01 人工智慧搶飯碗的事已經發生

我曾經在某人工智慧公司呆過四年，近距離觀察到一些產品從研發到落地的過程，也親身參與到一些數據、圖像的採集工作中。

我能告訴大家的是：從技術到實現大規模商業化有很長的路要走，從大規模商業化到變現有更長的路要走，很多技術、產品可能永遠無法實現可維持一個公司運作的變現。

有的產品只能永遠免費，靠廣告彈窗活著；有的產品需要強關係才能變現，而強關係只能用一次；有的產品面對利益受損者的強力反抗、損害；有的產品從研發到落地都是自嗨。

講幾個例子：

某木材廠以前一條分揀線需要5名工人，工人嫌工資低，而且動不動鬧情緒。

老闆決定試試人工智慧自動分揀，某公司程式設計師給各種木頭拍了幾千張照片，然後把這些照片給機器去學習，再給機器裝上攝像頭和機械臂，它就可以根據「大腦」中存儲的幾千張照片對木頭進行分類了，而且不上廁所不吃飯，24小時不休，春節可以不回家。

相比工人的工資，機器的成本降低到了前者的30%，而且分揀準確率上升了。

這個老闆在全國好幾個城市都有大型木材廠，這節省的成本你想想有多大。

程式設計師有一天發現這條人工智慧分揀線的攝像頭老是壞，他們就很奇怪，因為頻率不正常，於是在附近裝了一個監控用的攝像頭，發現是工人故意破壞的，他們擔心自己失去工作。

