一、背景需求分析
隨著城市建設進程的加快，城市的管理也面臨越來越多的挑戰。例如，在城市街道的管理場景中，機動車與非機動車違停現象頻發、攤販占道經營影響交通、街道垃圾堆積影響市容市貌等等，都成為社區和街道的管理難點。這些現象不僅存在嚴重的安全隱患，同時也影響了城市的市容管理。但是在目前街道執法管理的過程中，因為傳統的執法手段較為落後，人員投入大並且效率低，存在執法智能化水平低、歸檔不全，事後回溯困難等問題。
二、方案分析
針對目前社區街道的治安管理難題，TSINGSEE青犀基於AI視頻識別技術、視頻監控技術、網絡傳輸技術、雲存儲與磁碟陣列存儲技術等，利用安防視頻監控系統EasyCVR視頻匯聚平台與視頻智能分析系統，可面向街道辦、社區組織、城市管理與執法部門等，提供街道治安管理可視化智能視頻監管大平台，為街道治安管理提供智能化的管理手段。
三、技術應用
3.1 視頻AI智能分析系統
通過接入部署在街道各個關鍵部位的監控攝像頭，TSINGSEE視頻智能分析系統可以對監控畫面進行實時檢測分析，能實時識別街道管理中存在的不安全現象，比如車輛違停、占道經營、垃圾暴露、店外經營等，並能抓拍圖片和發出告警，管理人員可立即對該現象進行干預和處理。
1、街道車輛管控
1）機動車違停檢測：支持對視頻畫面中指定區域的四輪機動車輛進行識別，超過設定的停留時長，將立即發出告警；
2）非機動車違停檢測：支持對視頻畫面中指定區域的兩輪非機動車輛進行識別，超過設定的停留時長，將立即發出告警；
3）車輛擁堵：識別車輛擁堵的交通場景，算法可對對視頻畫面中指定區域的車輛目標進行計數，當區域內車輛超過預設數值時，發出告警消息。
2、街道秩序管理
1）占道廣告牌：支持識別在公共道路和場所放置在地面的易拉寶、展示牌、燈箱、指示牌等廣告；
2）占道經營：支持識別在公共區域中的商業體（店鋪、商場等）在經營活動中占據或阻擋了公共道路的正常使用；
2）垃圾暴露：支持識別地面上紙團、卡片、包裝袋、果核等小體積的垃圾暴露；
3）垃圾堆放：支持識別地面上垃圾袋、破損紙箱、廢舊家具等中大體積的垃圾堆放；
4）沿街晾曬：支持識別公共道路、小區公共場所的地面、低空是否有衣物、被褥、肉類的晾曬情況；
5）撐傘經營：支持識別長時間占據公共區域和道路的大型遮陽傘、帳篷；
6）物料堆積：支持識別生產物料、包裝物料、快遞包裹等物體在指定區域大面積堆積的場景；
7）垃圾桶滿溢：支持識別垃圾桶蓋沒有閉合，且桶中有垃圾堆滿、溢出的情況；
8）店外經營：識別公共區域中的商業實體（店鋪、商場等門頭）在經營活動中占據和阻擋了公共道路的正常使用；
9）流動商販：支持識別公共區域中明顯出現經營實體的流動商販、擺攤經營的行為，如地攤、三輪車攤等。
3、其他安全隱患檢測
1）區域入侵：支持識別視頻畫面中指定區域出現的人體、機動車、非機動車等移動目標；
2）明火識別：支持識別視頻畫面中出現的深橘黃色、非半透明色的火焰目標；
3）煙霧排放：支持識別視頻畫面中出現的團狀煙霧。
3.2 視頻監控
安防監控系統EasyCVR平台可面向多類型的視頻設備，提供多協議接入、標準取流接口等視頻能力，支持實時視頻預覽，可同時預覽多路視頻監控（1、4、9、16個）。平台還可提供錄像與回看、視頻存儲、告警上報等功能，能對違規行為和執法現場進行抓拍、錄像、回看，為執法提供視頻依據。
平台還能支持提供基於國標GB28181協議的級聯功能及標準API接口，能將街道的視頻監控資源對接到上級監控中心，實現街道辦的智能化、網格化監管。
四、方案價值
1）AI視頻識別：通過視頻監控與AI算法的結合，藉助雲端分析、邊緣分析設備等上報和匯聚的所有監管數據，利用AI算法算力，實現街道治安的智能化等監管能力，提高監管效率。
2）街道管理一張圖：街道設備點位布局可通過地圖模式展示，清晰直觀了解設備在各個區域的分布情況，實現設備分布一圖統覽，管理員通過地圖模式可快速查看各點位的視頻監控畫面。