新京報貝殼財經訊（記者韋博雅）10月24日，國家能源集團與海康威視聯合研發的「融合光譜煤質快速檢測技術」正式發布。新京報貝殼財經記者了解到，此次一同發布的「煤質快檢AI模型」在系統部署後，煤炭檢測時間不超過2分鐘，上百種煤種檢測通過率超過95%。
據國家能源集團電科院南環院黨委書記、執行董事張傑介紹，「融合光譜煤質快檢技術」集煤質快檢核心裝置、AI模型與數質量管控平台於一體，可對煤炭成分中的熱值、水分、灰分、硫分進行精準檢測。
張傑表示，傳統煤質檢測存在耗時長、風險大、成本高等痛點問題，嚴重製約了煤炭清潔高效利用。「融合光譜煤質快速檢測技術」基於雙模態神經網絡的人工智慧技術，利用深度神經網絡有效融合兩種感知信號，對大量煤炭成分進行數據表征，並結合魯棒訓練，從而實現快速、準確、魯棒、無損的煤炭成分分析，攻克了傳統煤炭檢測技術檢測數據延遲、失真及成本高等難題，實現煤炭供需兩端全流量實時在線、全自動檢測。
貝殼財經記者了解到，「煤質快檢AI模型」在構建時，以數據為根基，收集國內外300多萬條歷史煤質數據，覆蓋398種煤炭品種。該AI模型被部署至煤質快檢系統後，實現了更快、更準的6毫米煤質在線檢測，煤炭檢測時間不超過2分鐘，單列車的檢測煤量可達1噸以上，是傳統1克煤樣檢測量的百萬倍。
除此之外，通過「煤質快檢AI模型」，檢測精度實現突破，國內外上百種煤種的檢測通過率均保持在95%以上。
目前，國家能源集團正聯手海康威視，加速煤質快檢技術的譜系化、產品系列化、應用規模化、管控體系化發展。
編輯 岳彩周
校對 楊許麗