近日，國家工業和信息化部公布了2020年大數據產業發展試點示範項目公示名單，寧波3家企業（項目）入圍，分別是：萬華化學寧波智能工廠建設項目、浙江雲科智造的Brain matrix工業大數據分析平台、寧波國研軟體的食品安全追溯聯動大數據平台。
這3個項目分屬不同領域，各有各的絕活。在中央推動「新基建」的熱潮下，寧波正在展示數字經濟新的生命力。
大數據讓企業每年節約運行成本2億元
在上個月全省製造業高質量發展大會上，萬華化學寧波公司以畝均增加值533萬元躋身全省畝均效益領跑者前10強。
是什麼讓一家流程性的石化原料製造企業創造如此高的畝均產值？答案或許就在入圍試點項目的這個智能工廠中。
作為綠色石化產業的領頭羊之一，寧波萬華近年來投入約6億元建起一家智能工廠，從訂單處理到物流運輸全程智慧化，每年可節約運行成本約2億元。去年在大榭召開的2019寧波石化工業智能製造發展論壇上，寧波萬華智能工廠受到包括華為在內的參會企業「點贊」。
「最近10年，我們的業務迅速擴展，但公司內部各部門信息孤立、高度分散，如何集中採購、節約成本，滿足產品多樣化發展的需求，成為信息化改造的主要原因。」寧波萬華相關負責人說，通過智能工廠建設，公司生產效率、安全水平大幅度提高，銷售、財務費用大幅下降，突破了企業戰略發展瓶頸。
比如，原先萬華所有的物料消耗需要人工抄錶盤點，如今利用智能巡檢，實現自動化盤點率在99.5%以上，還可以實時化計算出公司每小時的生產成本。通過智能化系統，萬華產品供應鏈上的工作人員減少30%，訂單計劃準確率達到100%。同時，產品質量不斷提高，能源消耗持續下降。以公司造氣裝置為例，新系統使水煤漿的濃度從61.7%提升到62.1%以上，氫氣的回收率從99.1%提升到99.7%，蒸汽消耗量下降10%，僅此一項，每年可為公司節約成本上億元。
引進高端人才，構建工業大腦
入圍試點的第二家企業雲科智造，是一家還未被人所熟知的大數據企業。但這家企業要做的卻是最前沿AI+工業大數據中心，要為寧波構建屬於自己的工業大腦。
雲科的核心團隊來自西安電子科大，公司總經理顧愷博士是寧波人才引進計劃2017年招來的金鳳凰。成立公司不到3年，已經在行業內取得了不少成績——2018年被評為省級製造業與網際網路融合發展試點示範企業。2018年成為全國信息技術標準化技術委員會-大數據標準工作組全權成員單位，這次又入選國字號大數據產業試點項目，可謂進步神速。
他們研發出了核心產品Brain matrix，並且設定了宏大願景，要對標目前世界最領先的AI工業大腦——IBM的Watson系統。
Brain matrix，字面上的意思是大腦矩陣。他們試圖用人工智慧算法梳理工業中繁瑣複雜的大數據，清洗出標準的數據，幫助企業提質增效。
如今，無論是「企業上雲」還是「智能工廠」，目的都是將所有的設備接入網絡，在計算機里模擬出一台設備、一個車間、一個工廠甚至一家企業的運行狀態，並用可視化數據的方式呈現出來。業界稱之為「數字孿生」。
但物理空間被標註的數據是個天文量級，其中哪些數據是有用的，挖掘、清洗的難度巨大。就像一個安裝人臉識別的火車站候車室，人潮湧動，只有攝像頭識別到嫌疑人，或者發現某個人的行為反常、捕捉到一些微表情的異常抽動，才會報警。這些細節是有價值的數據，而99.99%的熙熙攘攘的人群都會被過濾。
