在城市管理場景中，經常面臨著禁區垂釣、非法捕撈、行人闖紅燈、小區盜竊、車輛亂停亂放等一系列管理難題，這給城市發展帶來了不小的阻力，同時也極易增加管理的人力、物力和財力。傳統的人員巡邏監管效率低並且存在時間差，很難及時發現這些違規行為，因此，利用AI智能檢測技術，尤其是人員入侵檢測算法的應用，對城市的這些小場景進行智能監管，不僅可以提高監管效率，同時也能在第一時間發現安全隱患行為並做到及時提醒和處理。
TSINGSEE視頻AI智能分析系統內置了40多種深度學習算法，其中，人員入侵檢測算法是指，系統可以對視頻畫面中劃定區域內出現的人體進行自動識別與告警。系統利用AI視頻分析技術，能對人員入侵行為進行檢測，如果有人在指定區域停留超過設定時間，則進行入侵告警，並抓拍圖片，同時將告警消息上傳至視頻監控系統EasyCVR平台。
人員入侵AI檢測算法的應用，可將城市管理過程中禁止闖入的區域全部納入智能管理體系中，通過算法的部署，來實現智能值守、少人值班等智能化監管目的。比如在禁止垂釣的水域、或是禁止下水游泳的危險水域，一旦有人闖入進行非法垂釣或是下水游泳，系統則立刻發出告警並通知相關部門進行干預，防止發生安全事故。通過這種智能化的監管手段，不僅能減輕城管執法工作強度，同時也能做到全天24小時的高效率管理。
TSINGSEE視頻AI智能分析系統可以將城市部署在河道、水域、公園、道路等重點區域或危險區域的攝像頭通過RTSP協議進行接入，並對設備採集的視頻流進行實時分析，對人員入侵行為進行識別與告警。搭配視頻監控系統EasyCVR視頻平台，實現實時視頻監控、錄像、回放、存儲等能力，讓城市逐漸形成全區域的入侵智能檢測網，達到高效率、低成本、智能化、可視化的城市管理新模式。
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