隨著計算機視覺技術和安防監控技術的不斷發展，基於AI算法的人體姿態識別技術也得到了廣泛的應用。然而，傳統的安防監控系統通常只局限於簡單的視頻監控等功能，無法準確地識別人體的姿態，使得一些安防監控存在著一定的漏洞和不足之處。
基於AI算法的人體姿態識別技術是基於人工智慧和計算機視覺技術的一種新型技術，可以自動識別和識別人體的姿態，包括人體的動作、行為、穿著、服裝顏色、甚至是面部表情等等。今天我們來簡單介紹一下該技術以及幾個常見的應用場景。
1、技術原理
通過AI算法，將人的主要活動骨架結構化。根據人的運動軌跡，定義各種異常行為，通過深度學習的算法，定義動作體系，從而使得人的動作姿態能高效地被系統識別到。
1）行為分析：人體姿態識別可以用於識別異常行為，如人群聚集、奔跑、摔倒、攀爬等情況，從而及時發現潛在的安全隱患並採取相應的措施。
2）人員數量統計：通過對監控視頻中的人體進行識別和計數，可以實現人員的統計和管理。例如，在商場、車站等公共場所，可以統計進出人流量，從而優化運營管理。
3）區域訪問控制：基於人體姿態識別技術，可以實現對特定區域的智能訪問控制。例如，區域入侵識別、危險區域闖入識別、或者是將人體姿態與身份驗證相結合，只允許授權人員進入受控區域，從而提高安全性和管理效率。
4）人體識別：通過AI算法，不僅可以識別與分析目標人物頭上戴的、身上穿的、手裡拿的物體的特徵，以及目標人物的高矮胖瘦、男女老少、姿態特徵等，結合人臉識別技術，能精準判斷和定位目標、並能識別身份。
2、應用場景
AI人體姿態識別技術不僅可以提高安防監控的準確性和可靠性，還可以實現智能化的預警和報警功能，從而極大地提高安防監控的實用性和有效性。
該技術可以應用於各種類型的安防監控系統中，如公共場所、交通要道、重要設施等。通過應用這種技術，不僅可以實現對這些區域和道路的全方位監控，還可以通過自動識別和識別技術，快速發現異常情況和目標，從而實現精準的預測和判定。
以視頻監控系統EasyCVR平台與AI視頻智能分析系統為例，EasyCVR的主要視頻能力是將監控現場的攝像頭統一接入、對監控視頻進行集中匯聚、管理及分發等，能實現監控直播、錄像與回放、存儲、告警等功能。
AI視頻智能分析系統則部署了幾十種算法，可以實現對人、車、物體、行為的檢測、追蹤及識別。在人體行為檢測方面，它可以支持打電話檢測、抽煙檢測、玩手機檢測、人員集聚、人員入侵、人員離崗等行為的識別。當檢測到異常行為後，系統能立即發出告警、並抓拍、記錄，應用場景也十分廣泛。
3、技術先進性
與傳統安防監控技術相比，配備了AI人體姿態識別技術的視頻智能分析系統可以對視頻中的人的動作進行識別，達到提前預警的目的。AI智能視頻分析監控系統具有以下優勢：
1）可以更加準確地識別人體的姿態，從而提高視頻監控的可靠性和準確性；
2）可以實現智能化的預警和報警功能，減少了人工干預的不足之處；
3）可以提高安防監控系統的反應速度和響應時間，從而更好地保障了公共安全；
4）可以結合其他技術實現更加精準的監控和預警功能。
具體來說，這項技術可以廣泛應用在社會治安、客運公交、地鐵、機場、海關、工廠、小區、學校、醫院、養老機構、公園、廣場、旅遊區、施工工地等領域。此外，由於AI視頻智能分析系統與安防監控EasyCVR視頻匯聚平台，都需要伺服器，相對來說，小型店鋪、家庭等監控點數量較少的場所，成本會提高，所以這類小型項目不建議使用。