一、背景需求
因學校頻頻出治安事件，所以必須要加強學校的安防工作，目前來看，大部分校園都建設了視頻監控來預防保障校園安全。但是傳統的視頻監控系統，主要通過設備來錄像以及人員時時監控來進行。這種監管方式效率十分低下，因為監控點較多時，監控人員無法顧及所有的監控點，同時無法保障獲取24小時內監控點的所有信息，只能事後進行回放，以此來確認事發點的具體情況，因此無法提前干預和處理突發事件。
近兩年隨著AI技術成熟與應用，將AI智能分析技術與傳統的視頻監控相結合，可以彌補當前校園安防監控工作的不足之處。在實際應用中，無須藉助人力干預來對監控圖像進行處理，AI智能分析技術可以迅速地篩選出視頻監控中的需要細節，比如危險識別、追蹤、定位、預警等功能，可以及時地發現和處理突髮狀況，從而減少不必要的損失。
二、方案介紹
方案集校園視頻監控、周界防範、車輛管理、可視報警、應急指揮、校園消防等校園安全防範業務於一體，依託高清視頻監控、智能圖像分析、人臉識別、車牌識別、物聯網、AI模型管理、移動互聯等技術，運用校園安全大數據，實現校園安防「全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控」，提升雙重預防體系信息化水平，確保風險可控、隱患可治。
1、視頻監控
1）對整個校園的主要出入口、校內重要場所、校園周界、主要道路、進出通道、教學樓、宿舍樓等區域部署高清攝像頭，並接入安防視頻監控系統EasyCVR平台進行實時視頻監控和入侵報警，管理人員通過實時高清的視頻監控可以及時發現安全隱患，有效預防各類案件的發生。當出現安全事故時，能在第一時間通知相關人員做出反應，並對各個監控點進行全程錄像，從而為日後的事件取證提供有力的依據。
1）總控中心：負責對分控中心分散區域高清監控點的接入、顯示、存儲、設置等；主要部署核心交換機、視頻綜合平台、大屏、雲存儲、客戶端、平台、視頻質量診斷伺服器等。通過EasyCVR視頻管理平台實現全網統一的視頻資源管理，對前端攝像機、編碼器、解碼器、控制器等設備進行統一接入與管理，支持全網統一的用戶和權限管理，滿足系統多用戶的監控、管理需求。
2）視頻存儲系統：視頻存儲系統採用集中存儲方式，使用EasyCVR視頻雲存儲技術，支持流媒體直存，減少了存儲伺服器和流媒體伺服器的數量，確保了系統架構的穩定性。所有監控圖像全部存儲到網絡雲端，隨時進行回放管理，使得校園安全管理更加實時、更加準確、更加便捷，為維護學校正常教學秩序提供了技術支持與科技保障。
2、人臉識別
對學校而言，只要將學生和教師的圖像資料儲存到資料庫中，通過AI人臉識別算法，就可以輕鬆識別出在學校人員是不是陌生人員，還可以將圖像識別系統與公安網聯網，從而判斷來人自身是否具有威脅。
3、人流量監測
學校的人口密度本身就很大，而且往往呈現出固定的時間點內人流量集中的情況，比如上學、放學等尖峰時段。部分寄宿制學校在大星期的時候校門口人流和車流量更大，其存在安全隱患也很多。利用人臉檢測、人員聚集、人流量統計技術來對人數密集的區域「數人頭」，一旦超出承載力便進行預警，由相關人員進行疏導處理，會有助於防患於未然。
4、危險行為檢測
通過部署在教室、宿舍、操場、走廊等區域的攝像機採集的視頻圖像，可以實時識別、分析學生的行為，如學生在運動、課間活動時出現跌倒、做出危險動作、打架鬥毆等，對如天台、水井、強電房等危險地區進行安防布控，當識別到有學生接近危險區域時，及時告警並推送消息給學校管理人員，有利於學校快速干預和處理。
- 行為檢測：支持危險區域闖入、人員徘徊、人員倒地、人員扭打、越線檢測、翻越圍欄、人員超限等AI算法。
- 其他：支持檢測抽煙行為。
5、煙火檢測
可識別出監控區域中出現的火焰、煙霧，並能發出告警，對校園消防安全風險進行智能感知、主動預警、即時響應、迅速處置。
6、校園周界防範
系統可識別學校附近的人員逗留、人員徘徊、陌生人入侵等，並能及時將數據信息上傳至學校進行告警，也可根據需要在平台上設置可疑或危險人物「黑名單」，精準地防止危險人員靠近學校，全面保障師生的人身安全。
除了以上應用外，在校園安防方面的應用為中在校園門口、教室門口、宿舍入口處建立一系列人臉門禁及考勤系統。相較傳統的刷卡、指紋識別等模式，人臉識別考勤系統有著非常明顯的優勢，比如：防止代打卡，不會出現卡片丟失、考勤數據作假等問題，家長、老師時刻知曉學生本人在校的考勤情況，有效防止了學生逃課、夜不歸宿等情況。一是能夠有效保證校園管理者及家長對學生的有力監督，再者利用新技術還能大大提升校園內的安全指數。