內容概要:隨著國家農作業耕作面積及養殖規模日益擴大,我國農業生產所需的勞動力也越來越多。疊加國民農業生產從業意願持續下滑,全國人口老齡化程度持續加深,為降低農業生產勞動成本,提高農業生產效率,促進農業生產高質量發展,我國借鑑國外農業發展升級經驗,提出加強5G、大數據、物聯網、AI等新一代高新技術與產業的融合發展,提高農用機械裝備在我國農業生產中的推廣應用率,推動農業生產機械化、智能化升級。據統計,2022年,我國農業數字經濟滲透率達10.5%,同比增加了0.4個百分點;全國智慧農業經濟規模達9721.11億元,同比增長10.9%。
關鍵詞:智慧農業、智能農業設備、農業數字經濟、電商農業、冷鏈物流
一、農業生產勞動力缺口大,產業智能化升級迫在眉睫
國家統計局數據,2022年,我國糧食播種面積達到118330千公頃,同比增長0.59%;果園種植面積達到118330千公頃,同比增長5.77%;生豬養殖規模達到45256萬頭,同比增長0.74%;全國農林牧漁業生產絕對值達到92582億元,同比增長4.3%。為保障國家糧食供應安全,長期以來,我國不斷加大對農業生產的技術研究,不斷擴大糧食種植及牲畜養殖規模,全國農作物生產總量呈現穩步增長態勢。
隨著國家農作業耕作面積及養殖規模日益擴大,我國農業生產所需的勞動力也越來越多。為降低農業生產勞動成本,提高農業生產效率,促進農業生產高質量發展,我國借鑑國外農業發展升級經驗,提出加強5G、大數據、物聯網、AI等新一代高新技術與產業的融合發展,提高農用機械裝備在我國農業生產中的推廣應用率,推動農業生產機械化、智能化升級。
近年來,在政策推動下,網際網路、大數據、遙感、雲計算等信息手段在我國農業生產中的得到有效提升,產業農業智能裝備應用率明顯提高,全國智慧農業改革發展進程加速推進,持續拉動農業經濟發展。2023年1-3月,我國農林牧漁業生產現價總值達12257億元,同比增長3.8%。
數據顯示,2022年,我國第一產業就業人數由2018年的19515萬人逐年下降至16064萬人左右,累計減少了3451萬人。這意味著,相較於其他職業,人民對更為辛苦的農業勞動選擇機率直線下降。面對日益擴大的農業生產規模,國民農業生產意願持續下滑導致我國農業生產人力勞動缺口不斷減少,無法滿足農業生產活動勞動力增長需求,機械覆蓋成為解決我國農業生產勞動力矛盾的最優選。
另外,據統計,2022年,我國15-64歲的人口數量為96281萬人,同比下降0.3%,較2018年累計下降了0.77%;全國人口老齡化率高達14.86%,同比增加了0.66個百分點。近年來,我國人口老齡化程度持續加深,農業生產可用的青壯年勞動力不斷減少,農業生產成本持續上漲。疊加全國人口出生率呈現持續下滑態勢,導致我國農業勞動力缺口呈持續擴大趨勢,產業勞動力供需矛盾持續加深,將持續有影響我國農產品生產、制約國內農業經濟增長,農業生產數字化、智能化升級需求日益急迫。
二、農村信息化生產投入不斷增加,智慧農業經濟發展水平日益提升
面對農業生產日益增長的數字智能化升級發展需求,在中央的研究指導下,農業現代化已經成為我國農業發展升級的重要目標,在新技術疊代加速背景下,全國以農業信息化建設為中心的農業變革正在持續深入推進中。國家各級政府加大數字農用技術和裝備推廣力度,積極引進社會資本投資,加速數字鄉村、數字農業、農村電商等經濟形態建設,持續推動農業農村信息化網絡構建,助力智慧農業生態鏈發展。
在政策及市場雙重引領下,我國現代化農業生產企業對智慧農業領域市場關注度不斷提升,將智慧農業列為業務升級發展重要方向。大部分有條件的企業均加緊研發或引入智慧農業生產設備及系統,建立智慧農業先行示範區,全力推動無人化農業生產模式實現,企業智慧農業投資不斷增家。據統計,2022年,全國縣域農業農村信息化建設社會資本投入達1000億元左右。另外,據企查查查詢信息顯示,2018年以來,我國智慧農業領域新增註冊企業數量呈持續增長態勢。這意味著,其他行業資本對智慧農業的投資熱情也呈持續上漲趨勢,將持續推動我國農業農村信息化建設,助力農業數字智慧化升級提速,加速完善智慧農業產業鏈發展,為國家現代農業經濟建設起到重要積極作用。
目前,全球新一輪科技革命和產業變革持續推進,國家經濟發展方式亟待轉變,產業信息化效果持續凸顯,數字經濟成為我國經濟進一步發展的重大機遇。而農業作為我國國民經濟支柱產業,其產業數字經濟的發展成為影響我國經驗進一步增長的重要影響因素,市場對農業數字化轉型重要性認知持續加深。因此,近年來,我國政府經濟引進社會投資,持續推動國內智慧農業經濟發展。
智慧農業指通過集成應用計算機與網絡技術、物聯網技術、音視頻技術等現代信息技術成果,實現農業的精準、高效、信息化生產,是一種無人化、自動化、智能化的創新型農業生產管理模式,包含了農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閒旅遊、農業信息服務等方面內容。在政策支持及市場資金推動下,我國農業信息化建設力度不斷提升,數字農業經濟加速滲透市場,全國智慧農業市場規模加速擴容。據統計,2022年,我國農業數字經濟滲透率達10.5%,同比增加了0.4個百分點;全國智慧農業經濟規模達9721.11億元,同比增長10.9%。
