一、需求背景
我國作為世界人口大國，農產品需求量龐大，保障糧食等重要農產品安全是經濟社會穩定發展的重要基礎。糧食安全涉及到生產、收購、加工、儲藏、銷售等全產業鏈，既涉及新型基礎設施建設，也有對軟體技術等專業能力要求。伴隨著互聯技術的快速發展，糧倉糧庫的建設與監管也迎來了新的需求和管理手段升級。
二、解決方案
1）建設原則
充分運用雲計算、物聯網、人工智慧等新一代數位技術，將AI與可視化技術相結合，強化糧食庫存動態監管，促進監管由「人防」向「技防」轉變，實現糧食倉儲和監管的智能化升級，用數位技術守護「大國糧倉」，築牢糧食安全底座。
- 在各個糧庫、運輸車輛等區域安裝攝像頭、物聯網設備接入到視頻監控EasyCVR系統中；
- 針對各個物聯網設備傳輸的數據配合攝像頭進行綜合評估，將風險控制在前面；
- 可以對重要的區域進行如入侵、重量體積等進行AI視頻分析，配合巡檢，更加精準。
2）方案概述
採用雲+邊+端的架構，綜合運用雲計算、視頻技術、邊緣計算、AI、智能終端的物聯網架構，結合工業自動化、信息化、智能化方式，充分利用4G、5G、無線區域網等聯網技術，採集糧食周轉各環節數據信息，對糧庫實時進行AI視頻分析，識別各種安全隱患，構建智慧糧庫/糧倉數據可視化AI視頻監管平台。
該方案可利用視頻分析系統中Al算法，包括人員數量識別、糧面異動識別、倉門異常開啟識別、煙火識別、禁區闖入識別、抽煙識別等，同時結合視頻監控技術，實現對各個糧倉糧庫的遠程可視化監管、違規操作與異常事件預警、精準化應急調控，將糧食安全真正落到實處。
三、技術與應用
1）糧庫糧倉庫安全防護
可對進入庫區的人員車輛進行管理，藉助庫區部署的視頻監控系統EasyCVR平台，可遠程對入庫人員及車輛進行智能監管，將事故隱患從事後處理提升為事前預防；同時，通過視頻監控、人工巡查、門禁管理和消防檢查等方式來保障庫區和糧食的安全。
- 車輛檢測：支持車輛違停檢測、車牌識別；
- 規範著裝檢測：工服檢測、安全帽佩戴檢測、呼吸機佩戴檢測；
- 違規行為識檢測：抽煙檢測、人員離崗、人員睡崗、口罩檢測、人員徘徊；
- 人員計數：統計區域內的人員數量，超限可發出告警；
- 煙火檢測：對檢測區域內的煙霧與火焰事件進行識別並告警；
- 警戒檢測：區域入侵、越線檢測、翻越圍欄、小動物識別（鼠患等）。
2）可視化監管
將各個糧庫的實時糧情視頻畫面統一接入傳輸到視頻匯聚EasyCVR綜合管理平台，監控中心的管理人員可以便捷地使用手機或控制中心的大屏，實時了解糧倉內的糧情。視頻監控匯聚EasyCVR技術可以實現糧倉內外及庫區的視頻監控、錄像與回放、視頻存儲、雲存儲、告警上報、級聯共享等，助力構建糧倉糧庫的「智慧天眼」。
3）遠程智慧巡檢
通過智能遠程巡檢，以物聯網感知為基礎，結合AI智能分析技術，通過線上、線下遠程可視化的巡檢方式，對人、物、環境等重要因素進行監測和分析。