科大訊飛上半年：「星火」等待「燎原」

本輪升級，科大訊飛的「1」與「N」同步強化。

「1」的強化對應代碼能力。7月SuperCLUE的測評數據顯示，星火V1.5版本的代碼能力得分僅有60.00分。科大訊飛在2.0階段對代碼能力進行了五個維度的升級，包括代碼生成、代碼補齊、代碼糾錯、代碼解釋和單元測試生成。

基本能力之外，星火還提供編程小助手。據發布會介紹，從業界參考測試集上的效果對比來看，星火V2.0基於Python和C++進行代碼寫作能力已高度逼近ChatGPT，差距僅為1%和2%。其中iFlyCode1.0工具可以在10分鐘之內完成一個比較有經驗的代碼工程師一天才能完成的需求。

「N」的強化對應多模態能力。星火V2.0升級了圖像描述、理解推理、識圖創作、文圖生成以及虛擬人合成等能力。

多模態能力升級後的產品訊飛智作2.0也正式亮相，在原有語音虛擬人的基礎上，通過文圖生成、圖片理解等功能進行全新升級。發布會上，星火大模型完成「看圖說話」「根據古詩詞作畫」等任務。

星火一體機的作用，呼應了劉慶峰提到的「能力底座」願景。星火一體機是科大訊飛與華為在7月宣布聯合打造算力底座後的首次成果展示，可提供底層算力、AI框架、訓練算法、推理能力、應用成效等全棧AI能力，支持對話開發、任務編排、插件執行、知識接入、提示工程五種定製優化模式，及辦公、代碼、客服、運維、營銷、採購等10種以上的場景包，支持3種模型尺寸供用戶選擇。

劉慶峰表示，到今年10月24日，星火大模型各個代碼能力都會超越ChatGPT，明年上半年將正式對標GPT4。據他介紹，當前訊飛星火V2.0對於代碼的邏輯、算法、方法、體系、數據準備已經全部就緒。

02

半年報首現扣非虧損

儘管雄心壯志，但科大訊飛上半年業績表現不太理想。

據財報，科大訊飛上半年實現營業收入78.42億元，同比下降2.26%；歸母凈利潤為0.74億元，同比下降73.54%；扣非後凈利潤為-3.04億元，這是公司自2008年上市以來首次半年報扣非凈利潤虧損。此外，資產負債率也來到49.83%，為歷史最高。

虧損主要來源於一季度，公司該季度營收同比下降17.64%。二季度迎來回升，營收同比增長9.68%至49.54億元，環比增長71.56%；實現毛利19.38億元，同比增長7.80%，環比增長60.21%。

對於業績波動，科大訊飛透露了兩方面原因：一季度簽單、交付、驗收等出現延遲，影響了收入進度；上半年為應對實體清單限制，從供應鏈到相關的合同簽署需要調整。此外，訊飛認知大模型研發攻關的新增投入一定程度上影響了當期利潤。

按照產品領域劃分，科大訊飛的收入來自教育領域、開放平台及消費者業務、智慧城市、運營商、智慧汽車、智慧醫療、智慧金融等七大板塊。

其中，教育領域產品收入為24.21億元，同比略微增長4.0%，營收占比31%，同比上升2個百分點；開放平台及消費者業務的收入為24.23億元，，同比增長22%。汽車、金融、醫療等業務雖有增長，但體量較小，營收占比分別為2.72%、1.16%、2.45%。

主營業務增長乏力，新增業務體量甚小，對於有著成熟技術的科大訊飛而言，不會忽視大模型帶來的增長點。

新技術的投入與領先優勢，能夠為打造AI助手以及C端消費產品帶來全新機會。訊飛星火認知大模型賦能現有產品，例如AI學習支持中英文作文輔導、中英文口語學習等。該模型發布後，2023年5～6月，公司C端硬體GMV創歷史新高，同比翻倍。

其中，搭載訊飛星火認知大模型的訊飛AI學習機GMV在5月和6月分別增長136%和217%，C端營收在教育收入板塊的占比由2022年的28%提升至2023年的40%。

從業務來看，大模型助力C端收入增益明顯，但在金融、醫療、汽車等B端領域的賦能尚未展現，有待後續發力。

二級市場上，受上半年股東減持與半年報影響，科大訊飛股價短期動盪。

2023年8月1日，科大訊飛大股東中國移動宣布，為收回投資成本，擬在8月22日至12月31日期間，減持不超過科大訊飛總股本1%。此前，3月22日，三股東中科大資產經營有限責任公司發布上市來首次減持計劃，擬在4月21日至10月12日減持不超過公司總股本1%。

8月14日，科大訊飛發布公告，公司董事長劉慶峰通過大宗交易系統賣出公司1.73%股份。此次減持後，劉慶峰對科大訊飛持股數量從1.68億股降至1.28億股，持股比例由7.27%縮減至5.54%。

科大訊飛8月14日發生11筆大宗交易，成交均價58.82元，劉慶峰此次減持共計套現23.5億元。科大訊飛表示，劉慶峰減持是因2021年增持籌資借款的23.5億元債務到期，需要償還借款本金。

儘管在半年報發布後不久，科大訊飛便召開了星火升級發布會，投資者並未買帳，股價一度跌停，此後緩慢回升。

03

爭搶通用大模型「底座」

綜合多方信息，大模型尤其是通用大模型之爭，對商業化的期許都瞄在了「底座」上。所謂底座，即面向細分市場與實際業務，服務商提供大模型的生產與生態環境，包括但不限於算法、算力的技術支持，客戶和合作夥伴無需從零開始，直接在這一環境中快速部署或研發自己的大模型。

這方面，騰訊、百度等巨頭已率先發力。

在騰訊財報的電話會議中，騰訊高管表示，基礎大模型正在順利推進中，今年下半年會有升級。在二季報發布前幾個小時，騰訊雲對外宣布了MaaS解決方案的升級。該解決方案的思路是基於騰訊雲自研的高性能計算集群、AI原生矢量資料庫、高性能網絡等，幫助企業以更高效率和更低成本開發定製大模型。

在8月16日舉辦的2023中國數字經濟創新發展大會上，騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生宣布，騰訊雲TI平台已經全面接入Llama 2、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom、Alpaca等20多個主流模型，且支持系列模型的直接部署調用、應用流程簡單、可全程低代碼操作。

另一面，百度也聯合國家電網、浦發銀行、泰康、吉利等企業共同發布了11個行業大模型。文心大模型已擁有中國最大的產業落地規模，超過15萬家企業申請了文心一言內測，其中超過300家生態夥伴在400多個具體場景取得了測試成效，覆蓋辦公提效、知識管理、智能客服、智能營銷等領域。

回到科大訊飛，「1+N」的戰略能否順利實施，恐怕最終還要回到那句「10月24日全面超越ChatGPT」豪言上。當基礎能力提升後，進而輻射至整個「N」的生態，實現從技術到業務端的全方位賦能，給旗下業務特別是B端業務帶來強勁增長動力，才有可能成為劉慶峰暢想中的「底座」。

根據新華社研究院發布的《人工智慧大模型體驗報告2.0》，訊飛星火認知大模型在智商指數、工具提效指數兩個維度獲得第一。該報告認為，訊飛星火認知大模型擁有跨領域的知識和語言理解能力，能夠基於自然對話方式理解與執行任務。

延續這一技術力，是科大訊飛將「星火」最終「燎原」的最大仰仗。