一、方案背景

加油站屬於危化品行業，如何在日常加油卸油作業過程中保障人員、財產安全是重中之重。國內加油站日常管理主要依靠人為管控、監控攝像頭監督及人工巡檢等方式，管控手段存在低效性和滯後性，迫切需要將人工智慧、物聯網、大數據等技術應用到日常監管工作中，由「人工監督」升級為「智能監控」，強化加油站安全風險管控。

二、方案概述

TSINGSEE智慧加油站可視化監管與風險預警方案，依託邊緣計算和人工智慧視頻分析，利用加油站現有攝像頭，對卸油區、加油區等重點管理區域進行智能化管理，可識別加油站現場經營過程中存在的各種安全風險隱患，並且對安全風險進行實時報警，有效解決加油站普遍存在的管控手段低效、滯後等疑難問題。

系統主要藉助視頻監控平台EasyCVR以及部署了AI算法的邊緣計算硬體智能分析網關，對加油站人員抽煙打電話等危險行為、加油站工作人員著裝規範、卸油工作流程等實時監測，可將AI自動判定識別的危險源、危險行為、違規操作等，進行實時告警，並將信息推送至監管中心，由「人工監督」升級為「智能監控」。

1、AI視頻分析技術

智能分析網關部署了多種AI算法，接入加油站現有攝像頭採集的視頻流，通過AI視頻識別技術，可針對加油站監控畫面中人員抽煙點煙、玩手機、打電話、明火煙霧、裝卸油操作異常行為、以及員工未按要求規範著裝的行為等進行實時識別與預警，滿足加油站在安全監管模塊的智能化需求。

2、可視化監管與預警

系統利用現場已有的視頻監控設備，將所有設備統一接入EasyCVR進行視頻監控資源的匯聚與管理，可以實現對加油站全場景的安全態勢可視化感知，當檢測到異常時，系統將第一時間發出預警並抓拍、記錄並推送告警消息，從而提高現場安全生產作業的監控效率，降低危險事件發生的機率。

平台可實現對重點區域的視頻監控、錄像與回放、視頻存儲、雲存儲、告警上報、雲台控制、級聯共享等，支持通過標準API接口或標準協議，快速接入或集成到上級監控中心，實現協同監督。

3、雲邊端+算法

方案通過雲邊端架構，結合AI算法，前端現場通過視頻監控設備、傳感器設備採集現場數據，結合邊緣端的AI硬體盒子進行視頻實時分析，雲服務端進則行設備、AI算法、預警、視頻監控的集中匯聚管理及可視化運維。

1）由人員監督轉為智能分析監控，大幅節約人力成本；

2）流程智能化，減少人工干預，提升安全管理效率；

3）危險事件快速感知並響應，事件上報形成處置流程閉環；

4）多種協議視頻流接入，充分利舊降低接入成本；

5）標準API接口，與第三方平台集成更加便捷。