AI視頻智能分析是一種基於人工智慧的技術，傳統的視頻監控方法通常需要由人工對大量視頻流進行手動觀察，而視頻智能分析技術則可以詳細檢查視頻流，並能及時發現異常。TSINGSEE青犀視頻AI視頻智能分析技術主要包括以下幾個方面：
1）對象分析：視頻分析的重要任務是結構化目標的識別，包括人、車、物的位置與類別信息，結合業務系統產生更具價值的場景應用。如人員入侵、危險區域闖入、車流量統計等。
2）屬性分析：屬性是被測目標顏色、大小、長寬、位置等描述性信息。可靠穩定的屬性信息可產生極具價值的業務應用。如車輛的顏色、型號、人臉的屬性如戴眼鏡、戴帽子、年紀、性別等。
3）行為分析：行為是被測目標在特定時間段內產生的動作以及表現出的行為等描述性信息。與屬性分析相比時序特性更明顯，因此，在技術實現上也更加複雜，可應用至異常行為動作或動作流程檢測中，如打架檢測、摔倒檢測、操作規範檢測等。
4）事件分析：事件是對象、屬性、行為等要素的綜合。事件分析為強業務導向分析，通過AI視頻分析技術建立端到端的事件智能分析。如跨模態視頻檢索，通過輸入對象、屬性、行為等文字性描述，檢索目標視頻。
TSINGSEE青犀視頻智能分析系統內置豐富的AI算法模型，可實現對人、車、物、行為的檢測和分析，基於接入的監控視頻流，可以提供人臉檢測、車輛檢測（機動車、非機動車、工程車等）、行為檢測（打電話、抽煙、跌倒、聚集等）、物體檢測、事件檢測（未戴安全帽、未穿反光衣、未戴口罩、未穿工作服、區域入侵、離崗等）。
通過對現場攝像頭採集的視頻流進行智能AI分析，可以及時檢測到異常事件，並發出告警提醒管理人員查看與處理。結合視頻監控系統EasyCVR安防綜合管理平台，將部署在現場的監控設備統一接入與集中管理，助力構建安全風險可視化視頻智能監管平台，能應用在工地、工廠、社區、園區、景區、城市管理等場景中。
安防視頻監控系統EasyCVR視頻匯聚平台具備豐富的視頻能力，平台能實現對監管區域的視頻匯聚、實時監控、抓拍與錄像、歷史錄像回放、雲存儲、視頻集中存儲、磁碟陣列存儲、雲台控制、語音對講、告警上報等，並能通過平台級聯功能將視頻數據共享給上級監控中心。
在應用場景中，採用青犀AI算法系統的視頻智能分析技術與安防監控系統EasyCVR視頻監控技術，可以做到對監管場景中的人、車、物、行為等進行智能感知，利用AI賦能監管手段，提高運營管理效率，提升安全防範水平。隨著技術的不斷進步，旭帆科技視頻智能分析技術將實現更加全面、高效、安全的智能化升級，成為推動產業轉型升級與行業發展的重要力量。