一、背景與需求
有色金屬冶煉工藝複雜，推進網際網路、大數據、人工智慧、5G、邊緣計算、虛擬現實等前沿技術在有色冶煉工廠的應用，建成全流程綜合集成信息管控平台、實現全要素數據可視化在線監控，已經成為當前冶金企業升級轉型的主要建設目標。
《有色金屬行業智能工廠（礦山）建設指南》指出，鼓勵有色金屬智能冶煉工廠採用基於工業網際網路平台的雲、邊、端架構，逐步推進傳統信息化業務雲化部署，實現企業全流程的智能生產；鼓勵企業加快部署傳感器、智能攝像機、射頻識別、網關等數字化工具和設備，通過集成傳感、測量、檢測、控制等信息，實現設備、物料、生產過程、產品質量、安全環境的實時感知。
二、方案設計
針對冶金工廠作業過程中存在的安全風險隱患，旭帆科技基於AI視頻識別技術、視頻監控技術、網絡傳輸、雲計算等技術，推出智慧冶金工廠可視化視頻智能監管方案，能對冶金工廠生產作業環節中存在的人員違規操作與安全風險等進行智能識別與預警，保障冶金工廠的安全生產。
方案通過AI邊緣計算硬體智能分析網關的智能識別能力、安防監控系統EasyCVR視頻平台的視頻監控能力，能對冶金工廠作業區域的人員安全規範著裝、人員違規行為、環境風險等進行實時智能檢測，當檢測到異常時則立即觸發告警，以便監管人員及時處理，讓冶金企業生產過程得到全面的可視化智能監管，降低安全風險，做到「早發現、早解決」。
三、方案特點
1、AI視頻智能識別
TSINGSEE青犀智能分析網關內置了豐富的AI算法模型，能對生產流程中的風險隱患實時識別並預警，實現有效安全管理和監督檢查。具體包括以下：
1）人員著裝規範檢測：支持自動檢測作業區人員是否按照規範著裝，如安全帽、工作服等，並能抓拍和告警；
2）人員違規行為檢測：支持自動檢測人員抽煙、打電話、玩手機、攀爬、扭打、倒地、闖入危險區域等行為，並能抓拍和告警；
3）睡崗/離崗檢測：當劃定區域的人員離開該區域，在規定時間內未回到崗位上，系統將判定為離崗，系統自動發出告警並記錄；
4）環境安全風險檢測：支持識別各種消防隱患，包括煙霧、火焰識別、滅火器缺失、消防通道堵塞等，系統將抓拍並上報告警記錄。
2、視頻可視化監管
安防監控平台EasyCVR基於雲邊端架構部署，能將多個作業區域、車間等重點區域部署的攝像頭統一接入，實現視頻監控的匯聚與集中管理，同時基於EasyCVR平台豐富的視頻能力，可以做到對冶金工廠各區域24小時全天候、無盲點可視化遠程視頻監控，實現對工廠作業全流程的安全監管。
同時，平台還能提供錄像與回看、視頻存儲、雲台控制、語音對講、智能告警、級聯共享等能力，支持將數據上傳至上級監控中心，也支持標準的API開發接口，能將視頻分發與集成至移動端APP、小程序、其他業務平台播放等，十分靈活。
TSINGSEE青犀智慧冶金工廠可視化視頻智能監管方案，通過利用AI智能檢測與視頻能力在冶金工廠場景中的應用，可以實現對冶金生產過程的實時監控和智慧管理，結合AI視頻智能分析技術，實現整體信息化終端的全面智慧化管理能力，實現了生產信息化安全的可控、可防、提前預警等智慧化管理和運營手段。