道口小院，紫荊花下，
我在五道口看見知識的海洋，
光陰猶如金色沙灘上的腳印，
記錄著我們青春的追求與堅持。
道口小院，講壇之間，
我在五道口聽見創新的聲音，
智慧的火花，在五道口燃燒，
賦予我們前行的勇氣和力量。
道口小院，思想之上，
我在五道口夢見絢麗的色彩，
AI的琴弦，被我們輕輕撥動，
餘音繞樑，讓我們攜手共赴星辰大海。
--------陳孝良贈《五道口校友通訊》
金融EMBA2019級校友
聲智科技創始人、董事長兼CEO陳孝良
在生成式人工智慧這個熱點領域，全球正處於一個非常特殊的時刻，人工智慧的迅猛發展已經對全球社會的每個角落產生了影響。人工智慧，尤其是生成式AI和大模型，正在開創一種新的可能性，不僅在藝術和娛樂方面有所體現，而且在金融、醫療、教育、工業、傳媒、交通等行業領域也將展現巨大價值。在這個躍變過程中，AI不僅會是生產力的提升者，還可能成為創新的催化劑。
非常感謝《五道口校友通訊》的邀請，期待能與道口校友們一起，深入理解AI的發展和問題，對AI可能帶來的變化有更清晰的判斷，一起探索如何利用AI來更有效的推動經濟和社會的發展，以及探討AI和人類之間的關係。
唯有熱愛，方能不忘初心
我是從中國科學院辭職創業，於2016年5月創建了聲智科技（SoundAI.com），期間因為某些原因需要在中科院停留兩年，恰好經歷了2015年的股災，當時市場就對科學家創業提出了各種質疑。創業伊始就經歷了一波資本市場的洗禮，這並非什麼糟糕的事情，反而奠定了聲智團隊務實肯干、不懼困難的硬漢風格，也打造了我們在科技冬奧和科技抗疫期間持續貢獻的創新品格。科技創新可能不在於機制和規模，但是必須要不畏險阻勇於突破，必須要心無旁騖專注創新，即便如此可能也未必成功。但是若能通過創業為國家和社會做出更多的貢獻，哪怕一點點的技術進步，哪怕微不足道的經濟貢獻和社會責任，這也是我們團隊的驕傲和價值的實現。
陳孝良在中科院的科研瞬間
聲智團隊在中美博弈和新冠疫情的這幾年時間，心無旁騖聚焦於核心技術研發，就要依靠我們自身的業務閉環來維持增長，所以我們經歷了創業過程之中更多的坎坷和磨難，也在科技冬奧期間深刻體會到了國之大者的內涵。我覺得創業就是一種修煉，創業公司天生就要面對極度不確定的未來，就要處理極度高風險的任務，就要承擔前所未有的壓力。科技創業就是一種心靈的洗禮和信念的堅持，是對人工智慧的未來憧憬和對科技引領生產力的信念。
當然，對於AI科技創業者來說，僅僅有信念和責任是不夠的，必須要有一種對於AI技術深深的熱愛。我是在2006年開始研究GPU並行計算技術，當時是要解決超大規模聲學計算速度的問題，屬於國內最早一波使用英偉達Cuda計算架構的研究人員。我一直非常感激中科院聲學所的培養，若沒有國家重大項目的支持，我也很難學習DSP、FPGA和GPU等各種最新架構的計算平台，在中科院的13年時間，各位老師的指導和重大項目的歷練奠定了我創業的技術基礎和價值信念。所以創業以後，我們把「遠見好學」定位為公司核心價值觀之一。我仍然會拿出一半時間學習AI相關的技術和理論，嘗試著用AI技術去解決各種實際問題。我們團隊熱愛這種在挑戰中尋找解決方案的過程，也享受在實現一個個想法的過程中不斷突破自我、不斷超越的過程。
我相信，唯有熱愛，才是驅動我們不斷前行的強大力量。恰恰就是這種熱愛，才可以讓我們團隊無限投入，才能發現深度學習與聲學計算之間的創新之處。我們基於深度學習的非線性處理能力，彌補了聲學非線性計算的不足，在2016年就推出了遠場語音交互技術，成功應用在國內的智能音箱領域，當前已經疊代了第三代技術，不僅取消了喚醒詞，還可以應用在智能電梯等更嚴苛的環境。隨後在這「一招鮮」的基礎之上，我們迅速研發了Azero人工智慧開發框架。經過7年時間的積澱，目前已經具有了壹元大模型（AzeroGPT）、壹元物聯繫統（AzeroIoT）和壹元非結構化數據軟體（AzeroDatrix）的產品能力，擁有了特色的算法、海量的數據和可信的交互等能力。
唯有專注，才能拼來速度