同時，工業領域的設備眾多，工廠里看似一台普通工具機，品牌可能是馬扎克、巨浪，也可能是海天精工、瀋陽工具機，功率、性能也各不相同，採集的數據格式和參數種類也各不一樣。如何將這些標準統一，讓數據為我所用。這又是雲科面對的一大難點。
因此，雲科要做的就是通過海量的數據挖掘，找到其中那把提質增效的鑰匙。比如，江蘇一家半導體晶圓企業，其大晶圓的某部分集成電路導線的性能良品率總是很低，但一直苦於找不到原因。使用雲科的工業大數據分析後才發現，原來在這個區域，集成電路的電子發生游離漂移，導致性能不穩定。試想，在比頭髮絲的十分之一甚至百分之一還細的微觀世界裡，要發現電子的游離，或許也只能依靠AI大數據分析了吧。
目前，雲科已經完成了他們在寧波的第一個標杆項目——愛柯迪智能工廠數據分析系統，通過這個工業大腦，愛柯迪的產品絕對合格率提高了3%，人均產值提高了17%，設備效率提高了19%，半成品庫存周轉率提高了35%。實際效果超乎公司預期。
軟體的最終奧義是做到邊際成本為零。但由於工業門類繁多、工藝複雜，一般的工業軟體邊際成本極高，可謂千廠千面。這種情況下，要做到工業互聯，路還很漫長。而雲科一開始就定位於做標準、定義產品，因此他們已經能讓Brain matrix在LED晶片製造、LED封裝、壓鑄成型等行業實現通用化，接近ERP系統。這或許對於中國工業網際網路、工業大數據產業都有一定的推進作用。
大數據守護舌尖上的安全
與前兩個工業項目不同，國研聚焦的則是純民生的大數據挖掘，守衛的是老百姓舌尖上的安全。
「獲得這一國家級榮譽，說明我們的大數據項目非常貼近民生，實實在在為社會服務。」國研軟體副總經理倪永品介紹道。
一樣蔬果從農田到餐桌的旅途，不僅涉及生產、流通、餐飲等供應鏈節點，還離不開商務、農林、市場監管等部門的通力合作。在智慧化改造之前，每個部門只掌握各自分管的數據，形成「信息孤島」，有了聯動平台後，所有食品安全上下游的信息，便打通了「任督二脈」。
倪永品告訴記者，這一跨部門的數據聯動機制，在全國都具有開創性。它可以實現食品的順向追蹤、逆向追溯，更能在安全風險發生時，做到原因可查清、責任可追溯。這也預示著社會治理方式的轉變，以數字化推動民生信息的公開透明。
「這次上榜的項目，是公司對城市供應鏈做數字化改造的一部分。目前，我們的供應鏈生態系統已經推廣至全國11個城市，為科學化、精細化、智能化的城市治理，貢獻一份寧波經驗。」倪永品說。
比如，南京市的鎮江路智慧鄰里中心。經歷一番數字化改造，這家傳統的菜市場搖身一變，不僅在外觀上做到了連「高跟鞋進門」都毫無壓力，還實現了菜品經營全流程的可視化、可追溯。
不僅如此，在菜市場的後台，大數據還能「說出」許多管理方、經營戶不曾掌握的信息，比如——
這家菜場的日均交易額可達到1.5萬-1.6萬元；熱銷菜品的TOP3，分別是肉糜、去皮瘦肉和豆製品；張三和李四，是本月銷量最佳的商戶；本月並未檢測出質量不合格的菜品，等等。
國研團隊負責人看來，「大數據+」菜市場的最大意義，便是讓經營戶和菜場運營主體產生更多關聯。這樣一來，運營方、經營戶、消費者三者均能共享公開透明的消費趨勢。
隨著計算能力、硬體水平和AI算法、5G技術的跨越式提升，大數據產業的模式和應用範圍、能力日漸增強，相信在寧波這些堅持創新的領軍企業帶動下，寧波的大數據產業定會迎來全新的發展。記者 樂驍立