開篇
我們一起來看一個
「未來智能機器人審訊犯人」的小視頻
視頻中被問話人首先通過人臉識別，然後自動推送人員檔案信息。還未開口問話，所有關聯信息已經被機器人掌握，並一一呈現。撇開影視作品跟實際工作情況並不相符這點，這段視頻為我們呈現了一個未來機器人帶來的工作便利：
感知智能
首先能夠識別被問話人的，確認身份信息。
認知智能
機器人對識別對象進行分析，歸納和總結，並給出被問話人所有檔案資料信息以及多維度的分析檔案資料。
視頻中辦案人員還未開口就已經獲取了大量有價值的信息。對於工作繁忙、無節無假的基層民警來說，如果在詢\訊問過程中能夠有這樣的智能機器人支撐，對辦案工作來說無疑是如虎添翼的「神操作」。
在當前技術、業務背景下，結合實戰應用案例來看看我們離這樣「智能機器人審訊」還有多遠？
首先來看行業技術發展，當前人工智慧已經納入國家戰略規劃，各行各業都在朝著這個方面開展各種研究。我們現在談智能機器人的智能集中體現在幾個方面：運算智能、感知智能、認知智能。運算智能即快速計算和記憶存儲能力；感知智能即視覺、聽覺、觸覺等感知能力；認知智能通俗講是「能理解會思考」。單就這幾點，小編說一下個人理解：
運算智能
大概可以理解成「雲計算」，計算資源在雲端，至於這朵「雲」是在貴州、杭州、北京？我們就不得而知了。我們只知道這朵「雲」能量很大，能夠計算出我想要的結果並實時反饋。這後面意味著強大的能源供應、低延遲網絡、高頻處理運算、海量可靠以及可容錯、會記憶的存儲能力。
感知智能
感知智能就好比我們人類的觸覺、聽覺、視覺，通過這些來「感知」我們周邊的人和事。對智能機器人可以理解成非接觸性體態識別（人臉識別、情緒識別、步態識別、圖像識別等）、語音識別、語義分析。
認知智能
即我們說的通過「大數據」對信息進行加工，這就包括知識歸納整理（知識圖譜）、各種分析建模推理給出分析結論建議。
接下來看一下業務背景。行行出狀元，機器人也不例外，它得是某個專業領域的機器人。接下來我們一起來看看智能審訊領域的機器人業務發展情況。
辦案業務知識儲備
案件審訊的邏輯、流程、注意事項、法律規定等知識準備，這裡面需要一個專業的詢\詢問知識庫。法度從2015年以來就一直致力於這個方面的知識梳理和積累，經過5年的疊代完善更新有一定的成果。
案件相關數據準備
開篇視頻中提到智能審訊隱含了對大量數據的掌握和分析處理能力，這個方面公安「大數據」戰略有一定的成果，在數據加工處理，分析建模等方面都有一定的成果。廈門法度的母公司巨龍信息也一直致力於這個方面的深入研究。
最後我們看一下在技術和業務儲備的基礎上的實戰應用案例。法度與梅州市公安局網警大隊從2018年就開始在這方面開展深入合作和研究，推出了「大數據版」的智能審訊系統。
智能審訊系統融合了廣東省公安廳警務雲和梅州市本地大數據平台的38種數據，結合雲計算、語義分析、語音識別、人臉識別、非接觸性體態識別等技術，實現了對審訊全過程的實時監測，具備人員檔案自動獲取，口供自動判斷真偽，審訊問題智能推送，生物體徵實時監測，團伙成員口供即時交叉印證，證據要點自動核驗，語音轉寫筆錄，統一指揮審訊、移動審訊筆錄等9項功能。有效解決了傳統審訊信息掌握局限、口供難辨真偽，串並審訊複雜，重要審訊要點錯漏，問題訊問滯後，筆錄質量不高等難題。
圖1 融合38種數據實現人員檔案自動獲取
圖2 基於「大數據」對人員口供進行數據測謊
圖3 非接觸式生物體徵實時檢測輔助人員心理狀態分析
這款智能審訊系統已經融合了大量人工智慧技術，辦案業務知識、大數據分析成果，並且結合大數據「滴灌」思路，將大數據成果應用到與基層辦案結合最緊密的筆錄系統中，真正服務實戰。筆錄問話數據中蘊含的大量線索業務可以反哺回大數據平台，這些筆錄問話數據採集不會增加基層的工作量，且實時、真實並蘊含了大量價值線索。高質量的數據上行下達，打通雲端「大腦中樞」和基層一線「觸角」，這樣的「經脈打通」讓智能機器人審訊變得越來越值得期待。當然同步需要嚴格的信息安全控制技術手段的支持，畢竟安全是永恆的話題。
再回到開篇的話題，我們離未來智能機器人審訊犯人還有多久的路要走？小編認為這個路程可能不會太遠，因為技術的發展，業務的發展以及實戰應用落地都初見端倪。而且作為國家戰略，未來還將會有大量的資源往這個方向傾斜，人工智慧的技術會不斷成熟並融入到辦案審訊的各個環節。小編觀點：智能機器人審訊，未來可期！
2020年1月份廣東梅州市公安局的「智慧審訊系統」項目（暨法度筆錄「大數據智能審訊」平台）從全國各地公安機關的500個初選項目中脫穎而出，獲全國一等獎。該獎項全國僅有10個，其中廣東4個，省公安廳2個，廣州、梅州各1個。這是自2017年以來法度智能筆錄助力各地實戰公安單位第三次獲得全國一等獎。