人員離崗AI識別算法，是基於計算機視覺深度學習神經網絡技術，通過配合現場部署的監控攝像頭，自動識別人員是否在工位或作業區域內，結合離崗時間的配置，可以觸發人員離崗告警。該算法目前可應用在監控室、、值班室、中控室工廠、工地等多樣化場景中。
隨著安防領域及AI視頻技術的發展，人員離崗算法的運用也越來越廣泛。今天我們來介紹一下TSINGSEE青犀AI智能分析網關V4版本的人員離崗算法及應用。
智能分析網關V4屬於AI邊緣計算硬體設備，該硬體內部署了15種AI算法模型，支持對接入的視頻圖像進行人、車、物、行為等實時檢測分析，並上報識別結果，還能進行語音告警播放，可應用在工廠、工地、社區、校園、樓宇、交通等行業與領域中。
1、人員離崗算法介紹
AI智能分析網關V4的人員離崗算法，可以自動檢測區域內的人體，再統計區域內的人體數目，若數目不達標且達到設置的時間，則會觸發人員離崗的告警。在監控項目中部署智能分析網關V4與安防監控系統EasyCVR平台，將監控現場的攝像頭等設備採集的視頻流通過RTSP協議接入到智能分析網關，配置人員離崗算法後，即可對監控場景的視頻流進行實時分析與人員離崗告警。
例如，在值班室監控場景中，需要3人在崗，那麼可以劃定只包含這3人的固定區域（避免路人誤報），然後設置在崗人數為3人，離崗時間設置為3分鐘，如果此時有一個人離崗超過3分鐘，則會上報離崗事件。
智能分析網關V4可將告警消息上報給安防監控系統EasyCVR平台，同時EasyCVR平台也將現場的監控設備統一接入，實現對場景的遠程監控、定時錄像、錄像存儲與查看、告警推送、雲台控制等，同時平台還能通過標準協議與標準API接口，將各個項目現場的監控視頻資源對接到上級監控中心。
2、應用場景說明
人員離崗檢測算法可以應用在下列場景中：
1）智慧工廠：在工廠中，該算法可以幫助企業監督車間、工作間、生產線上員工的工作狀態，防止發生因人員離崗造成的人疏忽導致意外事件發生，有助於保障工廠的安全生產。
2）智慧工地：在工地施工作業過程中，對作業人員的工作狀態進行識別，有效監管因人員離崗等存在安全隱患的行為，並能通過抓拍、告警、語音提醒等進行提醒，實現工地人員行為規範、安全作業監控。
3）智慧礦山：值班室/中控室人員的在離崗狀態關係到礦山企業的安全生產監管，利用AI人員離崗算法進行識別和提醒，有助於降低安全隱患，減少事故的發生機率。
4）其他場所：自動識別監控室/值班室等場所的離崗行為，避免人為疏忽帶來安全隱患，實時預警與高效監管，提高安全性，適用於幼兒園、商場、交通、景區等場景中。
3、監控攝像頭部署建議
在正確合適的位置安裝攝像頭，有助於提升算法檢測的精確度。
1）攝像頭距地面高度（h）2.0~3.5米；
2）攝像頭距監測區域的距離（d）1~10米。
3）攝像頭正對檢測區域，攝像頭呈現的畫面沒有歪斜；
4）安裝穩固，避免相機畫面抖動；
5）攝像頭俯視角（α）10°~20°；
6）攝像頭安裝需保證畫面成像質量，畫面清晰，沒有逆光、強光照射。