雖然人工智慧是新興技術領域，但是日新月異疊代迅速，且在全球競爭極其激烈，稍有遲疑一些可能就會被淘汰。特別是技術路線之間的競爭，如果早期階段技術戰略失誤，有可能導致研發投入直接歸零，所以科技創業絕對是高風險的事情，但不見得是高回報，我相信很多校友會有此體會。
科技企業要想生存發展，首先要有差異化競爭優勢，要開創自己的獨特道路。我們探索將研發的技術優勢轉化為市場落地的速度優勢，以深度理解客戶需求和敏銳觀察市場動態的產品和服務能力，贏得業界的普遍認可。比如我們在計算機聽覺、深度學習和自然語言模型等領域有著深厚的技術積累。即便如此，我們在科技冬奧和科技抗疫期間，還必須達到1周1款新產品，甚至1天上線1款新應用的速度，只有這種紮實的技術積累和組織管理能力，才能在社會緊急狀態下為用戶持續提供高質量、高性能的AI產品和服務。
其次，我們堅持合作共贏的原則。我們深知在這個充滿競爭的市場環境中，只有合作才能共贏。比如在大模型領域，我相信有不少校友企業都在焦慮，其實完全不必擔心大模型的技術變革。我們應該看到數據和技術底層的突破，實際上帶來了更多的市場機會。因技術變革而能重構市場，這就是我們所看到的璀璨未來。所以我們建議要把更多精力和資源放在學習大模型和商業化思考方面，沒有必要謀求自研，自研的效率肯定很低，何況大模型的投入巨大，數據和算力都是硬門檻，模型人才更是挑戰巨大。當然，必須考慮到數據安全和隱私方面的問題，於是我們發布了可私有部署的大模型全棧服務，從數據處理、模型訓練、模型部署、模型應用到GPU部署和運營，我們始終堅持以開放共贏的原則與企事業單位、研究機構、教育機構等合作夥伴進行深度合作，共享資源，共創未來。
大模型，突破內卷的機遇
人工智慧技術曲曲折折90多年的歷史，現在終於能在推動生產力方面做出一些令人矚目的進步。生產力的進步，才能創造更多的增量財富，才是突破全球內卷的歷史機遇。大模型通常指的是參數量巨大、計算量極大的深度學習模型。這些模型通常具有數億、甚至數千億的參數量，需要通過大量的訓練數據和計算資源進行訓練和優化。大模型具有較強的表達能力和泛化能力，能夠在各種複雜場景下實現高效的分析和預測。
大模型的出現得益於深度學習技術的快速發展和計算能力的提升。深度學習技術通過多層次的神經網絡結構實現對數據的無監督學習和抽象表示，極大地提高了數據處理和分析的效率和準確度。而計算能力的提升，則為大模型的訓練和應用提供了足夠的支持和保障，促進了大模型技術的發展和應用。
2023年3月全球大模型參數量統計（LifeArchitect.ai）
儘管大模型具有強大的分析能力、預測能力、泛化能力和無監督學習特性，但也面臨著計算資源消耗大、模型解釋性差、過度擬合問題、災難性遺忘問題、易產生歧視和偏見等諸多方面的挑戰和限制。這不僅給研究人員帶來了巨大挑戰，而且在實際應用中，更是需要根據具體的場景和需求，選擇合適的模型規模和結構，平衡模型的性能和資源消耗之間的關係。舉個例子來說，災難性遺忘問題是訓練過程中經常出現的問題，也是實際應用中的障礙，這非常容易導致真正的知識無法蒸餾出來，反而基於錯誤的知識進行了合成，經常產生「一本正經胡說八道」的問題。
行業垂直大模型是指針對特定領域或任務而構建的大規模機器學習模型，它們通常具有更深層次的網絡結構和更多的參數數量，以提高對特定任務的精度和效率。與通用的大規模機器學習模型相比，行業垂直大模型在特定領域或任務上具有更高的性能和精度，因為它們通常需要對特定的領域知識進行深入挖掘和分析，從而獲得更好的特徵提取和模型訓練效果。
美國大模型的訓練數據來源參考（LifeArchitect.ai）
行業垂直大模型的應用範圍非常廣泛，從美國大模型的應用落地來看，大模型技術既能拉動消費市場，讓OpenAI在1個月內用戶過億，也能在營銷、客服、廣告、法律等行業市場拉動新的經濟需求，而這些領域就需要微調來得到行業垂直大模型以提升精度和速度。但是，我們也要注意到，國內對於大模型的概念關注較多，反而還沒出現類似美國OpenAI、Midjouney這類商業落地的成熟應用。
