藥物研發是科學研究的重要方向之一。在藥物研發過程中，研究團隊需要對幾十萬種分子進行分子動力學模擬計算，來進行藥物篩選。如果需要再進一步研究不同蛋白質之間的相互作用，其計算量將達到天文級別，面對如此複雜的模擬過程和龐大的計算量，常規的計算機已經無法滿足其需求。
上海交通大學魏冬青教授團隊採用５台NVIDIA DGX-２人工智慧超級計算機用於抗病毒藥物研究中，將原本需要1到2個月時間才能完成的模擬計算，壓縮到1-2天完成，計算速度的極大提升也使得藥物的研究效率得到大幅提升。目前魏教授帶領的研究團隊已通過實驗，證明一種八肽能夠對新型冠狀病毒起到一定抑制作用，而這一成果的取得除了魏教授團隊的專業知識，也離不開NVIDIA DGX-２人工智慧超級計算機的支持。此前，魏冬青教授曾就《超級計算在藥物設計研究中的應用》這一主題，在智東西公開課直播間進行了系統講解。
通過 NVIDIA DGX-2人工智慧超級計算機，科研工作者除了可以獲取強大的算力支持，還可以通過NVIDIA GPU Cloud (NGC)輕鬆獲取多個針對GPU優化的容器、軟體腳本、預訓練模型和HPC SDK，在TensorFlow和PyTorch等常用框架上加速科學發現。
今年5月份，NVIDIA發布了新一代安培GPU架構，同時推出首款基於安培架構的GPU——NVIDIA A100，基於A100 GPU的AI系統DGX-A100 適用於所有AI工作負載，也是全球首款 5 PFLOPS AI系統，可以為AI計算提供超高的計算密度、性能和靈活性。
8月31日智東西公開課策劃推出 NVIDIA 安培架構 GPU 公開課，由 NVIDIA 系統架構師易成主講，主題為《利用全新安培架構 GPU 加速抗疫藥物研發及科學新發現》。
易成老師將從 NVIDIA GPU 在抗疫藥物研究、HPC 和 AI 科學計算等領域的應用，結合 NVIDIA 全新安培架構GPU、DGX A100、NGC和HPC SDK等方面，為我們系統講解GPU如何助力解決重大科研挑戰。
課程時間
直播時間：8月31日晚7點
直播地點：智東西公開課小程序
專場詳情
主題：利用全新安培架構 GPU 加速抗疫藥物研發及科學新發現
提綱：
1、NVIDIA GPU 助力抗疫藥物研發
2、GPU 在 HPC 和 AI 科學計算領域應用
3、新一代安培架構 GPU 特性詳解
4、首款 5 PFLOPS AI 系統DGX A100 及集群方案
5、NVIDIA GPU Cloud (NGC)與HPC SDK加速科學新發現
講師：
易成，英偉達系統架構師，負責英偉達教科研行業GPU計算解決方案設計與研究，方向包括GPU在高性能計算、深度學習和數據科學等領域的應用，GPU的分布式並行計算加速，CUDA/OpenACC的應用程式移植和性能優化。
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