為了增強行業競爭力，在不確定的大市場環境中做得更好，製造企業必須尋找新的方法來提高其運營的生產力和盈利能力。大數據分析既可以幫助製造企業改進戰略決策，也可以有效改善生產過程的運營管理，提高生產質量和效率。
一、利用大數據分析工具改進戰略決策
大數據分析可幫助製造企業制定戰略決策。企業可以選擇各種大數據分析工具，包括數據清理工具、分析工具、數據挖掘工具、數據映射工具、數據分析平台、數據可視化資源、數據監控解決方案等，其中，主要針對宏觀市場環境進行分析的PEST分析模型是比較常用的工具。在這個過程中，如何將正確的工具結合起來以獲得正確的結果是至關重要的一步。
二、新的生產決策手段是「用數據說話」
隨著企業發展規模的不斷壯大，在激烈的市場競爭環境下，要想取得輝煌的業績和高速的發展，取決於領導層的決策。然而，在這競爭與機遇並存的數字信息化時代下，傳統意義上的管理分析和決策手段發生了微妙的變化，已經不能再靠舊的思維模式去做決策。因此，新的決策手段就是「用數據說話」。
例如，現場的數據如不良品信息及相關的產品數據等能否實時採集到，是當前企業面臨的一個大難題；如何實現高效率、簡潔、實時的數據採集，是當前製造業急需解決的問題。谷器MES系統中的數據採集則能夠保證信息集成化的實施。MES系統與上層ERP企業資源規劃和底層PCS過程控制系統一起構成企業的神經系統，可以在上、下兩個層次之間進行信息的傳遞，它既能夠把業務計劃指令傳達到生產現場，同時也能將生產現場的信息及時收集、上傳和處理。要開展好車間數據分析工作，首先就要明確各相關部門的職責，把生產車間的信息收集、統計分析工作作為一個「過程」進行管理，以此推動整個管理體系的持續改進。
三、預測性維護延長設備壽命並確保高效運營
製造企業許多先進設備中包含了各種傳感器和連接設備，製造企業可以使用大數據分析中的算法，在出現問題之前發現問題，並在問題變得更加棘手之前解決。這種預測性維護可以為製造商節省大量資金，能夠延長設備壽命並確保高效運營。例如，對於生產線突然停機問題，有了由大數據驅動的系統後，這些製造企業可以大大減少停機時間並確保最大的生產力。除了提高利潤外，減少停機時間還可提高運營效率，減輕壓力，增強品牌忠誠度，並實現創新和創造。