一、背景與需求
對於現在很多大型工廠或者物流基地來說，倉庫無疑是存放物品的重點場所。倉儲存放著大量貨物，同時存在大量的輔助設備，需要進行全方位的監管，以避免發生安全事故，造成財產損失。原有的人工巡檢方式已無法滿足現有大規模的監管要求，如倉儲場所物品種類繁多、人員進出頻繁、機械設備眾多、安全生產管理難度大等難題。隨著新興技術的不斷發展和融入，越來越多倉庫都面臨著智慧化監管的需求。
二、方案概述
TSINGSEE青犀智慧倉儲解決方案是通過物聯網、大數據分析、人工智慧、視頻監控等先進技術的應用，依託視頻監控系統EasyCVR平台與邊緣計算硬體AI智能分析網關，藉助Al視頻監控與視頻分析技術，對倉儲場所的人員、物品及環境的狀態，進行24小時全天候實時監管與智能視頻分析，對異常狀況進行第一時間預警和反饋，提高智能化倉儲管理水平，保障貨物高效運輸流轉。
智能視頻監控技術的優勢在於，系統可以一天24小時不間斷地對倉儲場所進行視頻監控，一旦有事件發生則立即觸發報警，相對於人為監控來說，智能化的監控可靠性更高，成本更加低廉。
三、技術應用
1、視頻監控技術
TSINGSEE青犀智慧倉儲可視化智能視頻監管系統EasyCVR平台，可以接入倉儲場所中的所有前端設備，比如監控攝像頭、手持終端、巡檢機器人、槍機、球機多型號的視頻監控設備，實現倉庫全覆蓋、7*24小時遠程視頻監管，視頻數據實時存證，監控窗口自由切換控制，一旦出現異常可以及時預警，有效防範盜竊、搶劫、蓄意破壞等違法犯罪事件的發生。
此外，EasyCVR視頻監控系統支持提供標準API接口，可與其倉儲業務平台進行集成，實現門禁系統、周界監控系統、報警控制系統以及與數據處理系統對接，通過視頻音頻、紅外線等傳感器對所有倉庫實時監控，既可以對開門取物和車輛人員進出流動動態監測，也能對防區內的報警信號及時處理自動上報。
2、AI視頻識別技術
利用AI視頻識別技術對實時視頻監控畫面進行檢測與分析，對異常情況進行識別和預警，將安全隱患消滅在萌芽之中。智慧倉儲可視化智能視頻監管系統通過接入部署在邊緣側的AI智能分析網關，可以實現對倉儲場所中的人員出入、警戒區闖入、車輛檢測、人員倒地、人員違規行為（抽煙等）、煙火等進行識別與告警，並進行抓拍留存證據，實現由傳統的被動應對轉變為主動發現。
1）區域入侵：對倉儲的警戒區域（出入口、重要區域、圍牆）等配置區域入侵監檢測算法，檢測是否有行人或車輛進入預定區域（或越線）並觸發報警。
2）行為分析：對人員打架鬥毆、抽煙行為、摔倒、攀爬或劇烈運動等行為自動監測和報警。
3）人員徘徊：對於可疑人物在指定的區域內長時間徘徊或停留自動監測和報警。
4）煙火檢測：基於計算機視覺和深度學習技術，自動檢測和識別煙霧、火焰。
5）規範著裝：倉庫裝卸工未著反光背心、未戴安全帽、突然闖入，這些違規行為是引發事故的重要原因。通過AI算法實時監測人員的規範著裝行為，可全方位規避風險，防患於未然。
6）人臉識別：抓拍人臉照片與資料庫進行識別比對，若檢測到是未錄入人員則會發出告警，確保進出倉庫的人員安全，做到可控可防。
視頻智能分析技術可以有多種應用方式，不但可以在前端攝像機中集成，還可以在邊緣側硬體、以及後端視頻管理系統中實現，可以根據實際項目的需求和成本預算靈活配置。
TSINGSEE智慧倉儲可視化智能視頻監管系統，運用AI技術、物聯網和大數據等技術，全時段、可視化監倉庫安全狀況，實時化、智能化評估安全風險，提高預測、預警能力，實現精準監管。