一、行業背景
當前高速公路視頻聯網運行監測體系的建設思路，主要是改變過去煙筒式的建設模式，搭建以視頻數據為核心的視頻綜合管理雲服務中台，在全面匯聚基礎數據的基礎上通過數據智能支撐各部門和公司的應用需求。當前面臨的建設需求如下：
1）交通流量大：日常交通流量大，尤其是重大節假日的交通流量已超過設計流量峰值，極易形成交通擁堵路段。
2）事故頻繁：由於惡劣天氣、路況複雜以及車輛衝突等原因，高速公路事故頻頻發生。
3）交通出行需求高：隨著網際網路的發展，公眾對交通出行信息的需求越來越高。
4）信息化水平低：路段信息化設備或系統稍顯落後，路網監測能力有待提升。
構建「可視、可測、可控、可服務」的高速公路視頻聯網運行監測體系是智慧交通領域國家戰略部署和政策要求，是打造高科技、高品質數字交通的關鍵舉措。
二、方案介紹
旭帆科技智慧高速視頻綜合管理解決方案以「全路段全方位感知、全智能管控、全路段服務、全場景協同」四個方向為出發點，全面引入雲計算、人工智慧與大數據分析等技術，打造可觀、可視、可控、可服務的視頻聯網運行監測體系。根據高速公路各類場景視頻建設的特點，TSINGSEE青犀視頻可提供完整的解決方案，通過私有SDK、視頻接入網關、GB/T28181、RTSP協議等方式接入和整合視頻資源。
AI算法中台中台
多場景感知智能分析算法通過AI算法中台進行統一處理。AI算法中台由算法倉庫、算法引擎和調度引擎三部分組成，通過調度引擎對輸入的各類視頻圖像數據按需進行算法配置與計算，輸出價值信息為各場景應用。
旭帆科技AI算法平台及AI智能視頻智能分析系統在高速公路場景中的智能化應用體現：
1）匝道場景
在高速公路互通樞紐、收費站等匝道口等場景，通過AI視頻識別算法，可以全天候監測交通異常和取證交通違法；能夠研判匝道區域內道路通行狀況，通過視頻大數據識別車輛排隊長度，評估擁堵等級，實現預警提醒、遠端預警發布以及提醒車輛繞行。
2）隧道場景
在高速公路隧道處，因亮度突變產生的「黑洞效應」和「白洞效應」，以及能見度低帶來的安全風險居高不下。現場可以布設多種感知設備，配合視頻AI識別算法，從而實現全天候隧道交通秩序監控管理。
3）長下坡場景
在高速公路長下坡路段，機動車剎車距離變長、車輛急剎導致的車輪抱死問題極易引發交通事故。可以通過視頻AI識別算法全天候掌握長下坡路段的車輛通行情況。
4）主線路場景
在高速公路主線路段，異常事件和交通違法會帶來安全隱患。通過每兩公里布設的感知設備和視頻識別算法，可及時發現預警交通違法和道路異常情況。
隨著移動網際網路、大數據、雲計算等新一代信息技術的發展，構建可感知、可計算、可決策、可觸達、可服務的智慧高速已經成為當前行業的發展趨勢。藉助智能化、信息化、數字化技術手段，可實現車道級交通流精準管控、突發事件的智慧化快速處置，有效提升道路設施綜合運營及交通管理效率。