隨著國內智慧農業經濟建設推進,我國農業生產加速精準化、科學化、便捷化發展,農業生產成本不斷下降、生產作業效率不斷提升,智慧農業成為推動我國農業經濟增長的主要市場,持續推動給國民經濟發展,保障國家農業供給安全。值得注意的是,相較於工業、服務業等產業數字經濟發展水平而言,我國農業數字化轉型仍相對滯後。未來,隨著智能農用裝備創新推廣政策效能進一步釋放,市場資本支持力度持續增強,農業對機器人、物聯網、人工智慧等技術的應用率將進一步提升,持續推動智慧農業市場發展。
智慧農業設備型號繁雜,可應用範圍廣泛,幾乎涵蓋了各農業生產行業的各個環節。如可實時監測土壤濕度、溫度、光照等關鍵參數的智能傳感器和監測設備;可實現大範圍的土地測繪和監測的無人機和遙感技術;可提高農業生產機械化水平的自動駕駛拖拉機及智能收割機等智能農機設備。根據技術裝備應用領域及作用的不同,可將智慧農業市場可大致分為數據平台服務、無人機植保、精細化養殖和農機自動駕駛四大細分領域,據統計,目前各細分市場規模所占比例分別為40%、35%、15%、10%。
近年來,隨著國內農業數字化建設推進,市場加強了高效育種、耕地保育、智慧農用裝備等領域研發投入,同時,我國農業生產各環節智慧化數位技術及裝備應用數量不斷增長,行業數字化、智慧化發展水平持續提升。據農業農村部數據,2022年,我國農業生產信息化發展水平約為26%,其中,大田種植、畜禽養殖及水產養殖信息化率分別為21.8%、34%、16.6%。農業生產信息化水平的提升,不斷推動我國智慧農業市場經濟發展,大幅提升了我國農作物、畜牧產品、水產品生產效率,有效提高了國內農業經濟實現效益,持續推動現代化小康社會建設。
相關報告:智研諮詢發布的《2023-2029年中國智慧農業行業競爭策略研究及未來前景展望報告》
三、冷鏈物流網絡加速構建,持續支撐電商農業發展
農產品銷售是農業實現經濟轉化的重要環節,目前,通過傳統物流運輸流向農貿市場及超商等線下零售商仍是我國農產品市場流通的主要方式。但隨著5G、大數據、人工智慧等信息技術市場滲透加深,網上購物渠道不斷增加,手機線上購物逐漸成為現代居民日常消費主要方式,市場全面進入線上購物時代。農產品銷售緊跟時代發展潮流,行業線上農產品銷售市場規模加速擴容。據商務部數據,2022年,全國農產品電商零售額達5313.8億元,同比增長9.2%。電商農業對於我國智慧農業經濟發展的重要性不斷凸顯。
隨著農產品電商銷售市場發展,近年來,我國農產品線上銷售物流需求日益增長。據中國物流與採購聯合會統計,2010-2022年,我國食品冷鏈物流需求總量增幅超過了300%;2023年1—5月,我國冷鏈物流市場規模達2395億元,同比增長3.6%。由於農產品特別是生鮮農產品在運輸過程中對溫度、濕度、蟲害等方面要求較高,因此農業銷售對冷鏈物流運輸需求日益增長,冷鏈物流成為我國推動智慧農業發展的重要基礎設施。
為保障電商農業進一步發展,我國現代化冷鏈物流網絡的建設迫在眉睫。在政策宏觀推動下,近年來,我國智慧冷鏈物流網絡建設工程加速推進,市場冷鏈物流建設投資不斷增長。據中國物流與採購聯合會數據,2023年1-5個,我國冷鏈物流基礎設施投建總額超過140億元,同比增長6.6%。其中涵蓋了國家骨幹冷鏈物流基地、預製菜冷鏈產業園、冷鏈配送中心等冷物流設施,可滿足農產品冷鏈運輸日益多樣化的運輸需求。另外,據國家發展改革委公布名單,2023年,全國將計劃建設25個國家骨幹冷鏈物流基地,持續補足冷鏈物流網絡,推動全國冷鏈物流市場加速發展。據統計,2022年,我國冷鏈物流市場規模已達5000億元左右。未來,隨著農業智能物流運輸服務水平不斷提升,我國冷鏈物流市場規模將保持高速發展,持續推動國內智能農業產業生態構建,助力國民經濟智慧化升級。
由智研諮詢專家團隊精心編制的《2023-2029年中國智慧農業行業競爭策略研究及未來前景展望報告》(以下簡稱《報告》)重磅發布,《報告》旨在從國家經濟及產業發展的戰略入手,分析智慧農業行業未來的市場走向,挖掘智慧農業行業的發展潛力,預測智慧農業行業的發展前景,助力智慧農業行業的高質量發展。
本《報告》從2022年全國智慧農業行業發展環境、整體運行態勢、運行現狀、進出口、競爭格局等角度進行入手,系統、客觀的對我國智慧農業行業發展運行進行了深度剖析,展望2023年中國智慧農業行業發展趨勢。《報告》是系統分析2022年度中國智慧農業行業發展狀況的著作,對於全面了解中國智慧農業行業的發展狀況、開展與智慧農業行業發展相關的學術研究和實踐,具有重要的借鑑價值,可供從事智慧農業行業相關的政府部門、科研機構、產業企業等相關人員閱讀參考。
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