凡是在內容、形狀、色彩上確定的東西都可以被機器學習，包括文字、木頭的紋理以及一個人鼻樑的高度。

所以，理論上，木材廠的絕大多數工人都可以回家了，人工智慧是可以搶走這些工人飯碗的。

但是老闆未必敢這麼干，即使他想這麼干，某些環節也未必允許他這麼干。

這裡面有倫理的問題，還有就業的問題，還有穩定的問題。

當然，新增加的生產線可以只用極少數工人，因為與原有利益格局不衝突。

去年年底，和凱兄在某火鍋城吃飯，發現火鍋城用上了送菜機器人，其實就是把菜送到桌邊，但不會幫顧客端上桌，還要自己端。

還有我很熟悉的一款圖書館機器人，可以幫助圖書管理員把書送到相應的書架附近，但將書插入書架中的準確位置，還是需要圖書管理員動手，該機器人還會自動去充電。

給送菜機器人以及圖書館機器人裝上機械臂，完成最後的動作並不難，當然也有一次性投入的成本問題，但是，你這麼干，讓圖書管理員怎麼辦呢？他們可能會集體下崗。

我說的這幾個例子，都和人工智慧的圖像識別功能有關，都出現在ChatGPT驚艷亮相之前。

準確地說，人工智慧搶人飯碗的事情已經發生，但人也會反抗，或者會故意製造「不完美」。

有些飯碗還在，真的是機器人賞飯吃，或者說機器人的創造者賞飯吃。

02 不要神化ChatGPT

ChatGPT出來之後，我友畢發財很是歡欣鼓舞，他認為自己也能做一名優秀的內容創作者推廣他的某產品了。

我的看法：一些資訊號確實會受到ChatGPT的影響，因為它們的內容本來就是來自於網上的摘抄洗稿。

ChatGPT把摘抄的範圍變得更大，速度更快，內容更全，資訊號怎麼可能幹得過？

但是真正有靈魂有才氣的內容創作者依然會在自己的領域受到尊重，獲得物質獎勵。

很多人不知道的是，一些媒體的部分彩票新聞、氣象新聞早就是機器在寫，編輯只是去取稿子編髮而已，沒有記者。

如果一個記者離開了這個崗位，幹不了別的崗位，那也說明他確實沒有什麼工作能力。

還有，那些寫注水論文、報告、方案，騙學校、政府經費的傢伙要高度警惕了。

他們乾的活毫無技術含量，其實就是長期在行騙，ChatGPT真要大規模推廣使用了，那可比查重軟體厲害，查重軟體只能查重，ChatGPT可是能自己寫論文的。

而且能比水貨專家寫得好，因為它資料庫大，而且「博聞強記」，幹活速度快。

那些真正有獨創性的結論、見解，ChatGPT搞不定，因為資料庫里沒有，它沒學到，還是需要大師級的教授、學者一個字一個字敲出來。

音樂界、書法界的情況大致也是如此。

所以，理論上，平庸的人可能被ChatGPT搶飯碗，我們別無選擇，只能把自己變得更優秀。

另外，一些需要複雜決策過程和平衡能力的工作崗位很難被取代。

比如，ChatGPT或者說人工智慧圖像識別機器人可以取代一個大公司的董事長嗎？即使後者願意，它們也干不好這活。因為做董事長除了要懂產品，還要懂政策，懂營銷，還要通曉人情世故，最後一點尤其重要。

那麼，什麼是人情世故呢？很微妙。

開會的時候，副董事長一個眼神，總經理一撇嘴，傳遞的信息只有董事長是懂的，機器人懂嗎？理論上也可以懂，但付出的學習成本很大。而且有些數據、素材、表情可能還涉及倫理、社會公序良俗以及一些心照不宣的「潛規則」。

這些東西，只有董事長去把握，機器人是干不好的。

在《時代》專訪ChatGPT的稿件中，ChatGPT自己回應得很清楚：

「說我有知覺或意識是不準確的。作為一個大型語言模型，我只是一個機器學習模型，沒有和人類一樣的意識。我沒有思想、感覺或經歷，沒有能力做決定或獨立判斷。我們沒有能力長時間保持身份一致，也沒有同理心、換位思考或理性推理的能力。我們只是提供有用信息和幫助的工具，在關鍵決策或複雜任務時不應依賴我們」。

ChatGPT對自己有清醒的認識，但有些人非要神化它。

03 充分激發人的創造力非常重要

ChatGPT也好，人工智慧圖像識別技術也好，它們乾的都是先儲存、學習文字或者圖像，然後調出來使用的活。

所以，絕大多數平庸的人被人工智慧技術搶飯碗是一定的。

這些人只是記住了一些數據、知識，然後憑經驗去干。

但是機器比人的記憶力可能好十萬倍，速度可能快1萬倍，配上更多硬體之後，執行力強1000倍，還不休息，但是成本只有人的一半都不到，甚至是十分之一。

所以，你說老闆們、甲方們有什麼選擇呢？

不幸的是，絕大多數人接受的教育模式就是記憶，然後去解題，這也沒錯，但這只是第一步。

第二步應該是在這個基礎上充分激發人的創造力、天性，創造出更多天才的想法和產品，這才是人和機器的不同。

要命的是，我們一直在追求準確性，但這種準確性在機器那裡完全不可比，更要命的是，我們因為種種原因放棄了去激發想像力和創造性。

ChatGPT出現在美國，這本身就足夠讓人警醒。

除了算力、數據質量之外，自主研發出ChatGPT這種產品需要更多具有創造性的人才。

專業人士認為，目前全球還沒有能跟 ChatGPT抗衡的大模型，業界共識是差距在兩年以上。

追趕需要錢，需要時間，更需要人才。

最後對著心窩扎一刀：

隨著人工智慧在文本、圖像、聲音多領域擁有越來越多的資料庫，機器人變得越來越聰明，甚至表現得仿佛「無所不知」，實際上意味著越來越多的平庸者已經失去了自己的工作，或者面臨這種巨大的風險而不自知。

某些人還有工作恐怕更多是因為強勢部門出手，出於社會穩定的需要而已，其實機器可以乾得更好。

這個世界越來越殘酷，最終可能只有不甘平庸並努力奮鬥的人才算是精彩活過一生，絕大多數人不過是機器人放過的過客而已，來時哭泣，去時默默。