根據相關研究，行業垂直大模型技術的發展對我國GDP的貢獻將非常可觀。以醫療領域為例，預計到2030年，基於醫療行業垂直大模型技術的數字醫療市場規模將達到10萬億元人民幣，相當於目前我國醫療市場的2倍以上。同時，行業垂直大模型技術的應用還可以推動金融、教育、交通、文旅等領域的數字化轉型和創新，進一步提高經濟效益和社會效益。
總之，未來的人工智慧將會在技術上越來越複雜、應用上越來越廣泛。隨著人工智慧技術的不斷發展和完善，我們將能夠創造出更智能、更友好、更有價值的AI產品和服務，從而推動社會的發展，從而改變人們的生活。我們也將始終保持初心，不畏困難，勇於創新，不斷突破，以最為前沿的技術和卓越的服務，為社會的發展做出我們的貢獻。
人機互動，AI安全和倫理
我非常感興趣的一個研究領域就是探討人類和AI之間的關係，比如人類喜歡AI還是厭惡AI多一點，那反過來呢？我們最近會公布一些論文和研究結果，有些就是基於大模型進行的實驗研究，這是很有意思的研究，也在AI安全和倫理方面具有一定的社會價值。我們深知，隨著AI技術的快速發展和廣泛應用，安全和倫理問題已經成為了不能忽視的重要議題。我們認為，安全和倫理問題不僅影響到AI技術的健康發展，更關乎到我們的社會和諧，我們的生活質量，甚至我們的生命安全。
例如，如何防止大模型被用於製造假新聞和詐騙成為了一個重要問題。再如，AI技術的使用可能會對人們的隱私權產生影響。還如，隨著AI技術的發展，一些工作可能會被機器取代，這將對社會的就業結構，甚至社會的穩定性產生影響。在這些挑戰面前，我們建議積極開展AI倫理討論，共同探尋解決方案。我們認為，應當在尊重人類權利和尊嚴的前提下，以經濟發展為目標來合理利用AI技術，以實現科技與人文的和諧共生。所以我們也提供一個解決思路，就是為合作夥伴提供可私有部署的行業垂直大模型，這對我們的產品、研發、供應鏈和運維等全鏈條提出了一系列的高標準全棧要求，我們希望與多方合作和共同努力，一起促進經濟發展，一起構建可信的AI未來。
道口小院，從這裡眺望世界
2019年，我走進了道口小院，這是一處靜謐的避世之地，隱藏在繁華喧囂的熱鬧之中。在這個小院裡，我們可以遠離喧囂和紛擾，尋找內心的寧靜和平衡。站在道口小院，小橋流水，我們可以看到各種各樣的可能性和人生的抉擇。這像極了大模型的一種提示訓練方法，我們要在紛繁複雜的世界中保持警覺，審慎地做出每個選擇，走出一條自己真正想要走的路。
從道口小院聆聽全球經濟學者的聲音，眺望全球經濟的紛紛擾擾，不僅是一種對外界的觀察和感知，更是一種內心的洞察和領悟。當我們在小院中靜靜地坐下，聆聽大自然的聲音，細細回味世界的美好與苦澀，我們會發現在小院對創業有了更深刻的認識。我們在小院裡思考人生的意義和目標，思索自己與世界的關係。我們道口校友的眼界和心境更加開闊，對世界的看法也會更加寬廣。
道口小院景色
紫荊花開，攜手築夢未來
紫荊花開之際，大模型的爆發給我們道口校友帶來了歷史機遇，我們所看到的是校友之間的友誼，是攜手成長的機會，也是道口的未來。我們應當看到大模型對美國所產生的深刻影響，我們也應該看到OpenAI和Midjourney這種小團隊在研發和應用以及商業化方面所做出的創新成就。這就是我們道口校友當下創新謀求破局的機遇，我們應當積極擁抱和投入到對大模型的研究中去，通過大模型的知識積累，我們能夠窺見更遠的地方，感受更廣闊的世界。
感謝《五道口校友通訊》的窗口作用，通過加強校友之間的友誼和合作，促進技術和知識的共享和交流，提高道口校友群體在人工智慧領域的影響力和競爭力，為校友的成長提供更廣泛的交流和合作機會，增強校友與大模型在技術和市場的有效對接和大模型的實際落地能力。我覺得可以在道口校友之間建立數字經濟的共享平台，開展研究和產業之間的數據互享，增強大模型數據利用的效率和質量，也能摸索出一套國內發展Web3的經驗。我們也將全力支持道口校友，共同推動大模型與數字消費市場深度融合，打造個性化、精準化的數字金融和消費體驗，攜手築夢，一起努力發展壯大，為國家和社會做出道口校友特有的貢獻。
素材來源 | 五道口金融學院校友辦
排版 | 葉嘯天
編輯丨張明玉
責編丨周文佳