原標題：「培訓」人工智慧、發展數字漁業、鑽研顯示技術，他們——（引題）
向「新」前行 綻放青春（青春派）（主題）
人民日報記者 劉軍國 王永戰 姜曉丹
青年是社會上最富活力、最具創造性的群體，發展新質生產力、推動高質量發展離不開各行各業的廣大青年腳踏實地、開拓創新。投身新興職業歷練成長、用技術賦能傳統產業、在實驗室里努力鑽研攻堅克難……近日，記者採訪了在浙江、廣東、四川從事不同職業的3名青年人，他們積極擁抱科技發展變化，立足崗位樂於探索，讓青春擁有更多可能，在創新創造中感受青春脈動。
圖：曹軒在實驗台前查驗微型發光二極體的性能。人民日報記者 王永戰 攝 圖：武立穩在辦公室辦公。劉慶 攝 圖：鄧永東正在調試設備楊瑞星 攝
給AI當「老師」
打開AI（人工智慧）產品，輸入問題，數秒後便能得到一個答案。自動生成視頻、寫文案、製作PPT……如今，AI越來越成為人們工作生活的好幫手。
其實，AI的這些本領，離不開人工智慧訓練師的「教導」。這群專業人才，能讓AI從什麼也不懂的「小白」，成長為上知天文下知地理的「多面手」。今年28歲的武立穩，就是這樣一名人工智慧訓練師。
在浙江杭州市臨平區西子智能停車股份有限公司的辦公室里，武立穩坐在他的工作檯前，3塊大螢幕顯示器上顯示著複雜的代碼和數據圖表，這是他一天工作的開始。
「AI沒有生命，不能用常規的方式去交流。它能執行的是一串串0與1組成的二進位代碼。」武立穩說，因此，人工智慧訓練師要用智能訓練軟體，把人類的意圖「翻譯」成代碼，傳遞給AI。
作為一名「老師」，如何培訓AI？
「AI的核心是算法，這是AI的『大腦』。『大腦』懂得越多、轉得越快，AI的能力就越強。」武立穩解釋，培訓AI所需的「教材」來自數據工程師們採集的各個場景和行業的大數據，並且他們會對數據進行標註，便於AI理解。當AI在反覆訓練中學會解法，算法工程師就會調整各項參數，提高題目難度。如此往復，AI的「大腦」就會越來越發達、越轉越快，最終成為知識量和運算能力遠超人類的「最強大腦」。
作為一名人工智慧訓練師，武立穩的工作是多方面的：從數據預處理到算法優化，從模型訓練到人機互動設計，目的是不斷提升AI性能穩定性和準確性，讓產品更加「用戶友好」。「對於人工智慧訓練師而言，無論是處理繁瑣的數據還是進行細緻的系統調試，細心和耐心都必不可少。」武立穩說。
2022年，馬來西亞的一個智能立體車庫項目中，當地維保人員頻繁請求公司進行技術支持。在國內出現類似問題通常都是由公司的智能維保專家大語言模型（LLM）處理，但是此模型只支持中文。由於遠程協助耗時費力，甚至語言互通都有困難，這讓公司相關部門感到棘手。
經過認真思考，武立穩提出使用馬來語庫對LLM進行訓練的解決方案，並成為項目組負責人。由於不同語言的詞彙量、語法結構和語義多樣性，導致詞語嵌入的維度參數需要重新調整。武立穩請教了浙江大學高端裝備研究院的專家，與團隊成員多次驗證，最終反覆操作得出最優維度，解決了相關問題。
「人工智慧發展迅速，在產業升級和社會發展中也日益扮演著重要角色。人工智慧訓練師是一個新興職業，我們需要主動加強學習，才能不斷跟上時代的發展。」武立穩說。目前，武立穩正在參與以視覺識別技術提升停車系統智能化水平的項目。通過視覺識別技術，系統能夠自動檢測停車位狀態、識別車輛是否正確停放在車位內，以及監測車位的占用情況。「我很喜歡人工智慧訓練師這個職業，希望未來通過人工智慧，解決更多技術難題。」武立穩說。
用「數字」智慧養魚
「投喂方式較為傳統、尾水處理不及時、智能化程度不高……」剛趕回廣東廣州，鄧永東趕緊將調研發現的問題整理出來，隨即又準備第二天去往清遠出差。
作為中國聯通智慧農業數字農業專家，鄧永東已經習慣了高頻次出差調研的工作節奏，回到廣州的時間，不是跟團隊商量制訂解決方案，就是去拜訪請教行業專家。「這兩年隨著政府的支持力度加大，漁業數字化、智慧化的發展愈加迅速，我們也必須抓住這個時機。」
90後鄧永東從小跟著大人學捕魚，每次看到漁民豐收的場景，就感覺很興奮。工作後他常給漁民、養殖戶做培訓，漸漸對漁業投入更多熱情，也因此進入數字漁業項目團隊。
