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新聞簡訊
2020年6月，最新的Journal Citation Report 2019和CiteScore 2019已發布。Remote Sensing期刊在2019年的影響因子為4.509，五年影響因子為5.001，CiteScore為6.1。自2009年創刊以來，Remote Sensing被SCIE，EI，Scopus等多個權威資料庫收錄，影響因子保持五年持續增長。編輯部感謝所有關注、支持和幫助Remote Sensing發展的科研工作者，並期待在未來得到您的繼續支持！
以下為Remote Sensing期刊特刊書''Google Earth Engine Applications''介紹。
谷歌地球引擎系統的遙感應用
過去50年來，衛星地球觀測迅速發展，有大量衛星傳感器以更高的時空和光譜解析度對地球進行成像處理，積累了龐大的遙感數據。因此，需要不斷的強化數據分析和計算能力，才能更好地處理如此大規模的數據集。在這種環境下，雲基礎設施應運而生，以其特有的靈活性，能夠存儲、管理和計算巨大的數據量，從而使之前因數據量和計算限制而難以實現的分析成為可能。
圖片來源：Google Earth Engine Tutorial 1
作為一個雲計算平台，谷歌地球引擎(Google Earth Engine，GEE)擁有處理地球大數據的高性能計算資源，實現了多時態遙感大數據(以千兆位元組為單位)的實時訪問、存儲和處理，能夠對大量全球尺度地球科學資料進行在線可視化計算和分析處理。GEE用戶可以在保留區域上傳自己的非公共數據，並將其與公共數據一起處理，進行協同數據融合和集成。此外，GEE還旨在幫助研究人員更方便地向其他研究人員、政策制定者甚至公眾傳播他們的研究成果，以分享科學成果、支持各種管理決策。科學家、獨立研究人員、業餘愛好者可以利用這個龐大的數據倉庫為未來的變化進行數據挖掘，繪製趨勢圖，並以前所未有的方式量化地球表面的資源。人們不再需要最新計算機或軟體的巨大處理能力，這意味著世界上最貧窮國家中資源匱乏的研究人員與最已開發國家的研究人員均可擁有同樣的分析能力。
GEE以其前所未有的優勢吸引著世界各地科學家的關注，其廣泛應用於森林覆蓋圖繪製、森林砍伐探測、土地覆蓋分類、森林生物量和碳排放估算、城市面積擴展圖繪製、人口分布圖繪製、農業生產以及牧場動態的變化預測。為研究大數據時代背景下GEE是如何應用並造福於遙感科學，2019年4月Remote Sensing期刊與澳大利亞新英格蘭大學和南非夸祖魯納塔爾大學的Lalit Kumar和Onisimo Mutanga教授共同編輯特刊：Google Earth Engine Applications，收錄了22篇來自多個國家及地區的最新研究成果，涉及植被監測、農田製圖、生態系統評估和初級生產力等領域，覆蓋了全球不同時空尺度的研究數據。特刊同時出版了''Google Earth Engine Applications''這本專題新書，展示了GEE平台在處理不同規模的海量數據集和構建自動化程序方面的能力，並希望能推進谷歌地球引擎的研究和發展。
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*翻譯作者：Amiee Shi
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