最近關於AI晶片的新聞真的絡繹不絕，其中更是不乏還有格力這家本來做空調的企業，也打算進入晶片領域，當然格力要做的晶片，與我們要談的AI晶片，可能還不在一個範疇，因為格力做晶片的目標，是打造出具有自主智慧財產權的主控晶片，主要就是服務於自己的空調產品，而這個主控晶片是不是具有AI能力，這裡還不好說，要說在AI領域的兩大巨頭，那就不得不說百度和華為了。
我們知道百度之前一直以搜尋引擎作為自己的主營業務，但是自從AI概念逐漸走紅，百度當家人李彥宏看到了AI在未來的巨大潛力，而AI的應用領域其實很多，而百度選擇的是汽車領域。目前百度在極力打造一個汽車無人駕駛的生態，讓眾多的科技公司、汽車公司等都參與進來，而百度更是自己研發了崑崙這款AI晶片，就是專門為無人駕駛來服務的。
而華為方面，現在我們已經知道，華為內部已經有一個達文西計劃，目標很明確，劍指AI，打算用AI技術全面對標自己的產品和服務，去年發布的海思麒麟970處理器，就是華為在AI領域的一次小試牛刀。就像標題中筆者提到的，為什麼百度、華為這樣的大公司都要大力發展AI晶片呢？因為這是一次前所未有的機會。
我們知道傳統的晶片研發投入巨大，尤其是在落後的現狀下，在追趕的過程中，我們研發出的晶片，幾乎都是無法商用的，也就是一直在花錢，但是卻無法賺錢，這也就是為什麼在晶片領域，我們的差距會越來越大的原因，但是AI晶片開展了一個新的紀元。
首先在AI晶片領域，大家的起步都差不多，這是一個新東西，即使你有一些晶片的研發經驗，但是在AI技術上，你不比我先進多少，就拿英偉達來說，研發GPU多少年了，雖然現在在AI的研發上，很多科技公司需要用英偉達的晶片，但是也只是用來測試用，把它當做一個通用晶片，它的晶片可能用於語音、圖像、視頻等領域，但是比專用的AI晶片效率要低，而且成本上可能也要更高。
而第二個方面，就是上面我們剛剛提到的，AI晶片基本都是針對某個很垂直的領域研發的，尤其是一些小型的AI晶片，可能有二三十人，用一兩年時間就能研發出來，未來是物聯網的時代，很多商品都具備聯網能力，而這些商品都會具備AI能力，所以都需要AI晶片。所以我們可以這麼來看，在AI晶片領域，除非非常大的市場，例如工業機器人、無人駕駛汽車等，在眾多的垂直市場裡，會出現繁多的AI晶片，很難會出現一家具有壟斷性的企業。
目前我們在人才資源和市場資源方面都處在世界前列，所以在AI晶片方面，我們獲得領先的機會很大，例如百度發布的崑崙每秒可執行260萬億次運算，是英偉達JetsonXavier的約9倍，而華為發布的海思麒麟970也是手機領域首款具備AI運算能力的SOC，所以在AI晶片上，我們的機會來了，很有可能我們要領先世界。