關心動畫畫質的朋友肯定會聽說過「超解析度算法」，和過去的插值算法不同，超解析度算法根據大量的數據用機器學習的方式來優化線條，提高畫面的解析度，雖然還是比不上原生的高解析度細節，但是會獲得一個遠比原始消息更好的觀感，因此很多老動畫經過了超解析度算法的加持，也能呈現出高清的景象。
注意，我一直認為目前的超解析度算法的根本目的，並不是提升畫質，而是提升觀感，因為超解析度算法有自己的風格趨向，不同算法的結果都不同，因此無論如何都會和原來的畫面風格不一樣，所以只能說是提升觀感而不是提升畫質本身。
超解析度技術其實是非常小眾的技術，應用的範圍可能並不廣泛，由於針對動畫的線條進行超解析度算法效果非常出眾，比實拍畫面更加顯著，所以在二次元愛好者里還相對比較熟知，但依然有很多看動漫的朋友並不了解這種算法的工作機制，我經常看到，「這和銳化線條有什麼區別」，其實，拿自己銳化的結果，和WAIFU2X放大後的效果進行AB對比，區別應該是非常顯著的。
而因為這塊是非常小眾的技術，因此實際上也沒有哪個大企業是對其進行投資的，起碼國內國外的大型IT企業應該是投入甚少的，畢竟服務的對象非常有限，普羅大眾還沒有對超解析度有太多的執念，大都是一些愛好者的研究成果。但這一次有上市公司水平的企業願意投入其中開發針對動漫圖像的超解析度算法，並且以後可能普及成在線運用，確實是叫小眾愛好者可喜可賀的事情。
之前就介紹過，破站的《國王排名》的某些單集就嘗試了4K解析度的超分算法，既然有自研的算法，那麼它採用Real-CUGAN的可能性就很大。
而這次小破站推出的Real-CUGAN超解析度算法，是針對動漫內容的自研（？）開源算法，並且提供多種模型適用於不同的內容。
目前已經有大佬測試了Real-CUGAN的效果，上圖是原圖
這個是經過超分算法後獲得的結果，可以看到遠景的圖一樣可以獲得相對清晰的線條，雖然略有一些塗抹感，但比起原圖模糊並且噪點滿是的圖像來說觀感提升好很多。
如果是近景或者特寫的話，線條細膩銳利，噪點少（可以通過設置改變噪點多少），觀感是比較細緻清晰的一類。而Topaz的AI超分是另外一種風格的圖像解析，我覺得觀感沒有這麼犀利。
未來破站據說還會上線給up主用的超解析度算法以提升上傳內容的畫質，說實話，這個功能普及的話，也就代表著超分內容普及。
如今來看，超解析度與其說是一種畫質補救，不如說是另外一種風格去渲染視頻的算法，超解析度的效果雖然明顯，但絕大多數都和原來的畫面風格不一致，但確實可以明顯提升觀感，並且隨著不斷疊代，應該畫面的風格也會逐步更加接近原生的高畫質。不管怎麼說，有組織來為普及這種技術，小眾愛好者也肯定是支持的。