一、背景與挑戰
根據《「十四五」能源領域科技創新規劃》指出，要推動核心技術創新突破，推動煤炭、油田、電廠、電網等傳統行業與數字化、智能化技術深度融合。我國油田產業已經擺脫了早期粗放式增長的階段，需要更加精細化、智慧化、科學化的運營管理手段。當前油田的生產和管理工作仍面臨著以下痛點：
1）傳統安防系統存在弊端：採油、輸油和煉油過程中安全風險係數高，而傳統的安防系統視頻數據量龐大，難以結構化分析，無法實時預警。
2）人工管理難度大：隨著大型油庫的生產規模不斷擴大，加上油田生產作業分布廣，工作人員無法快速、細緻地檢查海量視頻路數，安全管理難度大。
3）作業人員違規操作：施工作業過程中的操作，人員水平素質不一，難免存在較多作業違章行為，伴隨著較大的作業風險。
4）石油安全事故：由於石化的易燃易爆特性，如何加強生產現場安全管理，成為油氣田企業生產中的重中之重。
二、方案概述
TSINGSEE智慧油氣田方案，是以人工智慧技術為手段，以視頻數據為基礎，通過在視頻監控技術中融入AI識別技術，對油田生產作業場景中的安全隱患、違規操作等進行智能化監管與預警反饋，提升現場風險管控的視頻智能化水平。
本方案藉助視頻監控系統EasyCVR視頻匯聚存儲平台與AI算法視頻智能分析系統，對油氣田開採、生產、輸油等環節進行全面的可視化監管與安全風險智能預警，通過視頻監控、AI智能識別等技術，助力油氣生產實現全面感知、實時分析、精細化管理。
三、技術應用
1、安全風險智能檢測與預警
利用AI算法，通過對重點區域內的視頻監控進行智能分析，實時監測作業人員是否存在違規行為、生產過程中是否有安全隱患等，實現實時感知、實時告警。
2、可視化監管
視頻匯聚EasyCVR平台能將油氣田各個作業區域的監控攝像頭等設備統一接入，實現對管控區域視頻可視化全覆蓋。
安防視頻監控EasyCVR技術可以對重點區域進行視頻監控、錄像與回放、視頻存儲、雲存儲、告警上報、級聯共享等，支持通過標準API接口或標準協議，快速接入或集成到上級監控中心。
3、智能防控
智能防控聯動門禁、語音對講等多個子系統，實現預警多系統的感知和出警多系統聯動，滿足區域入侵檢測、安全風險檢測，提供更可靠的安全保障，提升管理效率和運營效率。
四、方案價值
1）基於人工智慧圖像識別技術，實現油氣田各作業區域海量視頻監控的智能化識別分析，實現對生產現場、出入口、原油存儲區等重點區域的集中可視化安全監管，第一時間預警事故隱患，緩解視頻查驗壓力，降本增效。
2）建立起人員、環境、設備的安全監管系統，一旦檢測到安全隱患則實時發出告警，實現對油氣田現場作業風險和人員違規行為的高效智能監管，提高風險防範能力。
3）建立可視化AI預警管理中心，報警結果可實時查看分析，從傳統安防下的事後查證模式轉變為事前預警的智能化管理模式，提高油氣田智能化管理水平。