車輛結構化視頻AI檢測技術，可通過AI識別對視頻圖像中劃定區域內的出現的車輛進行檢測、抓拍和識別，系統通過視頻採集設備獲取車輛特徵信息，經過預處理之後，接入AI識別算法並與車輛底庫進行對比，快速識別車輛身份和屬性。TSINGSEE青犀AI智能分析網關V4在車輛的智能監管上，也具備十分靈活的AI識別能力及布控能力。
通過接入部署在監控區域各點位的攝像頭，基於智能分析網關內部署的機動車結構化算法與用戶創建的車輛庫數據，可實現對車輛的布控與智能檢測。具體包括：
1）車輛屬性分析
支持查看機動車結構化算法檢測到的所有車輛（名單庫外的車輛也會觸發告警並展示），並展示車輛的屬性（包括車牌、車輛品牌、車輛顏色、車輛類型等）。
2）車輛告警
支持查看機動車結構化算法檢測的車輛庫名單中的命中告警/非命中告警，並展示車輛的屬性（包括車牌、車輛品牌、車輛顏色、車輛類型等）。
- 命中告警：檢測到車輛名單庫中車牌號碼的車輛告警；
- 非命中告警：檢測到車輛名單庫外的車牌號碼的車輛告警。
3）車輛違停檢測
該算法可檢測在指定區域內禁止車輛違停的行為，若在劃定區域內檢測到車輛（支持檢測轎車、卡車、大巴、自行車、三輪車、摩托車、電動車等車型），並達到觸發告警的時間，則立即上告消息並展示在告警中心。
基於TSINGSEE青犀智能分析網關V4機動車結構化算法的攝像頭安裝建議：
1）攝像頭安裝位置：
- 高度3.5m左右，俯角小於50°；
- 俯角60°-70°影響車牌識別；
- 俯角70°-90°無法識別車牌，同時影響其他屬性識別。
2）車輛傾斜角度定義：
- 車輛正側面為90°，正車頭或正車尾為0°；
- 角度在0°-40°可正常識別車牌；
- 角度在40°-60°可識別車牌，精度沒有0°-40°高；
- 角度在60°-90°無法識別車牌。