剛開始，鄧永東還擔心大多數漁民、養殖戶在觀念上接受不了數字化轉型。但到了調研時，他發現實際需求很大，「漁民對新技術的渴求還是很旺盛的，他們心裡也有一本帳。」
鄧永東解釋，傳統養殖業是「看天吃飯」，漁民抗風險能力弱，很多技術和經驗是在老師傅的腦子裡，換一個人養殖穩定性可能就降低，一個惡劣的天氣可能造成一池塘的魚全翻了白肚。而現代科技能夠大大提升養殖穩定性，幫養殖戶降低風險，同時還能降低人力成本，「以前投魚苗、巡視、喂養等工作，都需要人做，每天巡塘三四次，還可能出現判斷失誤的情況，而現在只需要攝像頭、傳感器、信息智慧平台等設備和技術，就能大大解放人力，提升準確度。」
雖然需求旺盛、發展空間大，但也還有不少現實問題需要解決：有些漁民嫌貴，不想使用；有些漁民不會使用設備，發揮不出效果……鄧永東和同事們就一點一點想辦法，先找當地龍頭養殖企業合作，手把手指導，做重點示範，將智慧養殖的優勢體現出來，再帶其他養殖戶參觀、了解使用效果。隨著加入的養殖戶越來越多，規模效應使得成本降低，而數據越來越多，也使得平台算法更加智慧、精準，形成良性循環。
養殖密度不斷增加，隨之而來的尾水處理問題愈發突顯。「池塘養的魚多了，所排的尾水沒法通過自然環境循環代謝掉，而環保的要求提高，又使得尾水處理迫在眉睫。」鄧永東說。他和團隊想了不少辦法，最終研發出尾水凈化處理設備，利用數字化技術治理池塘尾水。鄧永東介紹，這套設備可以遠程控制啟停，無需人工值守，通過物聯網智慧漁業平台加尾水治理綜合措施，進行養殖水質在線實時監測，還能對漁場的數據實時預警，實現安全生產。
「依託我們前期搭建的物聯網平台，這套新設備除了基礎尾水處理功能，還能定製化滿足養殖需求，有問題可以通過平台實時連線專家諮詢，以前需要3—4人做的工作量，現在用手機進行遠程指揮及監測，一個人就可以完成了。」看到新技術能夠改善漁民的工作環境，還能夠帶來行業的進步，鄧永東和團隊的同事們非常自豪。
這群大多為90後的年輕人，每天東奔西跑、風吹日曬，他們總在思考，什麼樣的技術是漁民真正需要的、什麼樣的改進性價比最高、當地有什麼政策可以減輕漁民的負擔……雖感到忙碌，但也收穫滿滿成就感。「現在國家大力提倡海洋牧場建設，我們能將個人成長與國家產業發展相結合，感到幹勁十足，也就更不能辜負身上的責任。」鄧永東說。
攻克新型顯示技術難關
廠區里，機器設備高速運轉。身著無塵服，四川成都辰顯光電有限公司首席技術官曹軒來到Micro—LED新型顯示中試線，拿起一塊顯示設備仔細查看。顯示板方方正正，上面密密麻麻分布著像素點。
「Micro—LED，也就是微型發光二極體，它能夠把電能轉化為光能。」1990年出生的曹軒說，「Micro—LED具有高亮度、低功耗、長壽命、寬色域等性能，可以在大尺寸電視、車載螢幕、可穿戴設備、智慧型手機等各種尺寸產品中廣泛應用。」
公司實驗室中，研發人員正在進行一款顯示板的性能測試。走進實驗室，曹軒認真詢問進展，「我們的技術走到今天，就是在一次次測試中，發現問題不斷改進提升，從而日趨成熟。」
曹軒剛剛加入Micro—LED技術的研發時，他們面臨著巨量轉移、驅動方式和修復等技術難點，距離量產還有很長距離。
如何破解難題？曹軒和團隊成員一方面查詢資料，一方面不斷開展物理實驗，尋找解決辦法。
為此，曹軒和團隊成員泡在實驗室里，反覆嘗試、細心驗證，終於拿出一套可行的解決方案。隨後幾年，困擾他們的多項技術難點也相繼被攻克。
2020年，基於Micro—LED巨量轉移技術的成都辰顯光電有限公司孵化成立，曹軒加入技術團隊。而今，一條全新的高科技顯示屏生產線正在建設，預計將於今年投產。
每天一到辦公室，曹軒總喜歡和技術團隊成員一起，商量技術問題。建設顯示屏生產線，缺少成形的相關生產設備和材料，曹軒得一家一家尋找合作企業。「這是一個新興行業，我們需要和產業鏈上的設備生產企業深入對接，研發能滿足我們需要的相關設備。」曹軒說，這涉及產業鏈上下游的整合，多次電話和線下溝通，才能敲定合作細節。
來源：人民日報