用戶在不同場景下的需求，網易有道成功利用大模型的力量，在教育領域打造了諸如虛擬人口語教練、語法精講、AI 寫作指導等豐富的解決方案。這一策略不僅體現了網易有道對教育場景的深入理解，還為用戶提供了更加個性化和高效的學習體驗。
早在 2008 年，有道就推出自主研發的國內首家統計機器翻譯線上引擎。經過 15 年技術疊代，有道神經網絡翻譯（NMT）已經進化成行業領先的「最強大腦」。根據 QUESTMOBILE 最新數據，到目前有道詞典月活用戶已經超過 1 億，是國內詞典翻譯市場的第一名。
從 2016 年開始，有道協同構建 AI 基礎能力，同步組建語言、視覺、聲音等團隊，目前積累了有道神經網絡翻譯（NMT）、計算機視覺、智能語音 AI 技術、高性能計算 (HPC）四大底層技術能力。
自 2017 年，有道就與主流技術 Transformer「雙向奔赴」，將 AI 能力統一在大模型之下，並尤其重視在端側的落地應用。有道詞典筆 2 代 2019 年首次搭載離線 Transformer NMT。2022 年，有道詞典筆 P5 中搭載了自研的離線 ASR，也已升級為 Transformer 技術。技術的持續賦能奠定了有道學習硬體在行業內的領先地位。
底層技術不斷革新的同時，有道還在不斷研發細分場景下的「黑科技」。如虛擬人口語教練實現語音識別能力、虛擬人驅動技術和內容生成和對話能力等多項技術能力的突破。例如，虛擬人口語教練在語音識別能力方面進行了巨大的革新，它支持多語種的流式低延遲語音識別技術，讓 Echo 在中式英語、英語、中英混合等場景下遊刃有餘；聲學降噪、回聲消除、自動語音檢測、自動斷句等技術，則讓它像一個真正的傾聽者和交流者，不僅能判斷用戶說話的起始，還能讓用戶隨時打斷，智能觸發後續流程。
在 AI 虛擬人的驅動方面，有道基於自主研發的情感識別算法和實時渲染驅動引擎，對播放的語音數據進行深度分析，實時驅動虛擬人的面部表情和語音同步的口型變化，使虛擬人能夠貼近真人，以更加自然和生動的方式與用戶一對一交互，從而顯著提升對話的真實感和用戶體驗。
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