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AI公園
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當前NLP遷移學習中的一些問題
2019-12-11
node2vec: 圖數據的嵌入方法
2019-12-10
ALBERT了解一下，新的輕量版BERT，參數小了18倍，性能依舊SOTA
2019-12-08
Mish：一個新的state of the art的激活函數，ReLU的繼任者
2019-12-04
基於深度學習的文本數據特徵提取方法之Glove和FastText
2019-12-03
兩個讓Transformer網絡變得更簡單，更高效的方法
2019-11-20
從CVPR2019看計算機視覺的最新趨勢
2019-11-19
BERT中的詞向量指南
2019-11-19
不是我們喜新厭舊，而是RAdam確實是好用，新的優化器RAdam
2019-11-18
類別變量的深度嵌入，對於類別變量，除了做one-hot，還能這麼干
2019-11-18
PyTorch的自動求導機制詳細解析，PyTorch的核心魔法
2019-11-15
Bert解析，state of the art的語言模型
2019-11-14
TensorFlow模型優化工具：float16量化，模型輕輕鬆鬆減少一半
2019-11-14
Andrew Ng(吳恩達)關於機器學習職業生涯以及閱讀論文的一些建議
2019-11-13
數據科學專業有被自動化的風險嗎？
2019-11-13
聚類分析：創建，可視化以及可解釋性
2019-11-12
為什麼機器學習模型在生產中會退化？
2019-11-10
圖嵌入概述
2019-11-10
神經網絡中的剪枝
2019-11-09
數據科學的基礎：A/B測試
2019-11-06
如何在圖上進行卷積網絡的深度學習（二）
2019-11-05
訓練生成對抗網絡的一些技巧和陷阱
2019-11-03
圖神經網絡的介紹（基礎，DeepWalk和GraphSage）
2019-11-02
使用深度學習來實現超解析度的介紹
2019-11-02
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