搜狐娛樂專稿（胖部/文）
影視行業卷AIGC， AI產業對影視也青睞有加。
今年的中國計算機大會（CNCC）將於10月24日至26日在浙江橫店舉行，指明將「結合橫店作為我國規模最大影視產業基地這一背景」分享內容。
來自約251個單位的808位嘉賓們將累計參與138場專題論壇，包括11位兩院院士，15位其他院士，超兩百位各類國家級人才。首場論壇主題為「AI與未來影像」；大會還將組織題為「AI+影視創作超級論壇」的千人以上的「超級論壇」，這樣的「超級論壇」在大會期間僅有兩場。
如此關注，源於AI產業的一種共識，即影視行業是生成式AI的良性試驗田。
而這波潛在的機遇則早早挑動了行業的神經。
從2023年開始，包括主要視頻平台和華策等頭部公司，都在開發AI產品甚至建立了自己的大模型。如此興趣也不難理解。從短期來看，在全球經濟缺乏增長點的當下，市場樂於押注未來式產品，而AI恰恰是最能刺激公司股價的那一類發力方向。
而從長期來看，AI代表的技術創新，或將因為給部分從業者帶來彎道超車機會，而推動行業性的重新洗牌。
進一步衍生的邏輯是，誰能率先做出具有行業價值的AI產品，誰就更接近行業未來的領跑位置。
類似的邏輯在AI涉及的許多行業都是成立的，只是影視行業格外具有代表性。也由此出現了一種結果——「2023年卷概念，2024年卷應用」。
今年以來，越來越多的實踐正在出現在大眾視野里。
但應該說，在AI成像方面，距離真正推向市場或者更進一步地替代真人影像作品，確實還相差甚遠。被Sora團隊邀請拍攝AI電影的團隊Shy Kids在採訪中曾評價Sora「是一個產生視頻的老虎機」，雖然可以快速的生成素材，但結果像老虎機一樣不可控制。
表現在最近的實踐中，就是《傳說》的AI成龍與《異人之下》的AI轉制動畫這兩次知名操作。但從結果來看，前者被吐槽彆扭、出戲甚至嚇人，後者則因為AI圖質感怪異備受吐槽。
原因很簡單，市場沒有準備也沒有必要體諒AI早期的不成熟。對於觀眾來說，他們並不在意作品是用AI製作還是真人拍攝，重要的是獲得的是怎樣的體驗，是否對得起電影票錢。在這方面，AI遠沒有準備好。
事實上，對於頭部行業大廠而言，真正有價值的創新產品是賦能行業生產環節的。
或者說，正如當初的機器時代一樣，AI能夠替代多少行業生產環節上的人工，用電子算力提高生產效率，才是真正符合商業時代想像或者說真正具有產業價值的。
比如貓眼娛樂推出的「神筆馬良」，是首個面向長劇本解析的動態故事板AI生成工具，一鍵生成AI動態故事板，簡單來說就是幫劇組把分鏡頭腳本直接生成分鏡頭示意圖。
還有阿里大文娛的自研影視妝造大模型「神力霓裳」，專精於古裝劇的妝造創意設計，造型師在設定朝代、性別、身份等條件後，輸入相關提示詞，2分鐘即可獲得造型圖片。目前已在古裝劇集《掌心》及其他作品中投入應用。
再比如華策「有風」大模型目前的三款產品，智能解說生成助手、智能面部優化助手和智能風格轉繪助手，簡單來說就是生成解說視頻、幫助角色面部美化或換臉、三次元轉二次元。
從這些應用來看，特點其實都在於節約了大量的人工和時間成本，同時也發揮AI收集素材、整理信息的能力，提升不同環節上的生產效率。
而另一類應用，則體現在虛擬拍攝等AI生成類輔助工具方面。
從《清明上河圖密碼》《雲之羽》到近期號稱虛擬拍攝量級最大、場景最多的劇集《大夢歸離》，可以切實地壓縮製作環節的各類成本，比如實景搭建或出外景的前中期繁瑣流程，更進一步優化了整個生產流程。
尤其是後期部分，虛擬拍攝就無需後期摳像和視效，剪輯後可立刻送審，同步進行調色，極大地節約了後期成本，縮短了後期製作時間。
雖然目前這些技術仍處於探索階段，也存在必要的探索成本，有些產品甚至是概念大於實際意義的，但從思路來說，確實都在切實地給出製作上的降本增效方案，推動一套AI提振行業生產力的方案。
或許可以說，AI改變行業的生產邏輯，其實已經是時間問題。
誠然，這種發力的底層邏輯仍然有賴於AI技術本身的發展，智能化程度和產品的學習能力都有待提升。有些技術的應用已經很成熟，比如用AI換臉和配音，把國產短劇換臉外國人推出海外；但要駛向更深的行業海域，AI依然需要時間。