媒體此前報道，為了實現OpenAI的宏偉目標，Altman本人曾私下暗示該公司可能會在未來幾年嘗試籌集高達1000億美元的資金。這遠超微軟已承諾的超過100億美元的資金投入。市場預計，除了正在進行的對內部員工手中股份的收購要約之外，OpenAI最快將於今年籌集另一輪大筆資金。

目前尚不清楚OpenAI今年的開發成本如何。去年，OpenAI錄得5.4億美元的虧損。

當前，不論是大型公司還是初創公司，在開發或使用大語言模型方面都面臨高成本的問題，是該領域迫在眉睫的問題。例如，微軟的AI編程助手Github Copilot每月收費為10美元/人，但有報道稱，這一功能為每個用戶每月虧損超過20美元，一些用戶造成的損失甚至超過80美元/月。這令谷歌和微軟最近都在尋求削減相關成本。

需要說明的是，雖然最新消息顯示，OpenAI的收入還在顯著增長，但從一些指標來看，增速是在放緩的：據市場情報公司Appfigures，在剛剛過去的9月，ChatGPT全球iOS和安卓應用程式的下載量達到了創紀錄的1560萬次，總收入達到458萬美元，但這一增長已經開始放緩。為了獲得ChatGPT更多的「特權」，用戶需要每月向OpenAI付費19.99美元，這為OpenAI在7、8月帶來了274萬美元和381萬美元的收入，對應著31%和39%的增長率，但9月這一增速僅為20%。近日，華爾街見聞網站文章提及，紅杉資本表示，目前生成式AI所面臨的最大問題，不是找到用例或需求，而是無法向用戶證明其價值。

需要向學習OpenAI

那麼，國內科技公司可以從OpenAI的經驗中學到什麼呢？首先，我們可以看到，擁有強大的核心技術和創新能力是吸引用戶並實現盈利的關鍵。OpenAI通過不斷研發和優化其聊天機器人技術，成功吸引了大量用戶並實現了高額收入。此外，OpenAI還積極拓展業務領域，如推出ChatGPT付費版、提高大語言模型的功能等，以滿足不同用戶的需求並實現多元化收入。

其次，國內科技公司應該重視用戶體驗和服務質量。正如紅杉資本所言，生成式AI所面臨的最大問題是如何向用戶證明其價值。因此，國內科技公司在開發和應用人工智慧技術時，應關注用戶需求，提供優質的產品和服務，讓用戶真正感受到人工智慧帶來的便利和價值。同時，公司還應加強與用戶的溝通和互動，了解用戶的反饋和建議，以便不斷優化產品和提高用戶體驗。

最後，國內科技公司應該注重技術研發和人才培養。正如OpenAI CEO Sam Altman所說，公司的收入達到年化13億美元離不開員工的辛勤付出和技術創新。因此，國內科技公司應加大對技術研發的投入，鼓勵員工進行創新實踐；同時，公司還應重視人才培養，吸引和留住優秀人才，為公司的長遠發展奠定堅實基礎。

國內大模型混戰繼續

大模型就是擁有大量參數和複雜結構的機器學習模型。這些模型通常需要使用大量的計算資源來訓練，因此被稱為「大」模型。目前，最流行的大模型包括Google的BERT、Facebook的RoBERTa和Microsoft的XLNet等。

國內科技公司也不甘示弱，紛紛加入到這場大模型混戰中來。百度推出了ERNIE,阿里巴巴推出了NEZHA,騰訊則推出了XLNet-Enlarged等。這些大模型都具有較高的準確率和廣泛的應用場景。

但是，由於各家公司的數據來源和技術路線不同，導致了大模型之間的差異較大。例如，百度ERNIE採用了中文預訓練技術，而騰訊XLNet-Enlarged則採用了英文預訓練技術。這使得用戶在選擇適合自己的大模型時需要考慮更多因素。

此外，大模型混戰也帶來了一些問題。首先，由於各家公司都在爭奪市場份額，導致了激烈的競爭關係。一些公司可能會採取不正當手段來打壓競爭對手，例如泄露商業機密等。其次，大模型的運行成本較高，需要大量的計算資源和能源消耗。這對於一些小型企業來說可能是一個難以承受的負擔。

總之，國內大模型混戰是一個充滿機遇和挑戰的時代。在這個領域中取得領先地位需要付出巨大的努力和技術積累。同時，我們也需要關注大模型混戰所帶來的問題，並採取相應的措施來解決這些問題。

總之，國內科技公司想要實現盈利還有很長一段時間。當然，國內科技公司可以從OpenAI的成功經驗中汲取教訓，不斷提升自身的核心競爭力和盈利能力。只有這樣，才能在激烈的市場競爭中立於不敗之地。