01 絕大部分設計公司會面臨困境

我的一位朋友是位知名藝術家，他的女兒特別喜歡動漫，而且有意去這個行業深造。

朋友憂心忡忡，他深知GPT的厲害，這傢伙每隔幾個月就疊代一次，每一次功力都上升一個級別。要是到了GPT10，不知道會有多高的法力。

估計過一兩年，它的繪畫能力就天下無敵了，而且又好又快又多，還不吃飯，不要社保，只需要充電。

他和女兒談了談，希望她考慮清楚這個方向以後的生存壓力。

如果是做設計，估計也拼不過GPT後續的版本。

視覺版ChatGPT

除了頂級的藝術家、設計師，絕大多數腰部以下的藝術家、設計師的飯碗被砸碎只是時間問題。

設計公司還在，設計公司的老闆還在，但是真正幹活的人大幅度減少了，主要是機器或者說程序在幹活，行政人員在旁邊伺候著。

絕大部分設計公司未來會面臨困境，因為他們發現頂級的設計公司用了很多GPT驅動的機器人在和自己PK，而且頂級的設計公司的工作人員也越來越少。

有同樣命運的恐怕還有動漫製作公司。

02 文員助理崗位縮招在所難免

文員助理崗位的大規模縮招、減薪在所難免。

去看看GPT-4 Office全家桶，真的是文員助理們的噩夢：

在PPT中，工作人員跟它說說想法，它就自動給整出一套PPT，美觀的頁面自動設計好。

如果有現成的素材，工作人員只要輕輕一點Copilot，它就會根據素材寫好的word，自己生成一份PPT。

在Excel中，Copilot幾秒內就幫你生成清晰的表格，並且搞定任何數據處理。

而且，它會根據這些數據即時地創建出各種數據透視表。

你問它任何問題，它都能給出一個像模像樣的方案或者解答。

這些不是想像，而是已經實現的事實。

所以，某公司以前的辦公室文員可能有四個，現在留一個就夠了，因為機器乾得很不錯，但是需要留個人來執行操作，以及和其他部門對接。

是不是很可怕？

03 機器人大規模替代在路上

因為GPT-4通過了律師資格模擬考試，而且分數超過90%的人類考生，所以，律師助理的工作崗位在未來也面臨縮減壓力。

但是律師短期內還不會被替代，畢竟讓一個機器人律師去上庭辯論，還需要很漫長的時間才會實現。

何況讓機器人去搜集證據以及安撫涉案人員的家屬還需要更漫長的時間去疊代。

技術拙劣的底層碼農再也別想混日子了，因為GPT-4會幹得更好。

不僅僅是藝術、文字以及法律工作者面臨機器人搶飯碗的問題。

在一些製造業企業，機器人大規模上崗早就不是什麼秘密。

2021年全球工業機器人銷量48.68萬台，同比增長27%。

僅僅過了一年，中國機器人產業聯盟公布最新統計數據，2022年1-12月全國規模以上工業企業的工業機器人累計完成產量44.3萬套。

中國連續九年穩居第一大工業機器人市場，全球銷量占比或超50%。

如果給這些機器人裝上GPT，絕大多數的工人能幹過它們？我看很難。

而且它們的銷量在快速增長，也就是說機器人的大規模替代已經在路上了。

04 外賣快遞也將直面機器人競爭

你說去不了工廠，那麼咱們就去送外賣、快遞或者開網約車。

這條路貌似可以，但實際上也在面臨機器人的擠壓。

交通部公布的數據顯示截止到2022年11月，全國的持證網約車司機數量已經超過500萬人，而這一數字還在持續增加。

截至2021年底，全國快遞從業人員約450萬人，外賣從業人員約1300萬人（《上觀新聞》）。

這些加起來就有2000多萬了。

面對這個龐大的從業市場，機器人也出手了。

2017年6月18日，京東配送機器人在中國人民大學順利完成全球首單配送任務。配送機器人具備高負荷、全天候工作、智能等優點。

2018年5月29日，餓了麼宣布獲准開闢首批無人機即時配送航線，送餐無人機正式投入商業運營。

該項目在上海金山工業園啟動，因為這裡地域廣闊，辦公樓宇、廠房之間距離大，這些辦公場所與餐廳的距離也不短，如果僅靠人力運送不僅成本高，而且耗時長。

2月23日，深圳開始試行無人機送外賣。當天，美團無人機團隊宣布其城市低空物流解決方案已通過中國民航局審定，並獲得了該部門頒發的《特定類無人機試運行批准函》和《通用航空企業經營許可證》。

等機器人、設備的技術水平再提升一些，等成本再降低一些，總體成本比人低，哪裡還有外賣員、快遞員的活路？

至於無人駕駛技術會不會最終取代網約車，這在當下還是一個技術問題，即無人駕駛技術還沒有做到足夠完美，比如無人駕駛識別雷達也並不是百分百精準的。

比如無人駕駛汽車由既定的程序和人工智慧晶片進行控制，系統的開發已經非常成熟而精密。但一旦出現網絡故障或是系統出現BUG，汽車運行就會失控，造成難以挽回的損失。

不過，技術的升級往往超出我們的想像，它在未來幾年或者十幾年一定會解決技術問題，而只需要直面倫理問題：

到底是不是要在市場上投放這麼多無人駕駛汽車？司機們去哪裡謀生？

這一天並不遙遠。

05 一批富豪的隕落不可避免

以上種種，不要認為我是在危言聳聽，實際上，很多行業之所以還有一碗飯吃，是因為當前的技術替代人工方案，成本太高，不划算。

比如，老闆去買個機器人替代員工，每年的綜合成本需要花30萬，但是請個員工只要20萬，他肯定不會買機器人。

我們都知道貝爾定律是IT行業的重要定律：如果保持計算機能力不變，每18個月微處理器的價格和體積減少一半。

其實，這在趨勢上也和機器人行業差不多，只是後者減少的幅度可能沒有那麼誇張。

前面那個案例，如果機器人的綜合成本跌到每年只要15萬，老闆一定會用機器人來代替人。

技術升級需要時間，時間不停流逝，每隔幾個月，GPT升級一次，它「吃」下的是大量的數據、圖片、解決方案以及海量信息，每一次面世都是一次爆炸性增長。

歐美國家不少實驗室、科創公司看似天天無所事事，幾年也出不了什麼成果，但是十年磨一劍，比如OpenAI公司一出手就是GPT，其實是史詩級的改變，非常驚悚。

如果還沒有出現石破天驚的足以改變世界的系統性機會，那是機器人們暫且饒我們一命，如果出現了，該怎麼辦？

恰如當下，當時光放大器放大到今天這個節點：

人與機器爭奪工作的終極一戰已經拉開帷幕，結果就是，絕大多數人一定會成為可有可無之人，少部分人因為是技術精英、財富精英，擁有超越大眾的資源，所以可以獨善其身。

因為技術的突破性進展，世界的信息版圖、權力版圖、輿論版圖、資源版圖、人力版圖、技術版圖、外貿版圖都將重塑。

掌握渠道、資源即可穩操勝券的時代一去不復返，只有位於技術革命的頂端才有話事權，因為技術的突破力是無所不在的。

簡單說：高水平的科創力量可以吊打一切，擊穿一切。

GPT改寫的不是一個行業的命運，絕大部分行業都會被顛覆重來。

一批富豪的隕落不可避免，一批新貴的崛起難以阻擋，科技或者說人工智慧技術對行業和個人的衝擊是史無前例的。

未來已來，你做好準備了嗎？