大數據文摘出品
6月9日，在2020阿里雲峰會上，阿里雲智能總裁張建鋒明確表示，今年要再招5000人。大規模引進頂級科技人才，重點吸引伺服器、網絡、晶片、資料庫、人工智慧等核心技術領域的攻堅人才。
如今，阿里雲的這個5000人招聘計劃正式上線，阿里雲給它取名為Offer 5000。7月9日19:00-21:30，直面來自14個技術團隊的技術管理者，可以說是誠意滿滿了。
當然，本次招聘中，大數據研發相關崗位也是重頭戲。文摘菌也特意整理了適合各位對數據科學感興趣的職位，包括阿里巴巴計算平台事業部實時計算部、基礎設施事業部大計算集群部、資料庫事業部多位技術大牛將空降直播間，在線直招大數據相關20+崗位：包括大數據實時計算研發專家，大數據開放平台研發專家、大計算機群性能專家、資料庫研發專家等。
機會是好，但估計也有不少每天奔忙於代碼和項目中的技術咖，擔心基礎知識不紮實，又沒有時間系統複習，面試中無法發揮出最好水平。
不怕！臨陣磨槍，不快也光。文摘菌這次特意聯手阿里雲，給自己家讀者們臨考開小灶啦！
小灶一：趕緊收藏！一張圖幫你快速建立大數據知識體系
為了幫大家複習大數據知識，阿里雲貼心的為文摘菌的讀者們准了幫你快速建立大數據知識體系的速查表。
說是速查表，不如說是大數據體系的知識宇宙。這張圖里對大數據技術知識體系進行了詳細劃分，共分為基礎技術、數據採集、數據傳輸、數據組織集成、數據應用、數據治理，進行相關的闡述說明，並詳細羅列出了目前業界主流的相關框架、系統、資料庫、工具等。
篇幅原因，文摘菌只在這裡放出整個圖片中的大綱部分，完整邏輯圖中，其中每個分支都可以展開，並且配有解釋文檔。
比如數據倉庫，就包括這些內容資料庫系統可以很好地解決事務處理，實現對數據的「增刪改查」等功能，但是卻不能提供很好的決策分析支持。因為事務處理首先考慮響應的及時性，多數情況都是在處理當前數據，而決策分析需要考慮的是數據的集成性和歷史性，可能對分析處理的時效性要求不高。所以為了提高決策分析的有效性和完整性，人們逐漸將一部分或者大部分數據從聯機事物處理系統中剝離出來，形成今天的數據倉庫系統。
點擊連結獲取完整版：
https://developer.aliyun.com/topic/download?spm=a2c6h.12873639.0.0.14157b63Njdgga&id=148
小灶二：前往專題頁，打卡獲取《阿里雲技術面試紅寶書》
明天的直播中，阿里雲請來了14位技術大牛，在線詳細解讀團隊業務，人才畫像，在招職位。
前往專題頁，提前獲取招聘崗位信息，投遞簡歷、預約大牛直播，打卡獲取《阿里雲技術面試紅寶書》，內附阿里雲技術面試官給你出的面試真題和題解，助你拿下Offer！
文章來源: https://twgreatdaily.com/YGzrLXMBd4Bm1__Ycd1u.html