報名 | AI TIME走進北郵
AI TIME InU-1
論道機器學習與隱私保護
機器學習（Machine Learning）是研究怎樣使用計算機模擬或實現人類學習活動的科學，是人工智慧中最具智能特徵，最前沿的研究領域之一。通過機器學習，尤其是多方多源場景下的機器學習，計算機能綜合各方數據，推斷出我們的喜好和需求，並為我們提供精準全面的智能化服務。
然而，任何事物都存在正反面。從用戶角度來看，在更加智能化的同時，我們的隱私也在悄悄地被別人「偷窺」。用戶的信息越全面，畫像就會越完整，用戶的隱私所受到的威脅就越大。用戶在各個應用領域留下的印記，融合在一起可能就能精準定位一個人的隱私信息。而這些信息一旦被不法分子利用（例如精準詐騙等），將造成不可預估的後果。用戶作為數據的產生者，卻無法獲知自己的數據被作何用途——被商用、被販賣、被竊取、或者被不法分子利用。
靈魂發問：我們的生活需要機器學習嗎？它所帶來的便利是否真的值得我們冒這個風險？如果需要，那麼如何掌握好這個平衡才能讓我們在享受智能生活便利的同時，也能在一定程度保護好我們的隱私？
AI TIME走進北京郵電大學——「論道機器學習與隱私保護」，我們邀請到了該領域的四位重量級嘉賓-清華大學唐傑教授、中科院計算所沈華偉教授、北京郵電大學程祥副教授和位元組跳動的李磊總監，大咖們如何對這個問題進行思辨，敬請期待！
想聽業界大佬激辯學術、想和大佬面對面交流提問嗎？
時間：11月29日15:00-17:00
活動地點:北京市海淀區西土城路10號北京郵電大學學生髮展中心118室（漫咖啡南側）
嘉賓：唐傑、沈華偉、程祥、李磊
主持人：張忠寶、何芸
主辦:AI TIME
承辦:北京郵電大學
公益合作單位:北京市智源人工智慧研究院
公益合作媒體：數據派、大數據文摘、AI科技評論
本期嘉賓：
清華大學計算機系教授、系副主任，國家傑青。研究興趣包括：數據挖掘、社交網絡和知識圖譜。發表論文200餘篇，引用10000餘次（個人h-指數59）。主持研發了研究者社會網絡挖掘系統AMiner，吸引了220個國家/地區1000多萬獨立IP訪問。曾擔任國際期刊ACM TKDD的執行主編和國際會議CIKM』16、WSDM』15的PC Chair、KDD』18大會副主席。作為第1完成人獲北京市科技進步一等獎、中國人工智慧學會科技進步一等獎、KDD傑出貢獻獎。
沈華偉，博士，中國科學院計算技術研究所，研究員，博士生導師，中國科學院大學崗位教授，中國中文信息學會社會媒體處理專委會副主任，北京智源人工智慧研究院青年科學家。主要研究方向：社交網絡分析、網絡數據挖掘。在PNAS等期刊和WWW、SIGIR、AAAI、IJCAI、ICLR等國際會議上發表論文100餘篇。博士學位論文獲得中國計算機學會優秀博士論文提名獎、中國科學院優秀博士論文獎和UCAS-Springer優秀博士論文獎。個人獲得中國科學院院長特別獎，入選中國科學院計算技術研究所「學術百星」計劃和中國科學院青年創新促進會，入選中國科學院王寬誠率先人才計劃「盧嘉錫國際團隊」和首批中國科學院青年創新促進會優秀會員（中國科學院優秀青年人才計劃）。
程祥，北京郵電大學網絡技術研究院網絡與交換技術國家重點實驗室副教授，博士生導師。主要研究方向為大數據與隱私保護、人工智慧與知識工程。研究成果已發表在包括IEEE ICDE、IEEE ICDM、CIKM、AAAI、IJCAI、EMNLP、IEEE TKDE、IEEE TDSC、IEEE TSC等在內的知名國際會議和期刊。主持大數據，人工智慧和隱私保護相關國家自然科學基金項目2項，中興通訊產學研合作項目1項，作為科研骨幹參與多項國家級及部級科研項目。
李磊，博士，位元組跳動人工智慧實驗室總監。本科畢業於上海交通大學計算機系，博士畢業於卡耐基梅隆大學計算機系。曾任加州大學伯克利分校作博士後研究員和百度美國深度學習實驗室少帥科學家。曾獲2012年美國計算機學會SIGKDD最佳博士論文第二名、2017年吳文俊人工智慧技術發明二等獎、2017年CCF傑出演講者、2019年CCF青竹獎。在機器學習、數據挖掘和自然語言處理領域於國際頂級學術會議發表論文50餘篇，擁有三項美國技術發明專利。擔任CCF中文信息處理專委委員，2017 KDD Cup、2018 KDD Hands-on Tutorial、2019KDD Sponsorship聯合主席, IJCAI2017和AAAI 2019資深程序委員，EMNLP2019領域主席和NeurIPS、ICML、KDD、IJCAI、AAAI、NAACL、EMNLP等大會程序委員。
本期主持：
張忠寶，副教授，博士生導師，北京郵電大學網絡與交換技術國家重點實驗室
何芸，AI Timer